De acordo com pt.wedoany.com-A Savi Security recebeu US$ 7 milhões em financiamento inicial e lançou um aplicativo para dispositivos iPhone e Android, com o objetivo de proteger os usuários contra golpes altamente realistas gerados por inteligência artificial. O financiamento foi liderado pela Acrew Capital, com participação da Magnify Ventures, TTCER e Resolute Ventures.
A Savi Security foi fundada após um incidente envolvendo a mãe do fundador, Patrick Coughlin. Ela recebeu uma ligação com o identificador de chamadas exibindo o número da filha, onde o interlocutor alegava ter sequestrado a filha e exigia US$ 1.200 de resgate. O golpista falsificou com precisão o número, a voz e até mencionou a localização de um Walmart próximo à casa da família. A mãe descobriu que se tratava de um golpe gerado por IA ao contatar diretamente a filha. Coughlin, que na época era vice-presidente sênior da divisão de produtos de segurança da Cisco, fundou anteriormente a TruSTAR, uma startup de segurança em nuvem adquirida pela Splunk em maio de 2021 por supostos US$ 82 milhões, e ingressou na Cisco após a aquisição da Splunk pela empresa em 2024.
Coughlin atribuiu o incidente à popularização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e outras ferramentas de IA generativa, que reduziram significativamente o custo e a barreira para a realização desse tipo de golpe. Táticas de ataque precisas, antes direcionadas a empresas ou governos, agora podem ser implantadas em larga escala contra consumidores comuns graças à tecnologia de IA. Dados da Comissão Federal de Comércio (FTC) dos EUA mostram que, em 2025, as perdas totais com golpes de personificação em crimes cibernéticos relatados chegaram a US$ 3,5 bilhões, o triplo do valor de 2020. Um estudo de 2025 da Malwarebytes indica que a Geração Z é alvo de golpes por SMS com mais frequência do que outras gerações, e cai neles em cerca de 25% dos casos.
A equipe da Savi desenvolveu uma ferramenta de intervenção em tempo real. A empresa lançou primeiro um site gratuito chamado Scamwise, que permite aos usuários enviar anonimamente mensagens de texto, fotos ou e-mails suspeitos para que um modelo de IA avalie sua autenticidade. O site recebeu 50 mil submissões em cerca de quatro meses, com um crescimento semanal de aproximadamente 10 mil, totalizando 100 mil submissões no dia do lançamento do aplicativo. Os dados coletados pelo Scamwise são usados para treinar o modelo de detecção de golpes da Savi, que atualmente utiliza principalmente o Gemini do Google e pode alternar para outros modelos de detecção de voz conforme necessário por meio de um gateway de IA.
O novo aplicativo pago filtra mensagens de texto, correios de voz e chamadas. Sua funcionalidade principal é o monitoramento de chamadas em tempo real: durante uma chamada suspeita, o usuário pode optar por adicionar um agente em tempo real do aplicativo como ouvinte, e o sistema identifica sinais comportamentais durante a chamada para determinar se é um golpe. O serviço custa US$ 8 por mês ou US$ 63 por ano, cobrindo toda a família sem limite de usuários.
Coughlin afirmou que a tecnologia de IA "criou mais golpistas" ao reduzir a barreira para enganar os outros. A solução da Savi Security se posiciona como uma nova forma de ferramenta de proteção, utilizando IA para combater golpes impulsionados por IA.
