De acordo com pt.wedoany.com-Em 15 de julho, a Tencent Cloud e a RoboScience firmaram uma parceria estratégica para construir uma infraestrutura de nuvem para inteligência incorporada que abrange pesquisa e desenvolvimento de robôs, treinamento de modelos e entrega de produtos, focando em quatro direções: computação em nuvem e garantia de poder computacional, modelos de grande escala e capacidades de inteligência artificial, dados de áudio e vídeo e percepção, e Internet das Coisas e coordenação de dispositivos. As duas partes também lançarão conjuntamente o serviço de inteligência incorporada EaaS na nuvem, conectando poder computacional, dados, modelos e dispositivos robóticos a uma plataforma unificada. Atualmente, as partes ainda não divulgaram a escala inicial de poder computacional, o número de dispositivos conectados ou a data oficial de lançamento do serviço.
Esta cooperação visa primeiro complementar o poder computacional em nuvem necessário para o treinamento de modelos de inteligência incorporada. Durante o processo de pesquisa e desenvolvimento de robôs, é necessário realizar repetidamente treinamento de modelos, testes de simulação e verificação em ambientes reais, envolvendo processamento de dados de vídeo, imagem, fala, trajetórias de movimento e sensores. A Tencent Cloud da China fornecerá capacidades de computação elástica e processamento de dados em larga escala, permitindo que a RoboScience da China aumente ou ajuste os recursos de poder computacional de acordo com as tarefas de treinamento, reduzindo a necessidade de construir clusters de computação separadamente para diferentes projetos de pesquisa e desenvolvimento.
A plataforma de dados é outro foco importante na construção desta infraestrutura de nuvem. A plataforma de dados de inteligência incorporada existente da Tencent Cloud da China pode armazenar centralmente dados de sensores, arquivos de modelo e materiais de treinamento multimídia, além de fornecer aceleração de dados, recuperação cross-modal e gerenciamento de amostras de treinamento. A plataforma é projetada para clusters de GPU em larga escala, suportando leitura de dados de alta concorrência e treinamento de modelos. As duas partes ainda não divulgaram os produtos de nuvem específicos que o EaaS adotará, mas as direções de cooperação já cobrem áudio e vídeo, dados de percepção e seus processos de treinamento e processamento.
A RoboScience da China integrará seu modelo de grande escala de uso geral para inteligência incorporada e tecnologia robótica autodesenvolvidos na infraestrutura de nuvem. O modelo Visics de grande escala de uso geral para inteligência incorporada atualmente desenvolvido pela empresa utiliza dados de simulação e vídeo para treinamento, com o objetivo de formar capacidades de operação generalizáveis entre diferentes corpos de robôs, objetos e tarefas. Seu negócio abrange simultaneamente corpos de robôs, efetuadores finais e simulação física multimodal, possuindo uma base de coordenação de software e hardware que se estende do treinamento de modelos à verificação de hardware de robôs.
A Internet das Coisas e a coordenação de dispositivos permitirão que esta infraestrutura se estenda da plataforma de treinamento aos terminais robóticos. O escopo da cooperação cobre claramente pesquisa e desenvolvimento, treinamento e entrega de robôs. O sistema em nuvem precisa conectar diferentes modelos de robôs e seus sensores, permitindo que os modelos treinados entrem em dispositivos reais para testes e aplicações. As funções específicas de distribuição de modelos, gerenciamento de dispositivos, monitoramento de operação e manutenção remota ainda não foram divulgadas, mas a coordenação de dispositivos já se tornou um núcleo da construção conjunta das duas partes.
O EaaS, ou "Inteligência Incorporada como Serviço", lançado pelas duas partes, integrará as capacidades originalmente dispersas de aluguel de poder computacional, processamento de dados, treinamento de modelos e conexão de dispositivos em um serviço de nuvem. Empresas de robótica e clientes do setor podem usar as capacidades relevantes em torno de tarefas específicas para concluir o fluxo desde a preparação de dados de treinamento, desenvolvimento de modelos até a entrega de terminais robóticos, reduzindo o custo de construir repetidamente sistemas de poder computacional, dados e treinamento para cada projeto. As duas partes o posicionam como o primeiro serviço EaaS de inteligência incorporada na nuvem do setor.
A RoboScience da China já estabeleceu centros de pesquisa e produção em Pequim, Shenzhen, Suzhou e Hangzhou, e planeja avançar na produção em massa de corpos de robôs padronizados para cenários industriais e comerciais até 2026. Esta construção de infraestrutura de nuvem fornecerá suporte unificado para pesquisa e desenvolvimento em vários locais, treinamento de modelos e entrega de robôs. No entanto, as duas partes atualmente não divulgaram planos para construir novas fábricas de robôs, aumentar linhas de produção ou metas específicas de produção anual. O progresso físico nesta fase concentra-se principalmente na construção de recursos de computação em nuvem, plataformas de treinamento e sistemas de conexão de dispositivos.
