De acordo com pt.wedoany.com-A Inteligência Artificial Base Nacional de Testes de Aplicações (Software Industrial) foi recentemente lançada em Jinan, Província de Shandong. Simultaneamente, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação divulgou a lista preliminar do segundo lote de plataformas de testes prioritárias a serem cultivadas, com um total de 111 plataformas selecionadas em todo o país. No campo da tecnologia da informação, a "Plataforma de Testes de Software Industrial" é a única listada. A plataforma visa resolver o problema do "último quilômetro" na transformação de resultados laboratoriais de software industrial nacional em aplicações de engenharia, acelerando o amadurecimento da tecnologia por meio do fornecimento de ambientes de verificação em cenários reais e testes iterativos.
Atualmente, o software industrial chinês enfrenta problemas como baixa maturidade do produto, aplicação em escala insuficiente e falta de um sistema de serviços técnicos terceirizados, que dificultam a industrialização dos resultados. Liu Guitang, vice-diretor do Instituto de Pesquisa de Software do Centro Nacional de Pesquisa em Segurança Industrial da Informação e vice-diretor da "Plataforma de Testes de Software Industrial", afirmou que a plataforma oferece um veículo de serviços de testes para a transformação de softwares industriais em fase de pesquisa e desenvolvimento, acelerando a superação de desafios técnicos e a aplicação dos resultados por meio de um mecanismo de trabalho baseado em "cenário orientador, modelo impulsionador, verificação abrangente e iteração contínua".
Mei Yue, professor da Faculdade de Mecânica e Engenharia Aeroespacial da Universidade de Tecnologia de Dalian e vice-diretor executivo do Instituto de Inovação e Desenvolvimento de Software Industrial de Dalian, destacou que a plataforma de testes oferece um novo caminho para resolver o problema de "software industrial não ser fácil de usar". Seu valor reside em suprir as deficiências de dados e cenários, acelerando o acúmulo de dados de verificação por meio da simulação ou integração de cenários industriais reais, encurtando a distância entre "resultados laboratoriais" e "disponibilidade para engenharia". A plataforma estabelece uma ponte de colaboração tripartite entre fornecedores de software, unidades de aplicação e a plataforma de testes, impulsionando a iteração do software com dados de cenários reais. Mei Yue também afirmou que a construção da plataforma de testes ainda está em fase inicial de exploração, o que deixa espaço suficiente para que diferentes regiões e setores realizem explorações diferenciadas de acordo com suas características. Como existem muitos tipos de software industrial, cada um com necessidades específicas de ambiente de verificação, a plataforma de testes precisa ter capacidades diversificadas.
Segundo informações, a "Plataforma de Testes de Software Industrial" visa principalmente atender às necessidades de transformação digital e inteligente de equipamentos de alta precisão, acumulando recursos como bibliotecas de cenários de aplicação, bibliotecas de modelos e bibliotecas de software autônomo, configurando ferramentas e sistemas de aplicação dedicados aos testes, e oferecendo serviços abrangentes como verificação de funcionalidade e desempenho, verificação e reforço de confiabilidade, avaliação de maturidade, verificação de integração e adaptação, avaliação de resiliência da cadeia de suprimentos e riscos de segurança. A plataforma atua em três dimensões: mecanismos, padrões e tecnologia. Ela visa quebrar as barreiras de fluxo de cenários e dados por meio do aperfeiçoamento do sistema de proteção de propriedade intelectual, estabelecer padrões e normas para criar um processo de testes e sistema de avaliação unificados, e explorar a capacitação de IA nos testes de software industrial, pesquisando modelos grandes dedicados e agentes inteligentes para melhorar a eficiência da iteração.
Liu Guitang revelou que a plataforma já concluiu a verificação de funcionalidade, desempenho, autonomia e segurança de mais de 500 softwares industriais, incluindo áreas como Design Assistido por Computador (CAD), Engenharia Assistida por Computador (CAE) e Automação de Projeto Eletrônico (EDA), aplicados em setores-chave como aviação, naval e eletrônicos. Foram formadas mais de 40 soluções preferenciais de integração de múltiplos softwares, e concluída a verificação de adaptabilidade de mais de 150 softwares às principais rotas técnicas de CPU, sistemas operacionais e bancos de dados nacionais. Softwares industriais nacionais com maturidade entre os níveis 5 e 8 podem ser submetidos para verificação, e a plataforma fornece feedback aos fabricantes para ajudá-los na iteração e melhoria.
Em termos de modelo operacional, a plataforma adota a estratégia de "primeiro atrair usuários, depois operar de forma sólida". Na fase inicial, utiliza métodos de isenção direcionada e descontos progressivos para convidar fabricantes de software-chave a realizar testes, criando casos de referência. Na fase posterior, depende de serviços de valor agregado, como serviços técnicos, promoção de resultados e consultoria e treinamento, para gerar receita de mercado, enquanto se conecta com plataformas industriais vizinhas para compartilhar custos e obter benefícios mútuos.
Mei Yue acredita que o desenvolvimento do software industrial também precisa "aprofundar as bases" e "abraçar a IA" no nível técnico. Por um lado, é necessário suprir as deficiências das tecnologias fundamentais subjacentes, como núcleos de modelagem geométrica, mecanismos de geração de malha e mecanismos de solução, continuando a pesquisar teorias matemáticas e físicas básicas e métodos de cálculo. Por outro lado, a tecnologia de IA oferece uma oportunidade para o software industrial local "mudar de faixa e ultrapassar", podendo construir vantagens diferenciadas por meio da otimização de processos de projeto, elevação do nível de inteligência das camadas de ferramentas e exploração da capacitação de algoritmos subjacentes. No entanto, a capacitação da IA deve descer ao nível matemático e físico subjacente, complementada pela dupla propulsão de "dados" e "padrões".
Do ponto de vista da distribuição industrial, o software industrial chinês já formou inicialmente um cenário de coexistência de múltiplos tipos de áreas de destaque. Aglomerações urbanas centrais como Pequim, Xangai e Guangzhou concentram empresas líderes como Huada Jiutian, Ansys Asia Pacific, Suochen e Zhongwang Software. Shandong, apoiando-se em cenários de manufatura como Haier, Hisense e Weichai, formou um modelo de desenvolvimento orientado por cenários. Cidades como Shenzhen e Hangzhou adotaram "IA + Software Industrial" como direção prioritária. Mei Yue enfatizou que a aglomeração regional é uma lei inerente ao desenvolvimento industrial, e cada região deve agir de acordo com suas condições locais. Por exemplo, Hunan pode se apoiar nas indústrias de máquinas de engenharia e transporte ferroviário urbano, enquanto Shaanxi pode se basear nas necessidades militares, evitando a concorrência homogênea e formando um padrão de cooperação e complementaridade.
