De acordo com pt.wedoany.com-O Departamento Meteorológico da Província de Zhejiang, em parceria com a China Mobile Zhejiang, tornou-se pioneiro na China ao utilizar dados em tempo real de vapor d'água do GNSS Beidou de estações base 5G para previsão de curto prazo de chuvas torrenciais, aumentando a precisão da previsão de precipitação de curta duração em até 80%. A tecnologia foi aplicada na prática durante o enfrentamento do supertufão nº 9 "Bavi" deste ano. Este modelo inovador transforma torres de comunicação em estações meteorológicas inteligentes, ganhando tempo de alerta antecipado para a defesa contra tufões.
Eventos climáticos extremos globais estão se tornando mais frequentes, com chuvas torrenciais localizadas repentinas e de curta duração causando grande destruição. Previsões precisas e rápidas de curto prazo são cruciais para a prevenção e mitigação de desastres. O monitoramento tradicional do vapor d'água atmosférico depende principalmente de estações dedicadas de observação de vapor d'água GNSS, que invertem o conteúdo de vapor d'água atmosférico recebendo sinais de satélites de navegação para avaliar tendências de precipitação. No entanto, essas estações dedicadas têm altos custos de construção, distribuição esparsa e cobertura espacial insuficiente, dificultando a captura de chuvas extremas repentinas em pequena escala, criando zonas cegas de alerta e não atendendo às necessidades de prevenção de desastres refinada durante a temporada de tufões.
Durante o processo de intercâmbio regular de dados e colaboração operacional com o departamento meteorológico, a equipe técnica da China Mobile Zhejiang descobriu o valor adicional de observação meteorológica das estações base 5G. As inúmeras estações base 5G da província já estão equipadas com sistemas de temporização GNSS Beidou de alta precisão, possuindo potencial natural para detecção de vapor d'água atmosférico. Quando o vapor d'água nas nuvens acima se acumula continuamente, o atraso de transmissão dos sinais de satélite ao atravessar a atmosfera aumenta simultaneamente. Ao analisar as variações de atraso dos sinais GNSS das estações base, os técnicos invertem com precisão o conteúdo total de vapor d'água atmosférico regional; integrando dados de radar meteorológico, satélites meteorológicos, observações terrestres em tempo real e modelos de previsão numérica, é possível determinar com precisão as áreas específicas de precipitação intensa de curta duração, chuvas torrenciais de tufão e clima convectivo severo, a magnitude da precipitação e o tempo de antecedência do alerta.
Em comparação com estações de observação dedicadas tradicionais, as "estações de observação de vapor d'água" integradas às estações base de comunicação 5G não exigem grandes reformas de hardware, reutilizando diretamente a densa rede de comunicação existente. Sua escala de implantação é maior e a atualização de dados é mais rápida, permitindo mapear a distribuição de vapor d'água atmosférico em toda a região com maior resolução espaço-temporal. Isso resolve efetivamente os problemas do setor de pontos de observação limitados e altos custos das estações tradicionais, reduzindo significativamente as zonas cegas de monitoramento de clima extremo localizado, tornando os alertas de chuvas torrenciais e clima convectivo mais precoces e precisos.
Desde 2025, a China Mobile Zhejiang, em parceria com a Administração Meteorológica da China, iniciou globalmente pela primeira vez um projeto piloto especial de previsão meteorológica precisa baseada em estações base 5G, inovando o modelo "torre de comunicação como estação de observação de vapor d'água". Atualmente, centenas de estações base na província fornecem regularmente dados de observação de vapor d'água GNSS em tempo real para o exterior. Na próxima etapa, aproveitando os recursos de mais de 185.000 estações base 5G na província, a China Mobile Zhejiang continuará expandindo e promovendo esta tecnologia, impulsionando a atualização de inúmeras estações base de comunicação para nós de observação meteorológica distribuída.
Esta tecnologia também será expandida para a capacidade de "identificar ventos". Futuramente, integrará dados de observação meteorológica terrestre, sensoriamento remoto por satélite, eco de radar e informações de fundo de modelos numéricos, utilizando modelos de IA para aprendizado profundo das correlações intrínsecas entre padrões de transporte de vapor d'água, estrutura da camada limite atmosférica e evolução do campo de vento, gerando dados de campo de vento de alta precisão e refinados. Este novo conjunto de produtos de campo de vento preencherá a lacuna na detecção de campos de vento de baixa altitude em condições de céu claro, fornecendo suporte de dados para cenários como controle de segurança de voo de baixa altitude, previsão de potencial de clima convectivo severo, alerta de vento cruzado em estradas e prevenção de riscos de ventos fortes urbanos, expandindo as aplicações diversificadas da infraestrutura digital na prevenção e mitigação de desastres e na operação segura das cidades.
Durante os trabalhos de defesa contra o tufão "Bavi", este sistema de observação de vapor d'água baseado em estações base foi colocado em prática. Com sua capacidade de previsão de precipitação de maior precisão, auxiliou várias localidades a implementar antecipadamente medidas de controle de enchentes, como drenagem, evacuação e transferência de pessoas, utilizando a base digital de comunicação para elevar o nível moderno de prevenção de enchentes e tufões em Zhejiang.
