Intel China demonstra ecossistema de PCs com agentes de IA, com mais de 20 demonstrações de aplicações

De acordo com pt.wedoany.com-A Intel recentemente, em torno do tema "Acelerar a popularização de PCs com agentes de IA", demonstrou em um evento seus mais recentes progressos e resultados de cooperação nas áreas de implantação de IA híbrida, capacidades-chave de IA local, mecanismo de roteamento de modelos, otimização de custos de memória e construção do ecossistema Skills. A Intel, em parceria com Flowy, QClaw, remio, TRAE, DuMate, YOYO Claw, Marvis e outros parceiros, apresentou mais de 20 demonstrações de aplicações de PCs com agentes de IA para cenários de escritório, entretenimento, jogos e educação.

Gao Yu, Gerente Geral de Tecnologia da Intel China, afirmou que a IA está impulsionando a computação pessoal de uma ferramenta aprimorada para uma fase de parceiro inteligente. Ao construir uma estrutura abrangente para PCs com agentes de IA, focando nos três pilares principais de implantação de IA híbrida, roteamento de modelos e ecossistema Skills, a Intel está colaborando com fabricantes de PCs, ISVs de agentes de desktop, fabricantes de modelos e comunidades de desenvolvedores para criar PCs com agentes de IA voltados para cenários reais.

Em relação aos desafios enfrentados pelo desenvolvimento de PCs com agentes de IA, como o alto consumo de tokens na nuvem e o aumento dos custos de hardware em soluções puramente locais, a solução da Intel é adotar uma implantação de IA híbrida com coordenação entre dispositivo e nuvem, combinada com um agendamento inteligente de roteamento de modelos, para equilibrar custo e capacidade. Para atingir esse objetivo, a Intel propôs três caminhos: primeiro, possuir sete capacidades-chave de IA local, incluindo LLM, ASR, OCR, TTS, CV/VLM, Image Gen e Omni, cobrindo todo o processo de interação de IA; segundo, lançar a solução de roteamento de modelos Intel SuperClaw, que permite a decomposição automática de tarefas, o agendamento inteligente de poder computacional local e na nuvem, e a anonimização de informações antes de enviá-las para a nuvem; terceiro, através da tecnologia de descarregamento de especialistas MoE, em parceria com fabricantes de SSD de IA como Longsys e Phison, economizar cerca de 10 GB de uso de memória para modelos de 35B, permitindo que sistemas convencionais de 32 GB executem o modelo sem problemas e suportem processamento multitarefa paralelo.

No nível da plataforma, o processador Intel Core Ultra 9 358H de terceira geração pode fornecer até 180 TOPS de poder computacional da plataforma, executando localmente sem problemas modelos grandes de 35B e outros seis modelos multimodais; enquanto o processador Core Ultra 5 325 possui 100 TOPS de poder computacional da plataforma, cobrindo cenários convencionais como trabalho de escritório diário, criação de conteúdo e assistência de IA com uma estrutura de custos mais otimizada, já sendo aplicado em modelos convencionais de vários OEMs e em mini PCs de IA.

No aspecto do ecossistema de software, a Intel está colaborando com parceiros do ecossistema para enriquecer as aplicações Skills. Exemplos específicos incluem: Flowy integra soluções de SSD de IA, melhorando a velocidade de decodificação do Qwen3.5 e reduzindo o tempo de pré-preenchimento em cenários de contexto longo na plataforma Core Ultra; QClaw integra várias capacidades de IA da zona Skills da Intel, melhorando o desempenho de execução de tarefas de modelos no dispositivo; remio utiliza a NPU da Intel para melhorar a eficiência da indexação semântica e da transcrição de reuniões, com custos gerais reduzidos em comparação com soluções em nuvem; TRAE WORK, através de Skills integrados, permite conversão de voz para texto e vice-versa com custo zero, e geração local de imagens a partir de texto; DuMate pode implantar modelos grandes de 35B e modelos multimodais no dispositivo; YOYO Claw realiza coordenação de roteamento entre dispositivo e nuvem e acessa a zona Skills; Marvis, através de uma cooperação profunda em nível de chip com a Intel, está prestes a lançar um "modo local" que pode ser usado sem conexão com a internet.

Na sessão de demonstração de aplicações, a Intel e seus parceiros mostraram os efeitos de otimização dos PCs com agentes de IA em fluxos de trabalho do mundo real, abrangendo cenários como trabalho do conhecimento, reembolso inteligente, criação de conteúdo, entretenimento esportivo, jogos eletrônicos, educação inteligente e educação pré-escolar. Exemplos específicos incluem: remio importa documentos e gravações em lote para transcrição de IA e análise entre documentos; Marvis, no modo local, organiza automaticamente faturas para automatizar o processo de reembolso; QClaw captura automaticamente tópicos quentes, redige textos, gera imagens e realiza layout e publicação; o assistente de IA Flowy "Aikanqiu" identifica e envia destaques de partidas de futebol com base no poder computacional local; o assistente de jogos de IA da Intel entende as imagens do jogo em tempo real e fornece estratégias; no cenário de educação inteligente, fotos geram automaticamente vídeos com narração; no cenário de educação pré-escolar, a câmera reconhece cartões de alfabetização em tempo real e realiza perguntas e respostas por voz.