Emesent, da Austrália, recebe US$ 17 milhões para acelerar desenvolvimento de plataforma autônoma

De acordo com pt.wedoany.com-A Emesent, empresa australiana de mapeamento autônomo e robótica, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 17 milhões para acelerar o desenvolvimento de sua plataforma autônoma Cortex AI, expandir o serviço de software em nuvem Aura e ampliar suas operações nos setores de mineração, defesa, construção, engenharia e construção civil (AEC).

O financiamento é composto por duas partes: US$ 7 milhões em dívida de risco (venture debt) fornecida pela National Reconstruction Fund Corporation (NRFC), investidora soberana australiana, e US$ 10 milhões em financiamento de capital. O financiamento de capital é apoiado por um consórcio de investidores composto por Main Sequence, QIC Ventures, Orion Resource Partners, Hostplus e NGS Super. Os recursos serão usados para expandir a capacidade de fabricação em Wacol, Queensland, e impulsionar duas iniciativas estratégicas: o Cortex AI — um sistema de inteligência incorporada que permite operação totalmente autônoma em ambientes de alto risco sem sinal GPS; e o Aura — uma plataforma em nuvem para processamento, visualização e análise de dados tridimensionais. Atualmente, a Emesent emprega 109 pessoas na Austrália e planeja expandir suas operações para atender à crescente demanda internacional.

Charles Miller, CEO da Emesent, afirmou que este investimento acelera o progresso da empresa em inteligência artificial e tecnologias autônomas, consolidando sua posição nos setores de mineração, defesa e infraestrutura crítica. David Gall, CEO da NRFC, destacou que este é o primeiro financiamento de dívida de risco da NRFC para uma empresa de tecnologia profunda, demonstrando a capacidade do fundo de fornecer capital de crescimento flexível e não diluidor para empresas australianas com forte impulso comercial. O principal produto da Emesent, o Hovermap, já está em operação em mais de 200 minas ao redor do mundo e é considerado equipamento crítico por várias das principais mineradoras globais, como Rio Tinto, BHP e Glencore.

David Gall afirmou que a tecnologia inovadora de inteligência artificial física da Emesent tem origem no CSIRO (Organização de Pesquisa Científica e Industrial da Commonwealth da Austrália) em 2018, e que se orgulha de apoiar a comercialização de propriedade intelectual desenvolvida localmente na Austrália. A robótica e os sistemas autônomos estão se tornando um pilar estratégico da economia australiana, e este investimento ajuda a manter essas capacidades no país, criar empregos altamente qualificados e fortalecer a soberania em áreas críticas.

O grupo de investidores reflete a crescente confiança institucional em empresas de tecnologia profunda na interseção de hardware, inteligência artificial e sistemas autônomos na Austrália. Mike Zimmerman, sócio da Main Sequence, afirmou que, desde 2018, a Emesent tem liderado a forma como os clientes mapeiam, entendem e operam nos ambientes mais complexos e perigosos do mundo, realizando milhões de missões em centenas de minas e locais de trabalho, e que se orgulha de continuar apoiando a expansão da Emesent, levando sua plataforma líder mundial de autonomia e análise de dados a um número cada vez maior de clientes.

O portfólio de produtos da Emesent inclui: a carga útil LiDAR Hovermap STX para drones, veículos e mochilas; o scanner Emesent GX1, que integra SLAM, RTK e tecnologia de imagem 360°; o software de processamento de dados Aura; e o software de voo autônomo Cortex AI. Essas soluções atendem clientes nos setores de mineração, AEC, defesa e infraestrutura crítica em mais de 40 países. Este anúncio de financiamento ocorre logo após a conclusão de uma turnê global de demonstração do Emesent GX1 voltada para o setor de AEC, com passagens pelas Américas, Europa e Ásia. A estratégia da empresa de transição para um modelo de plataforma inteligente autônoma apoiada pelo Cortex AI e Aura visa aumentar o valor de seus equipamentos por meio de inteligência de software contínua e serviços em nuvem.