De acordo com pt.wedoany.com-A Meta planeja iniciar a produção em massa de seu próprio chip de inteligência artificial (IA) a partir de setembro, visando acelerar sua autonomia em infraestrutura de IA. A empresa pretende duplicar a capacidade de computação de seus data centers no próximo ano, ao mesmo tempo que reduz a dependência da NVIDIA ao combinar semicondutores próprios com infraestrutura em nuvem, fortalecendo a competitividade de seus serviços de IA.

A Reuters, citando um memorando interno da Meta, informou que a empresa planeja iniciar a produção em massa de seu chip de IA para data centers, codinome "Iris", em setembro deste ano. O chip faz parte da quarta geração do "Acelerador de Treinamento e Inferência da Meta (MTIA)", desenvolvido internamente, com suporte de design da Broadcom e produção pela TSMC. Os testes do chip foram concluídos em seis semanas.

O Iris é um semicondutor personalizado desenvolvido pela Meta para melhorar o desempenho de aprendizado e inferência de IA em seus próprios serviços, como Facebook e Instagram. A iniciativa visa reduzir os custos massivos de computação de IA com chips próprios, ao mesmo tempo que diminui a dependência de fornecedores externos de unidades de processamento gráfico (GPU), como NVIDIA e AMD.

Após divulgar publicamente quatro processadores de IA próprios em março deste ano, a Meta planeja lançar a próxima geração de chips em intervalos de aproximadamente seis meses, com o objetivo de garantir competitividade em semicondutores de IA em um ritmo mais rápido do que o ciclo de desenvolvimento típico da indústria, que é superior a um ano.

Os investimentos em infraestrutura de IA também estão se expandindo. A Meta planeja construir um total de 7 gigawatts (GW) de infraestrutura de computação este ano e adicionar a mesma quantidade no próximo ano, expandindo a capacidade total de computação para 14 GW. Este investimento visa acelerar a expansão dos data centers usados para treinamento e inferência de seus próprios modelos de IA.

A expansão em larga escala da infraestrutura de computação está alinhada com a estratégia de nuvem recentemente sugerida pela Meta. De acordo com informações, a empresa, ao mesmo tempo que fortalece suas capacidades de IA com base em seus próprios data centers, também disponibilizará recursos ociosos de infraestrutura de IA para clientes externos na forma de nuvem. Há análises de que o uso de chips próprios pode reduzir os custos de aquisição de GPUs e melhorar a eficiência operacional dos data centers, contribuindo assim para melhorar a lucratividade do negócio de nuvem.

A Meta planeja investir até US$ 145 bilhões (cerca de 218 trilhões de won) em infraestrutura de IA este ano, o que representa aproximadamente um quinto do investimento total esperado de US$ 700 bilhões (cerca de 1.057 trilhões de won) em IA por gigantes de tecnologia este ano.

Notícias sobre a garantia da cadeia de suprimentos também surgiram. O memorando interno mostra que a Meta firmou contratos de fornecimento de longo prazo com a Samsung Electronics para chips de memória, a SanDisk para armazenamento flash e a Sumitomo Electric para equipamentos de fibra óptica, a fim de lidar com a escassez de memória e semicondutores devido à expansão dos data centers de IA.

No mesmo dia, a Meta disponibilizou publicamente o modelo de codificação de IA "Muse Spark 1.1" como uma API paga, afastando-se de sua estratégia anterior predominantemente de código aberto e expandindo também seu negócio de modelos de IA próprios. Impulsionado pelas expectativas de expansão de tais investimentos, as ações da Meta fecharam em alta de 4,7% no dia, a US$ 631,50, em comparação com o pregão anterior. Embora tenham apresentado desempenho fraco no início do pregão, as ações se recuperaram após a divulgação dos planos de produção em massa de chips de IA e da expansão dos serviços de IA.

O vice-presidente da Forrester, Mike Gualtieri, avaliou que depender de chips de outras empresas não torna ninguém um gigante de IA, e a única maneira prática de garantir competitividade de preços de modelos é desenvolver chips próprios, como a Meta está fazendo.