Starbucks gasta US$ 400 milhões por ano em software nos EUA e planeja desenvolver IA própria para substituir sistemas da Microsoft e IBM

De acordo com pt.wedoany.com-A Starbucks gasta cerca de US$ 400 milhões anualmente em software, e a gigante do café está desenvolvendo internamente sistemas auxiliados por IA para substituir o sistema de rastreamento de estoque da Microsoft e a plataforma de gestão de manutenção da IBM. Algumas das novas ferramentas de IA podem ser lançadas até o final do próximo ano, dependendo dos resultados dos testes.

Após o anúncio, o mercado reagiu imediatamente. As ações da IBM caíram cerca de 3% no pré-mercado, a ServiceNow recuou 3,5% e a Salesforce caiu 4%, de acordo com dados da Yahoo Finance. Naquela manhã, essas empresas não perderam nenhum contrato, mas o mercado começou a reavaliar uma lógica de longa data na avaliação de software empresarial: grandes empresas sempre optam por comprar software, pois construí-lo internamente é considerado muito difícil.

As ações da Microsoft quase não foram afetadas. A empresa é tanto fornecedora do aplicativo de estoque que a Starbucks está substituindo quanto provedora da infraestrutura de nuvem Azure e IA da qual a Starbucks depende para construir a alternativa. A ferramenta de barista Green Dot Assist da Starbucks já opera no Azure OpenAI. IBM, ServiceNow e Salesforce estão na camada de aplicação, exatamente o nível que a Starbucks acredita que uma empresa de café pode reconstruir internamente. ServiceNow e Salesforce nem foram mencionadas publicamente pela Starbucks, mas o mercado vendeu fornecedores puros de aplicativos expostos ao risco.

O diretor de tecnologia da Starbucks, Anand Varadarajan, disse aos funcionários que há uma oportunidade clara de reduzir gastos com software, e a empresa está revisando cada contrato e serviço. Isso faz parte de um plano mais amplo de redução de custos de US$ 20 bilhões liderado pelo CEO Brian Niccol.

A lógica é: se os engenheiros já precisam personalizar extensivamente os produtos dos fornecedores para torná-los utilizáveis, e a IA permite que esses engenheiros construam ferramentas personalizadas em menos tempo, qual o sentido de continuar pagando taxas de licenciamento? Esse cenário não é exclusivo da Starbucks, mas uma prévia do recálculo "construir vs. comprar" que está ocorrendo atualmente no orçamento de tecnologia de todas as empresas da Fortune 500.

Mati Greenspan, fundador e CEO da Quantum Economics, afirmou que as empresas estão percebendo que a IA não é apenas um recurso, mas o sistema nervoso central de suas operações. Esse movimento marca uma mudança estratégica, onde as empresas exigem propriedade e personalização profundas de sua IA, retirando tecnologias-chave das mãos de fornecedores externos para garantir uma vantagem competitiva única. Sua avaliação foi gerada pelo assistente financeiro de IA Korra AI.

A Starbucks não se desvinculou completamente da Microsoft e da IBM, ainda dependendo da infraestrutura de nuvem e IA da Microsoft. No início deste ano, a Starbucks retirou um sistema de contagem de estoque baseado em IA devido a dados imprecisos, retornando à contagem manual nas lojas.

Esse fracasso, na verdade, torna a ação atual mais crível. A Starbucks aprendeu com essa lição que sobrepor IA a processos defeituosos amplifica as falhas. A nova abordagem primeiro visa o fluxo de trabalho: corrigir como o estoque e a manutenção realmente funcionam, depois construir sistemas em torno dos processos corrigidos e, finalmente, usar a IA para acelerar a construção.

Aaron Levie, CEO da Box, disse no LinkedIn que os melhores casos de uso da IA são frequentemente aqueles que mudam fundamentalmente o trabalho, não apenas substituem processos existentes e aumentam a eficiência. As empresas estão explorando suas próprias versões, pois cada setor é diferente.

Essa ordem é crucial: integração de dados, redesenho de processos e, em seguida, IA. Empresas que pulam a etapa intermediária acabam automatizando decisões erradas mais rapidamente com ferramentas caras.

Espera-se que quatro efeitos em cadeia ocorram. Primeiro, os fornecedores contra-atacarão em áreas como profundidade de integração, governança, segurança e conhecimento de domínio, com Microsoft, IBM e Salesforce possivelmente se reposicionando de vendedores de aplicativos para provedores de infraestrutura e confiança. Segundo, mais empresas replicarão a abordagem da Starbucks em seus sistemas mais caros e menos apreciados, começando com substituições direcionadas. Terceiro, uma nova economia de serviços se formará em torno dessa transformação, e os vencedores serão aqueles que entenderem como redesenhar a forma como as empresas realmente operam. Quarto, à medida que agentes inteligentes se integrarem a sistemas com dados históricos e personalizados suficientes, instruções de comando podem desaparecer gradualmente, com o sistema automatizando tarefas repetitivas e prevendo necessidades. Empresas que controlarem os dados do sistema obterão previsões em seus próprios termos.

A lição de Seattle é que a IA não apenas permite escrever software de forma barata, mas também devolve às empresas o controle sobre suas próprias operações — desde que estejam dispostas a fazer o trabalho de otimização de processos primeiro. A Starbucks demonstrou esse caminho com um orçamento de US$ 400 milhões.