Maior fabricante mundial de robôs industriais, a Fanuc, apresenta robô SCARA de 9 kg na feira Automate 2026 nos EUA

De acordo com pt.wedoany.com-Na feira Automate 2026, robôs assistidos por IA estão se tornando ferramentas essenciais para linhas de embalagem que buscam flexibilidade. O ambiente dinâmico da feira demonstra avanços positivos na competitividade dos setores de manufatura e embalagem dos EUA.

"IA Física" — definida pela IBM como a integração de inteligência artificial com sistemas físicos, permitindo que máquinas percebam, raciocinem e ajam autonomamente no mundo real — tornou-se o tema central do evento. Vários expositores do setor de embalagem já firmaram parcerias com a Nvidia, utilizando sua tecnologia de código aberto para construir sistemas centrais para operação inteligente de máquinas e linhas de embalagem. Na feira, os estandes da Lumafield, Cognex e Fanuc exibiram identificações da tecnologia Nvidia.

Amit Goel, diretor de gerenciamento de produtos de máquinas autônomas da Nvidia, destacou que, embora a empresa não seja especificamente voltada para o setor de embalagem, ela reconhece oportunidades adicionais de automação nessa área, com o foco principal na necessidade urgente de flexibilidade nas operações de embalagem. Ele afirmou que já existem ferramentas capazes de lidar com a complexidade da embalagem.

Em relação ao consumo de energia das máquinas de embalagem assistidas por IA, Goel explicou que a maioria das aplicações de IA Física utiliza computadores de borda, que oferecem maior desempenho com o mesmo consumo de energia. Além disso, grande parte do treinamento de dados é realizada em data centers, sendo posteriormente integrada aos dispositivos finais.

Na feira, "gêmeos digitais" e tecnologias de simulação foram exibições comuns. Muitas IHMs demonstraram o processo de testar rapidamente ideias e decisões por meio de simulação, com ou sem aprimoramento de IA. O setor de embalagem já utiliza simulação há anos, e a introdução da IA aumentou ainda mais sua velocidade e capacidade.

Em relação às aplicações industriais de robôs humanoides e não humanoides, vários fabricantes chegaram a um consenso: braços são importantes, pernas não são, e rodas oferecem mais vantagens em termos de mobilidade.

A tecnologia de comando de voz é vista como uma direção futura. Evan Beard, CEO da Standard Bots, discutiu em sua palestra principal a possibilidade de dialogar com robôs para ensino e controle operacional. Alex Thesken, gerente de marketing da empresa, complementou que, atualmente, a função de fala para texto é usada principalmente para simplificar o processo de criação de texto. Beard realizou uma demonstração ao vivo de um programa de treinamento de robôs durante a palestra e revelou que a receita de serviços da empresa este ano foi zero (devido à ausência de necessidade de serviço), enquanto a garantia do produto foi estendida de 1 para 3 anos.

A Fanuc apresentou três novos produtos adequados para aplicações de embalagem. Primeiro, o robô M-710 ID foi lançado em uma versão com braço curvo, que permite que o robô se aproxime alguns milímetros a mais do produto, aumentando a flexibilidade em instalações com espaço limitado, e é 10% mais rápido que a versão com braço não curvo. O modelo de grau alimentício branco exposto amplia ainda mais os cenários de aplicação. Segundo, a Fanuc redesenhou o robô SCARA, com o segundo braço conectado abaixo do primeiro, em vez de acima, permitindo que o robô trabalhe em espaços mais baixos. O robô exposto tem capacidade de carga útil de 9 kg, e, segundo Wes Garrett, diretor executivo global de clientes da Fanuc, é o robô SCARA mais rápido da empresa atualmente, adequado para linhas de embalagem farmacêutica com restrições de altura.

Terceiro, o robô colaborativo CRX-30ia demonstrou uma solução padronizada de paletização, caracterizada por baixo custo, compacidade e implantação rápida.

A ABB apresentou um sistema de paletização de caixas mistas utilizando o software Jacobi, que atua como um cérebro impulsionado por IA, eliminando a necessidade de equipamentos caros de separação a montante. Declan Burke, engenheiro de robótica da ABB, descreveu a criação de cargas de paletes mistas como "um Tetris 3D". O sistema cria carregamentos eficientes em tempo real por meio de "armazenamento temporário" de caixas, capaz de gerar paletes mistos estáveis e equilibrados, com taxa de preenchimento entre 70% e 90%, reduzindo significativamente os espaços vazios e melhorando a eficiência do transporte. Segundo Burke, a célula robótica é significativamente mais barata que um paletizador automático de carga mista, processando cerca de 500 caixas por hora com um único robô e ocupando uma área de aproximadamente 20 x 20 pés.

Além disso, o MūL MARC (Carrinho Robótico Autônomo Móvel) destacou suas características de baixa tecnologia: não requer Wi-Fi ou configuração de TI, pode ser configurado em cerca de 10 minutos, ensina caminhos por meio de empurrão manual e navega utilizando sensores e câmeras integrados. O carrinho pode transportar de 100 a 200 libras de materiais de embalagem para a linha de produção.