Ollama, dos EUA, recebe US$ 65 milhões em rodada Série B, com quase 9 milhões de desenvolvedores ativos mensais
2026-07-11 14:50
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De acordo com pt.wedoany.com-A ferramenta de execução de modelos abertos Ollama concluiu uma rodada Série B de US$ 65 milhões, liderada pela Theory Ventures, com participação da Benchmark, 8VC, Y Combinator e outros. A empresa acumula US$ 88 milhões em financiamento total desde sua fundação há três anos.

Ollama recebe US$ 65 milhões em financiamento; sua ferramenta de execução de modelos abertos tem quase 9 milhões de desenvolvedores ativos mensais

A filosofia da Ollama é permitir que desenvolvedores baixem e executem localmente modelos de pesos abertos com um único comando. Se o dispositivo local não conseguir processar modelos maiores, seu serviço em nuvem os executa com as mesmas configurações, cobrando por tempo de GPU em vez de por token. O fundador e CEO Jeff Morgan revelou detalhes ao TechCrunch, que noticiou primeiro esta rodada de financiamento.

A equipe fundadora possui experiência semelhante. Morgan e o cofundador Michael Chiang desenvolveram juntos o Kitematic, que foi adquirido pela Docker em 2015, e seu trabalho evoluiu para o Docker Desktop, que hoje conta com mais de 10 milhões de desenvolvedores. A Ollama oculta etapas complexas de configuração no campo da IA, permitindo que os usuários executem modelos diretamente. A empresa afirma ter atualmente 8,9 milhões de desenvolvedores ativos mensais, ante 4,5 milhões em janeiro. As novas instalações semanais se aproximam de 1 milhão. Seu produto já está presente em 85% das empresas da Fortune 500, abrangendo os setores governamental, de saúde e financeiro. Toda a equipe tem apenas 14 pessoas.

Esta rodada de financiamento aposta na transição de modelos de IA fechados para modelos abertos. O sócio da Benchmark, Peter Fenton, afirmou que os modelos de pesos abertos gerarão a grande maioria dos tokens nos próximos 18 a 24 meses. Tomasz Tunguz, da Theory Ventures, vê a Ollama como uma camada de plataforma onde outros aplicativos se conectam. Fenton acredita que aberto e fechado não são mutuamente exclusivos, mas empresas com altos custos de inferência têm forte motivação para migrar para modelos abertos, podendo recorrer a modelos fechados quando necessário. Jeff Morgan disse que o ponto de inflexão ocorreu por volta de janeiro, quando os modelos abertos já eram suficientemente bons para lidar com trabalhos de agente, como codificação.

A plataforma em nuvem da Ollama hospeda modelos abertos de peso como Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi e MiniMax. Ela mantém parcerias de distribuição com esses laboratórios e com fabricantes de chips como Nvidia, AMD, Intel e Qualcomm, permitindo que os usuários utilizem novos modelos no primeiro dia.

O crescimento da Ollama também gerou críticas. Há cerca de um ano, alguns usuários a acusaram de desviar a atenção de projetos gratuitos para serviços pagos em nuvem, considerando isso uma "degradação" da ferramenta para desenvolvedores. Morgan e Fenton rebateram, afirmando que o aplicativo gratuito para desktop não mudou, e que o serviço em nuvem é usado apenas para executar modelos maiores que não podem ser processados localmente.

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