Liner, da Coreia do Sul, colabora com laboratório da Universidade Nacional de Seul em pesquisa de IA para ciência dos materiais

De acordo com pt.wedoany.com-A Liner anunciou no dia 22 que firmou um acordo de cooperação com o "Laboratório de Pesquisa em Nanomateriais Biomoleculares (BMNL)" do professor Nam Ki Tae, do Departamento de Engenharia de Materiais da Universidade Nacional de Seul, para colaborar na área de "IA para Pesquisa Científica". A parceria visa aliviar a carga de trabalho repetitiva dos pesquisadores universitários por meio de ferramentas de IA, criando um ambiente propício para pesquisas criativas.

O professor Nam Ki Tae é um cientista de materiais especializado em engenharia de materiais biomiméticos, fotossíntese artificial e nanomateriais quirais. Sua equipe publicou em 2018 na revista Nature uma técnica de síntese precisa de nanopartículas quirais tridimensionais, artigo que acumulou mais de 24 mil citações no Google Acadêmico.

O objetivo desta cooperação é medir, por meio de análises empíricas, a contribuição da IA para a produtividade em pesquisas de ponta em ciências naturais. Para isso, ambas as partes utilizarão a ferramenta de pesquisa em IA da Liner, "Liner Scholar", e um agente de IA especializado em ciência dos materiais. Os principais projetos incluem três áreas: estudo empírico do fluxo de trabalho de pesquisa baseado no Liner Scholar; desenvolvimento conjunto de um agente de IA especializado em ciência dos materiais; e análise quantitativa da contribuição da IA para a pesquisa. A Liner será responsável pelo desenvolvimento do pipeline e dos modelos de IA, enquanto o BMNL fornecerá conhecimento especializado na área, além de realizar pesquisas e validação de dados.

No estudo empírico do primeiro projeto, os pesquisadores do BMNL utilizarão o Liner Scholar em todo o processo de pesquisa, desde a formulação de hipóteses e revisão bibliográfica até a redação de artigos. Os dados obtidos servirão de base para o desenvolvimento conjunto do agente de IA especializado em ciência dos materiais. Por fim, ambas as partes planejam quantificar a contribuição da IA para a pesquisa, elucidando academicamente até que ponto a IA pode aumentar a eficiência e os resultados da pesquisa científica.