De acordo com pt.wedoany.com-Durante a ISC High Performance 2026, Zheng Yong, Arquiteto Sênior de Armazenamento Distribuído da Huawei, proferiu um discurso destacando que a tecnologia de IA está se integrando aceleradamente à Computação de Alto Desempenho (HPC). A escala, diversidade e fluidez dos dados de pesquisa científica continuam aumentando, e a infraestrutura de dados está se tornando um motor-chave para liberar o valor dos dados e impulsionar a inovação científica.
Atualmente, a IA está transformando profundamente o paradigma da pesquisa científica. Desde grandes modelos auxiliando a pesquisa até a inovação impulsionada por agentes inteligentes, a dependência da pesquisa científica em relação aos dados continua a se intensificar, com os dados apresentando uma tendência de fusão multimodal e compartilhamento entre domínios. Simultaneamente, as organizações de pesquisa enfrentam dois desafios: primeiro, a necessidade de gerenciar eficientemente volumes massivos de dados na escala de PB ou até EB; segundo, a aceleração da inovação impulsionada pela IA impõe requisitos mais elevados para armazenamento de dados, governança e capacidade de circulação. Para isso, a Huawei construiu uma solução de infraestrutura de dados ponta a ponta para cenários de integração de HPC+AI na pesquisa científica, ajudando instituições de pesquisa a liberar o valor dos dados e acelerar a inovação.
Para o gerenciamento de dados de pesquisa científica, a Huawei lançou a solução AI Data Lake, que utiliza centralmente o armazenamento distribuído all-flash OceanStor Pacific. Com uma alta densidade de capacidade de 11PB/2U, alcança o melhor TCO (Custo Total de Propriedade) e pode armazenar grandes volumes de dados. A solução integra o espaço de dados unificado DME Omni-Dataverse, suportando a ingestão em tempo real de dados multimodais e entre sites, com visibilidade e gerenciamento global, além de capacidade de recuperação em segundos de dados vetoriais de centenas de bilhões de dimensões, acelerando a agregação, mineração e fornecimento de dados de alta qualidade. Combinada com uma cadeia de ferramentas de IA aberta, esta solução pode melhorar ainda mais a eficiência da governança de dados não estruturados, fornecendo uma base de dados para a inovação em IA.
Para a computação de alto desempenho em pesquisa científica, a Huawei construiu uma base de dados integrada de HPC+AI. Em cenários de treinamento de HPC e IA, o gabinete inteligente OceanDisk 1610 constitui a melhor base de armazenamento para sistemas de arquivos paralelos, conectando-se perfeitamente a sistemas de arquivos como BeeGFS e Lustre, fornecendo largura de banda de 220GB/s e alta densidade de capacidade de 4PB/2U, reduzindo os custos de espaço e energia do data center enquanto fornece dados de treinamento de forma eficiente. Em cenários de inferência de IA, a Huawei lançou a plataforma de dados de IA "3+1", integrando uma base de conhecimento, um cache de KV e uma base de memória, e utilizando a tecnologia de gerenciamento de dados de memória de inferência UCM para alcançar recuperação de conhecimento de alta precisão superior a 95%. Para clusters de inferência em larga escala, a Huawei lançou o CMS (Context Memory Storage) e o gabinete inteligente OceanDisk 1800 baseado em DPU, suportando semântica nativa de KV e capacidade de passagem direta de xPU, construindo um pool de cache de KV compartilhado em escala de PB, melhorando significativamente a taxa de acerto do cache, reduzindo a latência do primeiro token em 90% e aumentando a eficiência geral da inferência.
No futuro, a Huawei continuará a focar em inovação em armazenamento de dados, governança de dados e uso de dados por IA, ajudando instituições de pesquisa científica em todo o mundo a liberar o valor dos dados e acelerar a inovação científica.
