De acordo com pt.wedoany.com-O relatório divulgado na segunda-feira pela Wood Mackenzie prevê que a capacidade operacional de data centers na Índia crescerá de 2,2 GW em 2025 para 12 GW até 2030, um aumento de mais de cinco vezes. Os principais fatores que impulsionam esse crescimento incluem a rápida adoção de inteligência artificial, investimentos em nuvem de hiperescala e a contínua expansão da economia digital indiana.
O relatório mostra que a capacidade de data centers dedicada à inteligência artificial deverá crescer de 275 MW em 2025 para 6.546 MW em 2030, um aumento de várias vezes. A demanda de eletricidade dos data centers deverá crescer de 10 terawatts-hora (TWh) em 2025 para 191 TWh em 2040, quando atingirá cerca de 20 vezes o nível de 2025, representando 7% da demanda total de eletricidade.
Souhardya Pal, assistente de pesquisa da Wood Mackenzie, destacou que o mercado de data centers da Índia está se tornando um tema de investimento estrutural. Os aportes de capital de hiperescala, o crescimento das cargas de trabalho de IA e o suporte político de uma década tornam a Índia capaz de competir com qualquer mercado da região Ásia-Pacífico. Para desenvolvedores e investidores, a questão central não é mais se devem entrar na Índia, mas onde se posicionar e como entrar.
Segundo o relatório, a economia digital indiana atingiu 32 trilhões de rúpias em 2025, cerca de 12% do PIB. Mais de 1,03 bilhão de usuários ativos de internet e aproximadamente 22 bilhões de transações UPI por mês também continuam impulsionando a demanda por infraestrutura de data centers. Estima-se que o mercado doméstico de IA na Índia alcance 11,7 trilhões de rúpias até 2032.
Em termos de distribuição regional, Maharashtra e Tamil Nadu respondem atualmente por cerca de 65% da carga de TI instalada. Espera-se que os investimentos futuros se expandam para Andhra Pradesh, Telangana, Uttar Pradesh e Karnataka. Operadoras globais de hiperescala, como Amazon Web Services (AWS) e Google, bem como a empresa indiana AdaniConnex, já fizeram compromissos significativos nesses mercados emergentes, com a AdaniConnex anunciando um pipeline de desenvolvimento de 2,6 GW.
A análise do relatório aponta que o acesso a energia confiável e com custo competitivo substituiu terra e capital como o principal fator restritivo do setor. A geração própria de energia e os contratos de longo prazo de compra de energia renovável estão se tornando as estratégias preferidas dos desenvolvedores. Rashika Gupta, vice-presidente de pesquisa da Wood Mackenzie, afirmou que terra e capital não são mais fatores limitantes para os desenvolvedores de data centers na Índia; a disponibilidade de energia ininterrupta 24 horas por dia, 7 dias por semana, no nível de nó, agora determina diretamente a localização e o prazo de entrega. Os desenvolvedores que definirem suas estratégias de energia antecipadamente, por meio de geração própria ou contratos de longo prazo de energia renovável, garantirão vantagens estruturais de custo e sustentabilidade para todo o ciclo de vida de seus ativos.
A disponibilidade de recursos hídricos é listada pelo relatório como um dos riscos de investimento mais subestimados do setor. As cargas de trabalho de IA aumentam a densidade de racks e as necessidades de refrigeração, tornando o acesso à água um critério de localização cada vez mais importante, especialmente em mercados com escassez hídrica, como Tamil Nadu e Karnataka. O relatório destaca que desenvolvedores que adotam sistemas de refrigeração de circuito fechado e tecnologias de descarga líquida zero já estão reduzindo o consumo de água doce e ocupando uma posição de pioneirismo para enfrentar potenciais requisitos regulatórios futuros.
O relatório conclui que a forte demanda digital da Índia, as políticas de apoio, o mercado de energia renovável em expansão e a aceleração das aplicações de IA estão conjuntamente criando um dos mercados de data centers de crescimento mais rápido do mundo. O sucesso de longo prazo dependerá cada vez mais da capacidade abrangente dos desenvolvedores de garantir energia confiável, gerenciar recursos hídricos e selecionar locais que combinem potencial de crescimento com resiliência de infraestrutura.
