Starbucks investe US$ 400 milhões em IA própria para substituir sistemas da Microsoft e IBM

De acordo com pt.wedoany.com-A Starbucks gasta cerca de US$ 400 milhões por ano em software (aproximadamente R$ 2,2 bilhões pela cotação atual), e a rede de cafeterias está desenvolvendo sua própria alternativa assistida por IA para substituir o sistema da Microsoft usado para monitorar estoques e a plataforma da IBM responsável pela manutenção e gestão. Se os testes forem bem-sucedidos, algumas das novas ferramentas de IA poderão ser implantadas até o final do próximo ano.

Após a notícia, as ações da IBM caíram cerca de 3% nas negociações pré-mercado, a ServiceNow recuou 3,5% e a Salesforce caiu 4%. Essas empresas não perderam nenhum contrato na manhã do ocorrido, mas o mercado considerou que perderam parte da narrativa que sustentou a valorização das empresas de software corporativo nas últimas duas décadas. As ações da Microsoft praticamente não oscilaram, pois ela fornece tanto o aplicativo de gestão de estoques que a Starbucks está substituindo quanto a infraestrutura de nuvem Azure e IA necessária para a nova solução. A ferramenta Green Dot Assist, usada pelos baristas da Starbucks, já opera com base no Azure OpenAI.

IBM, ServiceNow e Salesforce estão na camada de aplicação, e a Starbucks provou que uma empresa de café pode reconstruir essa camada internamente. O mercado vendeu as exposições de risco, sendo que os fornecedores focados em um único aplicativo correm o maior risco. Vale notar que ServiceNow e Salesforce nem sequer foram mencionadas diretamente.

Por anos, as empresas dependiam de fornecedores porque desenvolver software do zero era lento e caro, e substituir sistemas que operam milhares de lojas era arriscado. Assim, as empresas compravam plataformas que atendiam cerca de 70% de suas necessidades reais e contratavam consultorias para adaptar os 30% restantes. O desenvolvimento assistido por IA mudou essa equação. Anand Varadarajan, CTO da Starbucks, afirmou que a empresa está revisando todos os contratos e serviços como parte do plano de redução de custos de US$ 2 bilhões liderado pelo CEO Brian Niccol.

A lógica é simples: se os engenheiros já precisam personalizar amplamente os produtos dos fornecedores para torná-los realmente úteis, e a IA permite que desenvolvam ferramentas personalizadas em menos tempo, por que continuar pagando taxas de licenciamento? Essa tendência é vista como uma reavaliação da premissa "desenvolvimento interno versus compra de soluções prontas" nos orçamentos de tecnologia das empresas da Fortune 500.

Mati Greenspan, fundador e CEO da Quantum Economics, afirmou que as empresas estão percebendo que a IA não é apenas uma funcionalidade, mas está se tornando o principal sistema nervoso de suas operações. Ele destacou que essa ação representa uma mudança estratégica, na qual as empresas exigem maior controle e personalização sobre sua IA, trazendo tecnologias-chave para dentro de casa para garantir uma vantagem competitiva única. Vale notar que essa avaliação foi gerada pelo assistente financeiro baseado em IA da Quantum Economics, o Korra AI.

A Starbucks não abandonou completamente a Microsoft e a IBM; ela ainda utiliza software de terceiros, incluindo a infraestrutura de nuvem e IA da Microsoft. No início deste ano, a empresa desativou um sistema de contagem de estoque baseado em IA, pois ele começou a apresentar contagens imprecisas, levando as lojas a retornarem à contagem manual. Essa falha torna a iniciativa atual mais crível: a Starbucks aprendeu com essa experiência o chamado "esvaziamento da IA" — colocar uma camada de IA sobre processos problemáticos não os corrige, apenas amplifica os problemas.

A nova estratégia prioriza o fluxo de trabalho: primeiro, corrigir a forma como o estoque e a manutenção realmente funcionam; depois, desenvolver sistemas em torno dos processos corrigidos; e, por fim, usar a IA para acelerar o desenvolvimento. Aaron Levie, CEO da Box, resumiu no LinkedIn que os melhores casos de uso da IA são geralmente aqueles que mudam fundamentalmente a forma de trabalhar, e não apenas substituem processos existentes para executá-los de forma mais eficiente.

Espera-se que os fornecedores reajam nas áreas mais difíceis de replicar, incluindo profundidade de integração, governança, segurança e conhecimento acumulado no setor. Mais empresas podem seguir o exemplo da Starbucks, desenvolvendo internamente soluções para seus sistemas mais caros e menos apreciados. Uma nova economia de serviços também surgirá em torno dessa mudança, exigindo profissionais para mapear processos, integrar dados e projetar sistemas. Julgamento, contexto e gestão de mudanças continuam sendo algo que os assistentes de programação não podem oferecer.

Quando os agentes de IA estiverem conectados a sistemas integrados e tiverem dados históricos e pessoais suficientes, eles não esperarão mais por instruções, mas automatizarão tarefas repetitivas e preverão necessidades. O cerne dessa tendência está no controle dos dados usados por esses agentes. A experiência da Starbucks mostra que a IA permite que as empresas retomem o controle direto sobre suas operações, mas apenas se estiverem dispostas a fazer o trabalho de reestruturação dos processos primeiro. A lição vinda de Seattle não é que a IA tornou a programação de software barata, mas que a IA permite que as empresas, após realizarem o trabalho menos atraente de reestruturar processos, retomem o controle direto sobre suas operações.