De acordo com pt.wedoany.com-Clayton Wagar, responsável pela área de IA e redes de alto desempenho da Nokia, afirmou num webinar organizado pela BizClik que o verdadeiro desafio da infraestrutura de IA reside na velocidade de movimentação de dados, que tem de ser suficientemente rápida para acompanhar o ritmo. Na sua opinião, a infraestrutura de IA está a entrar numa nova fase, em que a importância da rede já se equipara à capacidade de computação.
Para operadores de data centers e fornecedores de serviços de telecomunicações, esta transformação traz oportunidades que parecem familiares. Clayton explicou que os fornecedores de serviços cloud demoraram décadas a dominar as operações de hiperescala, enquanto a IA combina as exigências da infraestrutura tradicional de hiperescala com os requisitos de desempenho da supercomputação, levando os operadores a repensar a forma de interligar clusters de IA distribuídos por edifícios, campi e até regiões distintas. À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais complexos com a IA agêntica, e as consultas dependem de armazenamento distribuído, múltiplos serviços e infraestruturas geograficamente separadas, a rede de alto desempenho torna-se a base da experiência do utilizador.
Os cinco pontos-chave deste webinar incluem: o gargalo de desempenho da IA está a deslocar-se, com os fatores determinantes do desempenho e da escalabilidade da IA a passarem da mera computação para a movimentação de dados; as implementações de IA expandem-se para a escala de milhões de GPUs, com uma procura sem precedentes de terreno, energia e rede; as limitações físicas aceleram a transição das ligações elétricas para as ligações óticas, com as redes óticas a oferecerem maior largura de banda com maior eficiência em distâncias mais longas; a infraestrutura de IA assemelha-se cada vez mais a redes de fornecedores de serviços, tornando necessárias ligações de longa distância, recuperação resiliente e gestão refinada; os data centers tradicionais têm de se adaptar à crescente densidade de computação da IA através de novas tecnologias de arrefecimento e layouts redesenhados.
Clayton considera que o maior desafio poderá ser preparar-se para um crescimento da infraestrutura muito além das expetativas atuais. Os clusters de IA já passaram de dezenas de milhares de GPUs para centenas de milhares, e atualmente algumas instalações já são concebidas em torno de um milhão ou mais de GPUs. A esta escala, a rede começa a assemelhar-se mais a infraestrutura de telecomunicações do que a redes empresariais tradicionais. Afirmou: "Sempre que atingimos o limite da escala, vemos que existe outro limite, e normalmente é 10 ou 100 vezes maior do que o anteriormente necessário." À medida que as empresas interligam campi de IA que se estendem por centenas ou milhares de quilómetros, as ligações de longa distância, a resiliência e a visibilidade tornam-se cruciais.
Clayton mencionou ainda que está em curso uma transformação tecnológica das interligações elétricas para interligações óticas. A tecnologia elétrica está a aproximar-se dos seus limites físicos, enquanto as redes óticas conseguem oferecer velocidades superiores em distâncias mais longas, com menor consumo de energia, embora exijam um redesenho significativo dos equipamentos de comunicação. Os data centers antigos representam outro desafio, pois não foram concebidos para a densidade de potência nem para a dissipação de calor da IA, pelo que o arrefecimento líquido e os métodos de arrefecimento híbrido são particularmente cruciais para os operadores que pretendem reutilizar instalações existentes. Acredita que, à medida que a infraestrutura de IA se expande de instalações individuais para campi de IA interligados, a automatização e as redes óticas de alta capacidade se tornarão indispensáveis, e a experiência em redes acumulada pelo setor trará condições favoráveis.
