Anthropic, dos EUA, planeja alugar capacidade de computação da Nscale por US$ 45 bilhões

De acordo com pt.wedoany.com-Em 26 de agosto, uma fonte informou que a empresa americana de inteligência artificial Anthropic planeja firmar um acordo de locação de capacidade de computação com a Nscale por seis anos, totalizando aproximadamente US$ 45 bilhões, correspondendo a cerca de 460 megawatts de capacidade de computação para IA. A capacidade será implantada no Monarch Compute Campus, na Virgínia Ocidental, nos EUA. A Anthropic se recusou a comentar sobre o acordo, e a Nscale ainda não publicou o contrato correspondente.

De acordo com o plano fornecido pela fonte, a Nscale implantará os chips NVIDIA Vera Rubin de nova geração para fornecer recursos de computação em nuvem para o treinamento e a inferência de modelos da Anthropic. A NVIDIA confirmou que a Nscale e a Caterpillar estão construindo na Virgínia Ocidental uma instalação de computação para IA de múltiplos gigawatts, utilizando a arquitetura de referência DSX da Vera Rubin.

O campus Monarch está localizado no Condado de Mason, Virgínia Ocidental, ocupando mais de 2.250 acres. A Nscale definiu a capacidade inicial de computação para IA da primeira fase em 1,35 gigawatts, com entrega prevista para o início de 2028, e reservou mais de 8 gigawatts de capacidade elétrica para expansões futuras. Os 460 megawatts que a Anthropic pretende alugar representam cerca de um terço da capacidade planejada da primeira fase do campus.

O campus adota um modelo de fornecimento de energia independente no local, com a Caterpillar participando da construção das instalações de geração de energia associadas, sem captar eletricidade da rede pública local. O sistema de resfriamento do data center utiliza um esquema de circuito fechado, sem uso de água potável municipal durante a fase de operação. As instalações de computação, fornecimento de energia, refrigeração e rede serão configuradas de forma unificada para cargas de treinamento e inferência de IA.

A Anthropic estimou anteriormente que o tamanho do data center necessário para treinar um único modelo avançado de IA pode aumentar de 2 gigawatts em 2027 para 5 gigawatts em 2028; no mesmo período, a carga de treinamento de modelos de fronteira nos EUA pode atingir 20 a 25 gigawatts, e, somando-se a demanda de inferência, a demanda de eletricidade do setor de IA pode chegar a pelo menos 50 gigawatts. A empresa já expandiu a capacidade de servidores GPU e data centers por meio de vários fornecedores de chips e infraestrutura de computação.