IBM alerta que IA está a desviar orçamentos de software nos EUA, levando a receitas abaixo do esperado

De acordo com pt.wedoany.com-A IBM reconheceu no seu mais recente aviso aos investidores que, por não ter conseguido antecipar as mudanças na estrutura de despesas de tecnologia das grandes empresas, prevê que as receitas e os lucros fiquem abaixo das expectativas do mercado. No final do trimestre, os clientes redirecionaram parte dos investimentos planeados para servidores, armazenamento, memória e equipamentos de rede, de forma a garantir o mais rapidamente possível os componentes necessários para a Inteligência Artificial e infraestrutura, o que fez com que alguns grandes contratos de software não fossem concluídos dentro do prazo esperado.

Este sinal indica que o ciclo de investimento em IA não está a expandir automaticamente as despesas de todo o mercado de TIC, mas sim a começar a desviar parte do orçamento de software. Quando as empresas são forçadas a escolher entre licenças de aplicações e infraestrutura de computação limitada, os chips, a memória, a energia e a capacidade dos centros de dados tornam-se frequentemente a prioridade. Esta pressão é particularmente evidente no negócio de mainframes, onde os grandes clientes tradicionalmente dependem de atualizações de longo prazo e contratos de software complexos. O adiamento destas decisões significa que os diretores financeiros e os diretores de tecnologia já não veem a IA como uma despesa experimental adicional, mas sim como um projeto que altera as prioridades de investimento.

A indústria de software enfrenta assim novas pressões decorrentes da IA generativa. Ferramentas de IA utilizadas para escrever código, automatizar o apoio ao cliente, analisar documentos e gerir dados levantam uma questão central: será que o modelo SaaS atual consegue manter os preços se os clientes esperam obter mais funcionalidades pelo mesmo custo ou até por um custo inferior? Os fornecedores que oferecem a IA apenas como um complemento mais caro correm o risco de rejeição por parte dos utilizadores, enquanto aqueles que conseguem transformar a IA em produtividade mensurável se encontram numa posição mais favorável.

Entretanto, a importância da cibersegurança continua a crescer. Modelos mais avançados conseguem detetar vulnerabilidades mais rapidamente, mas também aumentam a pressão sobre as empresas para investirem em defesa, revisão de código, encriptação e gestão de identidades. Isto explica porque parte do orçamento não se destina apenas a hardware, mas também a plataformas de segurança que protegem a nova infraestrutura de IA. O software mais próximo da segurança, da automação operacional e da cloud híbrida poderá estar mais protegido contra cortes.

Para as empresas na Europa e noutras regiões, esta tendência tem implicações práticas. Os orçamentos para 2026 e 2027 já não poderão ser elaborados como rubricas independentes para cloud, aplicações, segurança e infraestrutura; os projetos de IA interligam todas estas áreas numa única decisão de investimento. Se os preços da memória e dos servidores continuarem a subir, as empresas terão de justificar com maior precisão o retorno de cada licença de software, e os fornecedores terão de demonstrar como as suas ferramentas se integram em fluxos de trabalho reais de IA, e não apenas em demonstrações de transformação digital.

Nos próximos trimestres, o mais crucial será distinguir entre contratos adiados e uma queda permanente da procura. Se os clientes estiverem apenas a adiar a assinatura até garantirem a infraestrutura necessária, as receitas de software poderão recuperar parte do défice; se o orçamento se deslocar permanentemente para hardware e segurança, os fornecedores terão de ajustar os seus modelos de negócio.

Para os diretores de informação e diretores financeiros, isto altera a forma como medem as prioridades. O modelo que antes quase renovava automaticamente os contratos de software enfrenta cada vez mais a questão: quanto é que este contribui especificamente para a automação, segurança ou receitas? Neste contexto, as plataformas que se integram profundamente com dados, identidades, ferramentas de desenvolvimento e sistemas de negócio existentes têm melhor desempenho, enquanto as aplicações isoladas têm mais dificuldade em resistir aos cortes. A IA deixou de ser apenas um novo complemento de produção para se tornar um filtro de investimento através do qual todas as outras despesas tecnológicas têm de passar.

Esta pressão também se estende ao setor de serviços profissionais. Os clientes exigem que integradores e consultoras encurtem os ciclos, forneçam indicadores de retorno mais claros e reduzam os projetos que acabam por ficar na fase de demonstração sem entrar em produção. Os contratos estarão cada vez mais ligados a resultados, como a redução do tempo de processamento, a automação de processos específicos ou a diminuição do risco de segurança. Nos próximos trimestres, as empresas de software que não conseguirem demonstrar como se integram na infraestrutura de IA poderão enfrentar uma pressão dupla: por um lado, hardware mais caro que consome o orçamento de capital; por outro, clientes que esperam obter maior valor das aplicações existentes sem estarem dispostos a pagar proporcionalmente mais.