SigenGreen Energy da China lança Agente de Energia Abrangente

De acordo com pt.wedoany.com-A SigenGreen Energy (Xangai) Co., Ltd. (doravante SigenGreen Energy), no momento em que vários padrões nacionais de inteligência artificial da China estão sendo implementados de forma concentrada entre maio e junho de 2026, lançou a estratégia global AI in ALL e o agente de energia abrangente SigenAgent, e, em parceria com a Frost & Sullivan, apresentou o primeiro sistema de classificação de inteligência energética da China, o EIL. O avanço estratégico da empresa está alinhado com a construção dos padrões nacionais de IA, impulsionando a indústria de novas energias a evoluir da inteligência de equipamentos para a inteligência autônoma abrangente, por meio de inovação tecnológica e redefinição de padrões.

Com a rápida iteração da tecnologia de IA no setor energético, a falta de um padrão unificado de avaliação quantitativa tornou-se uma deficiência proeminente que restringe a padronização e o desenvolvimento de alta qualidade da indústria. Xu Yingtong, presidente e CEO da SigenGreen Energy, afirmou que, na última década, a energia solar fotovoltaica transformou a forma de geração de eletricidade, e agora a IA está remodelando a lógica global de uso de energia. Com base nos pontos críticos da indústria e na orientação dos padrões nacionais de IA, a empresa está construindo novas regras de competição por meio de tecnologia de agentes e padrões de classificação quantitativa, preenchendo a lacuna na avaliação padronizada da IA energética.

Apoiando-se nos novos padrões nacionais de IA de 2026, como avaliação de algoritmos, IA confiável e classificação inteligente, o sistema EIL lançado pela SigenGreen Energy adota o paradigma de classificação de direção autônoma, combinado com as características de alta segurança, alta precisão e forte conformidade do setor energético. Ele converte indicadores centrais de avaliação, como capacidade de percepção, tomada de decisão autônoma, explicabilidade do modelo e robustez operacional, em regras de avaliação quantitativa para o setor energético. O sistema visa estabelecer um padrão de avaliação geral que seja comparável, implementável e iterável em toda a indústria, promovendo a competição de conceitos inflacionados para a comparação de capacidade técnica e valor para o usuário.

No nível de implementação técnica, o agente de energia abrangente SigenAgent, lançado pela primeira vez pela SigenGreen Energy, alinha-se com os padrões nacionais de conformidade de algoritmos de IA, governança de dados e diretrizes de operação confiável, realizando a transição de respostas passivas para pensamento ativo, execução autônoma e implementação abrangente. O sistema é baseado em uma matriz de quatro agentes verticais que cobre todo o processo, desde a comissionamento e operação de equipamentos, despacho inteligente, negociação de eletricidade até a iteração do sistema, abrangendo todos os cenários, como uso de energia residencial, armazenamento de energia comercial e industrial, e operação e manutenção de usinas. O sistema estabelece um ciclo fechado de operação autônoma onde o usuário define metas, a IA pensa e os equipamentos executam. Com base na iteração de dados de milhões de cenários em conformidade, ele pode se adaptar a diferentes regiões e regras do mercado de eletricidade.

A base técnica do SigenAgent vem da arquitetura integrada de software e hardware desenvolvida pela SigenGreen Energy ao longo do tempo. A empresa construiu uma arquitetura central de três camadas: percepção de hardware de alta precisão, comunicação de alta velocidade em milissegundos e evolução de modelos grandes na nuvem. Por meio de avanços na "operação atomizada" no setor energético, a SigenGreen Energy estabeleceu uma rede de percepção abrangente para nós como geração, armazenamento e conexão à rede, formando um diagrama Sankey completo do fluxo de energia da indústria, permitindo controle visualizado e quantificado do fluxo, perdas e despacho de energia.

A SigenGreen Energy cobre mais de 80 países e mais de 200.000 usinas conectadas à rede, construindo uma rede de percepção de energia abrangente que integra geração, armazenamento, carregamento, carga e rede. O sistema pode coletar dados de energia em milissegundos e atualizar globalmente em 10 segundos, com equipamentos existentes atualizando suas capacidades de IA por meio de OTA remota. Em uma usina parceira na Suécia, a taxa de penetração do despacho de IA ultrapassou 70%, e as contas de eletricidade dos usuários caíram 70,3%. Em um cenário de preços de eletricidade voláteis na Polônia, o despacho multidimensional de IA ajudou os usuários a reduzir os custos de compra de eletricidade em 50%, enquanto a receita da venda de excedente de energia solar fotovoltaica aumentou de 220% a 300%.

No campo da segurança confiável de IA, a SigenGreen Energy alinha-se com a norma GB/T 47507-2026 "Inteligência Artificial — Diretrizes Gerais de Confiabilidade" para estabelecer padrões de segurança em toda a cadeia, evitando riscos como alucinações de modelos grandes, perda de controle de equipamentos e vazamento de dados. Xu Yingtong enfatizou que o poder de decisão final sobre o sistema energético sempre pertence ao usuário; mesmo sem rede, o sistema não para, e cada quilowatt-hora de eletricidade despachada é rastreável, transparente e controlável. A empresa, apoiada por seis nós de nuvem regionais globais, segue o GDPR e as regulamentações de conformidade de dados de cada país, com armazenamento e processamento de dados localizados, e capacidade de fallback offline.

Quanto à direção de desenvolvimento do controle inteligente de energia, Xu Yingtong apontou que o controle inteligente bidirecional de equipamentos se tornará o núcleo da indústria, com aplicações altamente maduras em cenários residenciais e comerciais e industriais fora da rede, alcançando gerenciamento abrangente de equipamentos em cenários no exterior, como Chile, minas na África do Sul e fazendas na Austrália. A principal barreira para o despacho integrado de geração, rede, carga e armazenamento em nível de rede elétrica e cidade reside nos mecanismos de conformidade e padrões da indústria para coordenação multipartidária. A SigenGreen Energy já iniciou pesquisas relacionadas em Pudong, Xangai.

Do ponto de vista das tendências da indústria, marcas emergentes como a Dreame já estão liderando a interconexão inteligente de equipamentos, alcançando percepção total e controle total de IA em dispositivos terminais por meio do protocolo MCP integrado. A interconexão inteligente abrangente de equipamentos se tornará a tendência principal da indústria nos próximos um a dois anos. A SigenGreen Energy está planejando novos produtos de ecossistema para quebrar as barreiras ecológicas entre equipamentos de carga e sistemas de armazenamento de energia. Além disso, a empresa está construindo um projeto modelo de energia de IA abrangente de próxima geração em Nantong, que alcançará controle autônomo completo do agente de IA em toda a cadeia, desde geração e armazenamento até uso de eletricidade, com previsão de entrada em operação no próximo ano.

A SigenGreen Energy adota uma estratégia de desenvolvimento de pesquisa tecnológica própria, padrões abertos e construção de ecossistema colaborativo, convertendo os padrões nacionais gerais de IA em padrões implementáveis para o setor energético. Ao abrir tecnologias centrais, compartilhar o padrão de classificação EIL e iterar soluções abrangentes, a empresa reduz a barreira para o uso inteligente de energia pelos usuários e capacita parceiros a melhorar a qualidade e a eficiência. Xu Yingtong afirmou que a empresa continuará a iterar as capacidades do sistema EIL e do SigenAgent, alinhando-se profundamente com os requisitos de padronização nacional de IA e construção de um novo sistema de energia elétrica, impulsionando a indústria de novas energias de avanços pontuais em inteligência de equipamentos para um novo paradigma de inteligência em larga escala, abrangente, segura, confiável e com valor controlável.