De acordo com pt.wedoany.com-A Samsara continua a utilizar a inteligência artificial como ferramenta central para melhorar a segurança das frotas. A empresa acredita que a IA não só pode detetar mais eventos de condução de alto risco, mas também ajudar as frotas a tomar medidas preventivas antes que esses eventos se transformem em colisões.

Arpan Podduturi, vice-presidente de segurança de produto da empresa, apresentou este conceito na conferência Beyond, realizada em Las Vegas no final de junho. O portfólio de produtos de segurança recentemente lançado pela empresa, que inclui Briefings de Condutor Gerados por IA (AI-generated Driver Briefings), Orientação de Acompanhamento por IA (AI Ride-Alongs) e a funcionalidade de Prioridade de Coaching (Coaching Priority), baseia-se nesta abordagem de design.

Podduturi destacou que as frotas atualmente enfrentam desafios comuns, como gestores de segurança sobrecarregados, alta rotatividade de condutores e o facto de uma minoria de condutores de alto risco ser responsável pela maioria das colisões.

“Os dados mostram que os 10% dos condutores de maior risco causam um terço das colisões, e os 25% principais causam quase dois terços das colisões”, explicou ele sobre o motivo pelo qual a empresa está a investir fortemente em coaching e automação orientados por IA.

Estes esforços baseiam-se na plataforma de operações conectadas da Samsara, que atualmente processa cerca de 20 biliões de pontos de dados acumulados na última década. Isto permite à empresa identificar padrões de condução, avaliar a eficácia do coaching e otimizar continuamente os modelos de segurança.

No entanto, Podduturi acredita que melhorar a IA é apenas um aspeto; igualmente importante é mudar a perceção dos condutores sobre esta tecnologia.

“No passado, os condutores viam a Samsara como uma ferramenta que poderia causar-lhes problemas. Ela capturava erros e depois exigia que fossem submetidos a coaching”, afirmou Podduturi. “O que estamos a fazer agora é capacitar os condutores, fornecendo um agente inteligente que os acompanha durante todo o percurso, condensando tudo o que é necessário para a condução numa atualização de dois minutos.”

Para isso, a empresa lançou os Briefings de Condutor por IA. Trata-se de um assistente de IA integrado no veículo e com consciência contextual, que não se foca apenas no tratamento após eventos de alto risco, mas sim em preparar o condutor antes de iniciar a viagem e fornecer orientação durante o percurso. Antes do início do turno, a IA pode resumir informações meteorológicas, de trânsito, de rota e locais de alto risco. Enquanto o condutor conduz, o sistema pode enviar alertas de voz contínuos, reduzindo a necessidade de o condutor consultar o navegador ou outras aplicações móveis. Podduturi explicou que o objetivo é manter os olhos do condutor na estrada, eliminando distrações.

Funcionalidades de segurança em tempo real, como avisos de colisão e deteção de distração, operam em tempo real através de computação de borda no veículo. “Quase toda a deteção é feita na borda. Temos modelos personalizados treinados internamente que permitem respostas em milissegundos, porque as condições da estrada são dinâmicas.” Já a IA baseada na nuvem é utilizada para analisar o comportamento de condução ao longo do tempo, integrando eventos individuais em padrões mais amplos, ajudando os gestores de segurança a compreender a eficácia do coaching, as necessidades e os riscos emergentes.

Podduturi afirmou que, após os eventos serem enviados para o backend, podem ser avaliados, validados e anotados offline. “Temos a capacidade de concatenar eventos e descobrir padrões no comportamento de condução, algo que era impossível há alguns anos. Esta nova tecnologia permite-nos identificar eventos de risco contribuintes, fornecendo aos treinadores uma imagem completa com contexto ambiental.”

O conjunto de dados em constante crescimento da empresa também revela diferenças regionais no comportamento dos condutores. Por exemplo, no Canadá, devido à vastidão territorial, o excesso de velocidade é um dos comportamentos mais comuns entre os utilizadores da Samsara; enquanto no México, as frotas estão mais focadas no uso do telemóvel, segurança da carga e interferência GPS.

A funcionalidade de Prioridade de Coaching (Coaching Priority feature) identifica contexto e padrões, ajudando as frotas a concentrar os seus esforços limitados de coaching em áreas críticas. Em vez de marcar um único evento de travagem brusca, esta ferramenta de IA observa como múltiplos fatores, como comportamento de condução, clima, ambiente rodoviário e tempo de viagem, interagem para construir uma imagem de risco mais completa e, com base nisso, determinar a prioridade de coaching. Numa demonstração do produto para a imprensa, a Samsara indicou que a análise interna mostrou que esta funcionalidade identifica condutores que posteriormente se envolvem em acidentes e os marca como alta prioridade, com uma precisão de cerca de 80% pelo menos cinco dias antes do evento. A empresa também salientou que a “Pontuação de Prioridade de Coaching” é completamente independente da “Pontuação de Segurança” utilizada para configuração de frotas ou gamificação, examinando todos os fatores de risco, incluindo aqueles que o condutor não pode controlar, para ajudar os gestores a decidir onde focar o coaching.

Podduturi afirmou que esta funcionalidade não substitui o julgamento dos gestores de segurança. A Prioridade de Coaching não recomenda ações específicas, mas lista os condutores que podem necessitar de atenção, cabendo à frota decidir como responder de forma flexível. Dependendo das suas políticas, as organizações podem atribuir coaching automático, formação autodidata, coaching em grupo ou conversas individuais. “Isso depende totalmente do cliente”, disse ele. “Não damos recomendações específicas, mas fornecemos ferramentas para que o cliente decida como intervir.”

Para frotas de grande dimensão, esta visibilidade é particularmente importante. Os gestores não precisam de analisar individualmente milhares de condutores, mas podem encontrar rapidamente os poucos que necessitam de atenção imediata. “Quem são as 50 pessoas que realmente precisam de atenção? Como se sobrepõem os seus períodos de serviço? Como evoluem as pontuações ao longo do tempo?” Podduturi afirmou que estas são as perguntas para as quais os gestores podem agora obter respostas. “Por vezes, vemos condutores com bom desempenho cujas pontuações caem ligeiramente, e o treinador pode simplesmente contactá-los proativamente: ‘O que se passa na tua vida? Posso ajudar-te?’ Isto é como colocar dados na intuição.”