De acordo com pt.wedoany.com-A Siemens, em parceria com a NVIDIA, lançou um novo software, "Digital Twin Builder", para os mercados do Reino Unido e Irlanda. Este produto combina IA industrial, simulação e dados físicos em tempo real, ajudando as empresas a tomar decisões de forma rápida e em grande escala em ambientes virtuais.
O Digital Twin Builder faz parte do portfólio Siemens Xcelerator e foi apresentado pela primeira vez no evento "Transform 2026", uma exposição bienal de tecnologia industrial da Siemens realizada em Manchester. Brian Holliday, CEO da Siemens no Reino Unido e Irlanda, e Anthony Hills, diretor regional da NVIDIA no Reino Unido e Irlanda, demonstraram como a utilização de gémeos digitais abrangentes, dados operacionais em tempo real e IA física pode apoiar decisões mais rápidas e de menor risco.
Esta ferramenta permite que as empresas industriais combinem dados 2D e 3D dos seus gémeos digitais Siemens com informações físicas em tempo real, operando em cenários de visualização em tempo real geridos e seguros, construídos com base na biblioteca NVIDIA Omnibus. As empresas podem construir e manter rapidamente este ambiente global, colocando dados de produção virtuais e físicos de forma segura numa experiência 3D de alta fidelidade gerida ao longo de todo o ciclo de vida de um produto, processo ou instalação.
O Digital Twin Builder permite que as empresas integrem dados de gémeos digitais com informações físicas, gerando assim insights em tempo real para visualizar e iterar qualquer elemento de processos de fábrica ou produtos no terreno.
Esta solução já foi implementada na PepsiCo, marcando a primeira colaboração entre a Siemens e a NVIDIA na indústria. A PepsiCo utiliza tecnologia avançada de gémeos digitais e IA para transformar as operações de fábrica e da cadeia de suprimentos, sendo também a primeira empresa global de bens de consumo embalados (CPG) a adotar gémeos digitais para remodelar a forma como as instalações fabris e de armazenagem são simuladas e testadas digitalmente. Esta abordagem ajudou a PepsiCo a identificar até 90% dos problemas potenciais antes de qualquer alteração física. Após a primeira implementação, o rendimento aumentou 20%, a validação do design aproximou-se dos 100%, os ciclos de design aceleraram e as despesas de capital (Capex) foram reduzidas em 10-15%, através da descoberta de capacidade oculta e da validação de investimentos em ambiente virtual.
A KION, empresa global de soluções de cadeia de suprimentos e logística, também está a utilizar esta tecnologia para simular múltiplos processos em paralelo e em tempo real, libertando eficiências e flexibilidades anteriormente inatingíveis.
A Siemens afirma que a utilização de IA industrial para simular processos completos visa ajudar as empresas a lidar com a pressão de conectar e simular dados complexos e massivos ao longo dos ciclos de vida da engenharia e produção, de modo a aumentar a produtividade, atingir metas de desempenho de produtos e produção, melhorar a resiliência e reduzir emissões. As empresas podem modelar instalações, linhas de produção ou processos e, em seguida, testar a sua resposta a diferentes cenários, como alterar o layout da fábrica, introduzir nova automação, aumentar a capacidade, modificar o fluxo de materiais no armazém ou validar equipamentos antes da instalação. Ao utilizar IA industrial em todo o processo, as empresas podem otimizar o rendimento e testar múltiplos cenários de produtividade.
Brian Holliday, CEO da Siemens no Reino Unido e Irlanda, afirmou que as organizações nos setores industrial e de infraestrutura enfrentam novos desafios complexos e precisam de se transformar mais rapidamente, mas é difícil realizar experiências em fábricas e redes elétricas em operação, pois cada alteração implica custos de esforço, despesas, energia ou risco. A IA industrial e a simulação digital oferecem às empresas uma forma prática de testar decisões e designs antes de incorrerem em custos no mundo físico. Ele salientou que as equipas podem otimizar linhas de produção para aumentar a capacidade ou reduzir o consumo de energia, validar designs de automação para otimizar verdadeiramente os resultados de negócio desejados, ao mesmo tempo que resolvem problemas típicos de projetos. Holliday destacou que o produto já está a ser utilizado com clientes principais nos EUA e tem um enorme potencial para apoiar a transformação industrial no Reino Unido, reduzindo fundamentalmente a carga de trabalho de engenharia de software, que tem sido uma barreira à adoção de gémeos digitais. Ao conectar simulação, IA física e dados operacionais em tempo real, as empresas podem resolver rapidamente problemas reais, agir com mais confiança e reduzir o risco de erros dispendiosos.
