Instituto de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação da China (CAICT) lança sistema de serviço de verificação técnica "Ressonância Modelo-Dados"

De acordo com pt.wedoany.com-He Baohong, engenheiro-chefe da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT), lançou o sistema de serviço de verificação técnica centrado na "Ressonância Modelo-Dados" durante o Fórum de Desenvolvimento de Elementos de Dados da Conferência Global de Economia Digital de 2026, realizada em Pequim em 3 de julho de 2026, com o objetivo de impulsionar a indústria de inteligência artificial a construir um ciclo virtuoso "modelo-dados-cenário".

Sob a orientação do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, a CAICT, desde setembro de 2025, uniu-se a várias instituições para lançar a ação especial "Ressonância Modelo-Dados". Em dezembro de 2025, oito departamentos emitiram conjuntamente as "Opiniões de Implementação da Ação Especial 'Inteligência Artificial + Manufatura'", propondo promover a ação de ressonância modelo-dados por meio do caminho "atrair dados com modelos, capacitar modelos com dados". Em abril de 2026, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e a Administração Nacional de Dados emitiram conjuntamente um aviso de ação, esclarecendo as 7 principais tarefas da ressonância modelo-dados, marcando a transição da ação do consenso industrial para a fase de implementação abrangente. A CAICT propôs construir um mecanismo de "um corpo principal, duas asas e três ciclos", com a condução bidirecional e otimização colaborativa de dados e modelos como núcleo, impulsionando a iteração e atualização de modelos por meio da melhoria da qualidade dos dados, enquanto a capacidade do modelo retroalimenta a melhoria da qualidade e eficiência dos dados, abrindo toda a cadeia de valor de "melhoria da qualidade dos dados - atualização da eficiência do modelo - liberação do valor da aplicação em cenários", cultivando um sistema de serviço full-stack integrado de dados, modelos e aplicações de inteligência artificial.

O sistema "Ressonância Modelo-Dados" estabelece um mecanismo de ciclo fechado iterativo em torno de três elementos principais: conjuntos de dados de alta qualidade, modelos de alta eficiência e aplicações industriais de alto valor. Primeiro, o ciclo de dados para modelos: conjuntos de dados de alta qualidade percorrem todo o ciclo de vida dos grandes modelos, desde a construção e treinamento até a iteração de implantação, e os testes de referência de grandes modelos retroalimentam a melhoria da qualidade dos dados. Segundo, o ciclo de modelos para aplicações: à medida que os modelos penetram profundamente em cenários industriais de nicho com alta especialização, complexidade e baixa tolerância a erros, ajustes finos direcionados são realizados com base em conjuntos de dados de alta qualidade para resolver o problema de adaptação insuficiente entre grandes modelos gerais e modelos industriais. Terceiro, o ciclo de aplicações para dados: dados nativos de alta qualidade acumulados em vários cenários industriais retroalimentam a iteração e otimização dos modelos, formando um ciclo fechado de crescimento espiral de "quanto mais profunda a penetração no cenário, mais rica a acumulação de dados, mais forte o desempenho do modelo e maior o valor da aplicação", fornecendo impulso endógeno para a iteração contínua da indústria de inteligência artificial.

A CAICT, apoiada pela base técnica do Laboratório Chave de Grandes Modelos de Inteligência Artificial e Avaliação de Software e Hardware do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, construiu um sistema de serviço full-stack integrado de dados, modelos e aplicações em torno de três capacidades principais: controle de qualidade de dados, avaliação de modelos e verificação de aplicações. Desenvolveu capacidades de avaliação de conjuntos de dados de alta qualidade, o sistema de teste de referência de grandes modelos "Fangsheng", capacidades de desempenho de serviço de grandes modelos e monitoramento de agentes inteligentes, focando em resolver problemas centrais como controle de qualidade de dados, otimização de desempenho de modelos e verificação de valor de aplicações, eliminando os gargalos de todo o processo, desde o treinamento até a implantação de grandes modelos.

Para a nova fase de desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, a CAICT afirma que continuará a unir múltiplas partes, incluindo indústria, academia, pesquisa e aplicação, aprofundando a construção do sistema "Ressonância Modelo-Dados" e sua aplicação prática em engenharia, abrindo a cadeia de colaboração entre o fornecimento de conjuntos de dados de alta qualidade, a iteração de grandes modelos de alta eficiência e a implantação de cenários industriais de alto valor, fortalecendo o sistema de serviço full-stack integrado de dados, modelos e aplicações de inteligência artificial, fornecendo suporte básico para o desenvolvimento sustentável e de alta qualidade da indústria de inteligência artificial.