De acordo com pt.wedoany.com-A Oxford Semantic Technologies (OST), subsidiária da Samsung, e a Ignite by Forvia Hella desenvolveram em conjunto uma solução de IA baseada em conhecimento que captura em tempo real o estado de condução de veículos autônomos e o cruza com regras de trânsito, com o objetivo de demonstrar claramente às autoridades reguladoras como o veículo toma decisões.
A Oxford Semantic Technologies, originária do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Oxford, foi adquirida pela Samsung em 2024. A Ignite by Forvia Hella é uma subsidiária de software da fornecedora automotiva Forvia Hella, fundada em 2024 e sediada em Berlim. As parceiras acreditam que a dificuldade dos fabricantes de veículos autônomos em avançar do nível L2 (automação parcial de direção, com responsabilidade legal do motorista) para os níveis L3 (automação condicional de direção, com responsabilidade do fabricante) e L4 (direção totalmente autônoma) reside principalmente na incapacidade de explicar claramente a lógica e o processo das decisões do veículo. Diferentemente do aprendizado de máquina, que depende de vastos conjuntos de dados para encontrar padrões, a IA baseada em conhecimento utiliza conhecimento especializado e raciocínio lógico para tomar decisões explicáveis.
Este software baseado em simulação é construído com o RDFox da OST, e as parceiras afirmam que ele oferece resultados mais precisos e confiáveis do que os fornecidos por grandes modelos de linguagem. A solução captura em tempo real o estado de condução do veículo e o cruza com regras de trânsito, garantindo que cada decisão seja lógica, rastreável e conforme as normas, reduzindo assim o ciclo de desenvolvimento e acelerando o processo de aprovação.
O Dr. Felix Kortmann, diretor de tecnologia da Ignite by Forvia Hella, explicou: "O Hella Ignite.Drive aplica IA baseada em conhecimento para transformar regras de trânsito originalmente escritas para compreensão humana em conjuntos de regras legíveis por máquina. Isso permite que os fabricantes gerem evidências determinísticas de que o comportamento do veículo é seguro e conforme as normas, atendendo aos requisitos de homologação de tipo europeus." O CEO da OST, Peter Crocker, complementou: "Atualmente, veículos autônomos usam IA para tomar uma série de decisões nas estradas — mas os fabricantes têm dificuldade em explicar o motivo ou a forma dessas decisões. O RDFox ajuda a superar esse grande obstáculo. A IA baseada em conhecimento nos permite coletar e mapear essas decisões, além de aplicar raciocínio. Podemos entender precisamente por que um veículo se comporta de determinada maneira e usar esses dados para ajudá-lo a tomar melhores decisões no futuro." O professor Ian Horrocks, da Universidade de Oxford e cofundador da OST, enfatizou: "Uma vantagem fundamental desta tecnologia é a rastreabilidade, ou seja, cada decisão pode ser rastreada até a regra e a lógica que a geraram."
