De acordo com pt.wedoany.com-A startup americana Poolside lançou o Laguna S 2.1, um modelo de pesos abertos com 118 bilhões de parâmetros para codificação, utilizando uma arquitetura de especialistas mistos, ativando 8 bilhões de parâmetros por token. O modelo é projetado especificamente para codificação de agentes e é compacto o suficiente para ser executado em um único sistema desktop Nvidia DGX Spark. Seus pesos foram publicados na plataforma Hugging Face sob a licença OpenMDW da Linux Foundation.
Nas avaliações de codificação de agentes Terminal-Bench e SWE-Bench Pro, o Laguna S 2.1 obteve pontuações ligeiramente acima de 70% e próximas de 60%, respectivamente. A Poolside afirma que o modelo tem desempenho equivalente ou superior a modelos com 2 a 8 vezes mais parâmetros ativos de empresas como DeepSeek, Nvidia e Thinking Machines, mas reconhece que o modelo ainda não atingiu o estado da arte, com sistemas fechados da OpenAI e Anthropic liderando claramente nos mesmos benchmarks.
Este lançamento é visto como uma resposta direta ao domínio dos laboratórios chineses no campo de pesos abertos. No último ano e meio, DeepSeek, a série Qwen da Alibaba e o Kimi da Moonshot AI mantiveram a liderança nessa área. Segundo a empresa, nos 11 meses anteriores a este lançamento, nenhum laboratório ocidental havia lançado um modelo de pesos abertos na escala de 118 bilhões de parâmetros. De acordo com a Forbes, a Poolside posiciona este lançamento como uma alternativa que empresas e governos ocidentais podem implantar de forma autônoma, sem precisar enviar dados para fornecedores estrangeiros.
A Poolside foi fundada em 2023 pelo ex-CTO do GitHub, Jason Warner, e por Eiso Kant. Em outubro de 2024, concluiu uma rodada Série B de US$ 500 milhões, com avaliação de US$ 3 bilhões, com apoio da Nvidia e do eBay. Em abril de 2026, uma rodada Série C de US$ 2 bilhões, planejada com avaliação de US$ 14 bilhões, fracassou após a CoreWeave se retirar de um projeto conjunto de data center no Texas. Atualmente, a empresa atende governos, defesa e outras organizações altamente regulamentadas por meio de sua API e ferramentas de agentes.
A empresa afirma ter construído o modelo usando sua plataforma interna Model Factory, que automatiza a busca de arquitetura e aprendizado por reforço baseado em execução de código, treinando-o em menos de quatro semanas com 4.000 GPUs Nvidia H200. Há três semanas, o Laguna XS, menor, também foi lançado, e a empresa afirma estar lançando novos modelos aproximadamente em ciclos de cinco semanas. Como demonstração de raciocínio de longo alcance, a Poolside publicou um registro da execução do modelo resolvendo de forma independente um problema de combinatória que, até recentemente, apenas os maiores modelos de ponta conseguiam resolver.
O modelo de negócios da Poolside defende que empresas pagarão para executar modelos de codificação poderosos em seu próprio hardware, sem enviar prompts para APIs fechadas. Essa expectativa depende de o desempenho do Laguna S 2.1 em ambientes de produção corresponder aos benchmarks. Os resultados da própria empresa mostram que o modelo fica cerca de 10 a 15 pontos percentuais atrás dos líderes fechados no Terminal-Bench. Se a empresa conseguirá reduzir essa diferença no próximo ciclo, enquanto compete com modelos de pesos abertos chineses que também avançam rapidamente, determinará se a lacuna ocidental no campo de pesos abertos é temporária ou estrutural.
