De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Administração Nacional de Dados da China realizou um simpósio com instituições de pesquisa e empresas de segurança cibernética e de dados, deixando claro que irá acelerar a construção de conjuntos de dados de alta qualidade por setor, fortalecer a pesquisa de tecnologias essenciais na área de dados e apoiar a participação de empresas de segurança cibernética e de dados no desenvolvimento e utilização de recursos de dados, bem como na construção da infraestrutura nacional de dados. Esta implantação não divulgou o valor do investimento ou o local de construção de projetos individuais, com o foco da construção recaindo sobre capacidades básicas como circulação segura de dados, processamento confiável, treinamento de inteligência artificial e fornecimento de conjuntos de dados setoriais.
A infraestrutura nacional de dados não se limita à construção de centros de dados ou redes de comunicação, mas sim a um sistema abrangente que cobre coleta, agregação, transmissão, processamento, circulação, utilização, operação e serviços de segurança de dados, incluindo equipamentos de hardware, plataformas de software, modelos e algoritmos, padrões técnicos e mecanismos operacionais. O objetivo atual da construção é abrir canais de circulação de dados entre regiões, setores e entidades, ao mesmo tempo que forma uma capacidade de proteção de segurança que percorre todo o ciclo de vida dos dados.
Os conjuntos de dados de alta qualidade por setor se tornarão o foco da próxima fase de construção. A China planeja concluir, até o final de 2028, a construção de um lote de conjuntos de dados que cubram áreas-chave e tenham sido validados por aplicações práticas, além de formar ferramentas de construção e padrões técnicos correspondentes. O escopo da construção abrange áreas como manufatura industrial, energia inteligente, transporte, saúde, governança urbana, segurança pública, inteligência incorporada e direção inteligente, com formatos de dados incluindo texto, código, imagem, áudio, vídeo, nuvem de pontos e dados de séries temporais.
Para suportar dados multimodais em larga escala, a construção relacionada se estenderá ainda mais às etapas de armazenamento, limpeza, anotação, inspeção de qualidade e chamada segura de dados. O plano de implementação propõe explorar a construção de centros de capacidade de armazenamento de infraestrutura de dados para conjuntos de dados em larga escala, e utilizar espaços de dados confiáveis e tecnologias de computação de preservação de privacidade para alcançar armazenamento seguro, circulação confiável e uso eficiente de dados, promovendo a transformação de dados dispersos em departamentos governamentais, instituições de pesquisa e empresas em fornecimento padronizado.
A capacidade de segurança de dados também passará da proteção de perímetro tradicional para o controle do processo de circulação. As tarefas de construção existentes incluem transmissão segura e confiável, processamento conjunto entre regiões, anonimização de dados, controle de permissões de uso, medição de circulação e governança remota de dados. Tecnologias como computação multipartidária segura, aprendizado federado, sandbox de dados, ambiente de execução confiável e conectores de segurança serão usadas para resolver problemas de uso conjunto em cenários onde os dados não podem ser diretamente agregados e os dados originais não podem sair da instituição a que pertencem.
O treinamento de inteligência artificial se tornará uma importante direção de aplicação da infraestrutura de dados. As plataformas relacionadas precisarão fornecer simultaneamente serviços de limpeza de dados, construção de características, treinamento de modelos, poder computacional elástico, transmissão confiável e garantia de segurança, para atender às necessidades de uso de dados de modelos multimodais em larga escala e alta concorrência. As empresas de segurança cibernética e de dados participarão, assim, mais em etapas reais de construção, como plataformas de dados, conexões confiáveis, computação de privacidade, controle de acesso, auditoria de operação e proteção de dados de treinamento.
A direção de construção divulgada neste simpósio já passou de simplesmente enfatizar a conformidade de dados para a construção simultânea de capacidade de segurança e desenvolvimento de dados. Quando os conjuntos de dados de alta qualidade por setor, os espaços de dados confiáveis e as plataformas de treinamento de inteligência artificial forem expandidos posteriormente, as tecnologias de segurança serão incorporadas como funções básicas em todo o processo de armazenamento, transmissão, processamento e chamada de dados, em vez de adicionar módulos de proteção separadamente após a conclusão do sistema.
