De acordo com pt.wedoany.com-O Catapult Digital (Digital Catapult), acelerador de inovação tecnológica profunda do Reino Unido, anunciou que 11 organizações comerciais e públicas aderiram à terceira fase do seu Programa de Acesso a Tecnologias Quânticas (QTAP). O programa, implementado em colaboração com o projeto SparQ do Centro Nacional de Computação Quântica (NQCC), visa transformar algoritmos teóricos em protótipos industriais verificáveis através de um percurso de incubação estruturado.
O programa decorre até fevereiro de 2027 e, pela primeira vez, a terceira fase expande-se para os setores de serviços financeiros e diagnóstico médico especializado. Os participantes terão acesso direto ao computador quântico fotónico ORCA Computing PT-2, implantado localmente no NQCC, bem como a ambientes de simulação baseados na cloud, para executar testes de referência de hardware em tempo real.
As fases anteriores do QTAP focaram-se principalmente em engenharia pesada, aeroespacial e logística de defesa, com parceiros como a Rolls-Royce e a Airbus. A terceira fase introduz duas vertentes operacionais altamente direcionadas, destinadas a capturar casos de uso empresarial de alto impacto. No domínio do combate ao crime financeiro e interoperabilidade na cloud, o grupo bancário de primeira linha NatWest aderiu ao programa, aplicando configurações de grafos de aprendizagem automática quântica (QML) a redes de transações de grande escala, com o objetivo de detetar grupos de branqueamento de capitais complexos e padrões de fraude que escapam aos sistemas clássicos de monitorização baseados em limiares. Simultaneamente, a CTA Fintech Solutions avaliará algoritmos variacionais para otimizar fluxos de dados intersistemas durante a migração de infraestruturas tradicionais para a cloud, visando reduzir a latência em sistemas altamente regulados. No domínio dos modelos de diagnóstico de doenças raras, a Health Innovation North West Coast (o braço de inovação do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido, NHS) utilizará o processador fotónico da ORCA para melhorar os modelos preditivos de púrpura trombocitopénica trombótica (PTT). A PTT é uma doença sanguínea rara e potencialmente fatal que requer intervenção clínica rápida; o projeto visa executar modelação multiparamétrica para prever planos de tratamento e prognósticos de pacientes a partir de conjuntos de dados médicos esparsos.
Em alinhamento com a estratégia industrial moderna do Reino Unido, os restantes participantes estão a implementar sub-rotinas de QML e otimização combinatória em quatro pilares comerciais distintos. No domínio dos Transportes e Infraestruturas, o Comité de Segurança e Normas Ferroviárias (RSSB) está a testar modelos de classificação QML para otimizar a velocidade de aproximação dos comboios perto de postos de sinalização variáveis. A Bandarlog.dev está a aplicar QML à deteção precoce de anomalias em ativos aeroespaciais e de transporte, enquanto a PontePatros avalia modelos QML para melhorar a previsão precoce de falhas estruturais e recorrência de bolor, utilizando dados esparsos de sensores habitacionais. No domínio da Cadeia de Abastecimento e Logística, a Archborn está a incorporar sub-rotinas de otimização combinatória preparadas para quântica diretamente em implementações SAP empresariais, para simplificar a alocação de recursos em tempo real entre nós de abastecimento voláteis. A TCS Innovations está a explorar a computação quântica para otimizar os parâmetros subjacentes do seu motor de execução logística em tempo real. No domínio do Design e Construção Industrial, a Build Insite está a utilizar algoritmos de otimização quântica para avaliar compromissos complexos de engenharia multivariada em vastos espaços de solução, na sua plataforma de desempenho de edifícios baseada em navegador, Kelvin. No domínio dos Materiais Avançados e Controlo de Semicondutores, a desenvolvedora de químicos especiais Pixon Chemie está a aplicar QML a bases de dados de propriedades moleculares para construir modelos de triagem preditiva para novos compostos agrícolas e industriais. Simultaneamente, a desenvolvedora de sensores quânticos Dundi Corp está a testar algoritmos variacionais (particularmente o Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica, QAOA) para reduzir a latência em ciclos de feedback multiparamétricos no controlo de processos de semicondutores.
