Nomagic, da Polônia, implanta modelo VLA e reduz pela metade intervenções humanas em robôs de armazém

De acordo com pt.wedoany.com-A empresa polonesa de robótica Nomagic anunciou recentemente que implantou um modelo de Visão-Linguagem-Ação (VLA) nos armazéns de seus clientes pagantes, conseguindo reduzir pela metade o número de intervenções humanas necessárias. A empresa afirma que isso a torna uma das primeiras a operar modelos VLA em produção real, e não apenas em demonstrações.

A sede europeia da Nomagic fica em Varsóvia, Polônia, e sua base nos EUA está em Sandy Springs, Geórgia. No início deste ano, a empresa fundou um laboratório de pesquisa em IA e contratou Markus Wulfmeier, ex-pesquisador do Google DeepMind e membro-chave da equipe Gemini Robotics, como cientista-chefe. O VLA é um modelo único capaz de identificar objetos, compreender instruções em linguagem natural e executar ações correspondentes, sendo uma direção atual da IA incorporada perseguida por muitos laboratórios.

Ao contrário da maioria das empresas do setor, que competem para construir cérebros robóticos universais, a Nomagic optou por primeiro aperfeiçoar o modelo em uma única tarefa, expandindo gradualmente para sistemas gerais. O cientista-chefe Wulfmeier explicou que o mundo físico apresenta inúmeras situações raras, fazendo com que a precisão dos modelos treinados apenas por simulação ou controle remoto atinja cerca de 80%, o que é insuficiente para atender às necessidades reais em ambientes de armazém. A Nomagic reconhece que a taxa de sucesso de seu modelo VLA ainda não atingiu 99,9%, por isso envolve o modelo em software "clássico" mais antigo para capturar erros e garantir segurança. O cofundador e CEO Kacper Nowicki afirmou que a confiabilidade de 99,9% é o limite para que robôs sejam autorizados a entrar em edifícios reais, e a empresa atendeu a esse requisito desde o primeiro dia construindo um "dispositivo de contenção", enquanto permite que a IA interna continue melhorando.

A empresa acredita que sua vantagem vem de dados reais. A frota de robôs já implantada realiza milhões de separações por mês, com a plataforma de moda Zalando contribuindo sozinha com 2 milhões. A Nomagic usa fluxos de dados em tempo real, em vez de dados simulados, para treinar seu modelo VLA. A primeira implantação do modelo ocorreu na Brack.Alltron, a segunda maior plataforma de comércio eletrônico da Suíça. O fundador Roland Brack afirmou que os robôs agora realmente entendem o ambiente, permitindo turnos autônomos não supervisionados durante a noite e aos domingos. O cofundador Tristan d’Orgeval enfatizou que a empresa não construiu primeiro um laboratório para depois encontrar problemas; a ordem determina a diferença entre demonstração e comercialização.