Encore constrói portal de dados para o IBK Banco Empresarial
De acordo com pt.wedoany.com-A Encore concluiu a construção de um portal de dados para o IBK Banco Empresarial, com foco em melhorar a literacia de dados e o nível de aplicação de IA, promovendo a formação de um "ecossistema de ciclo virtuoso de dados".

A empresa especializada em IA e dados anunciou no dia 6 que o projeto não apenas concluiu a construção do sistema, mas também passou por uma fase de internalização para garantir que os funcionários possam realmente utilizá-lo. O projeto faz parte da iniciativa do IBK Banco Empresarial de construir uma plataforma de big data com visão de futuro para a era da IA, com o objetivo de transformar os dados da empresa em ativos, apoiar a tomada de decisões baseada em análise de dados e tornar o portal um ponto de entrada unificado interno.
O sistema foi concebido em torno de três visões principais: obter dados com um clique, realizar análises de dados num único local e partilhar o valor analítico através de uma única perspetiva. Desta forma, todos os funcionários podem utilizar os dados de forma conveniente e eficiente, fortalecendo o sistema de tomada de decisão orientado por dados e melhorando a prontidão para IA.
A maior característica é a construção de um "ecossistema de ciclo virtuoso de dados" que permite a geração, utilização e partilha de dados em ciclo, com a participação de todos os funcionários. Após pesquisar e consultar os dados necessários no portal, os utilizadores podem processá-los e utilizá-los num ambiente de análise pessoal ou numa pasta, e podem também registar novamente os conjuntos de dados resultantes no catálogo para reutilização. Esta abordagem ajuda a acumular e partilhar continuamente o conhecimento de dados e os ativos analíticos dentro da organização, promovendo a transformação de dados em ativos.
O sistema também oferece várias funcionalidades de conveniência: através da gestão do catálogo de dados, metadados de origem e metadados de negócio, estabelece um sistema de terminologia centrado no negócio, melhorando a eficiência da pesquisa e compreensão; o ambiente de análise de dados self-service baseado na web permite que mesmo funcionários não técnicos processem dados facilmente, simplificando o fluxo de análise com pré-processamento por clique e várias funcionalidades de visualização.
Atendendo às características do setor financeiro, o sistema integra o módulo de insights do Data LAB, concentrando informações internas e externas, como políticas governamentais, regulamentação financeira, informações legais e principais indicadores operacionais, permitindo que os utilizadores explorem e analisem numa única plataforma, ajudando a melhorar a eficiência operacional e a velocidade de tomada de decisão.
Paralelamente à construção do portal de dados, o IBK Banco Empresarial também lançou projetos complementares para reforçar a literacia de dados e promover a sua utilização, incluindo a recompensa de utilizadores exemplares e a ativação de comunidades internas, infiltrando a cultura de utilização de dados em toda a organização e melhorando a prontidão geral dos dados. Um responsável do IBK Banco Empresarial salientou que, na era da IA, a acessibilidade e a capacidade de utilização dos dados determinam a competitividade empresarial, especialmente no setor financeiro, onde é necessário basear os negócios em dados concretos. A construção deste portal criou um ambiente para os funcionários melhorarem a sua literacia de dados, permitindo que o banco se adapte antecipadamente às exigências da era da IA.
Um responsável da Encore afirmou que a chave para o sucesso da IA reside na obtenção e utilização sistemática de dados fiáveis. Neste projeto, o IBK Banco Empresarial, partindo da perspetiva de dados prontos para IA, articulou organicamente a gestão e a utilização de dados, estabelecendo as bases para a aplicação de IA e agentes de IA. A Encore continuará a apoiar o banco na melhoria da sua prontidão de dados e na promoção da inovação na utilização de dados, ajudando-o a tornar-se uma instituição financeira líder na utilização de dados e na internalização de IA.
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