Nestlé testa sistema de irrigação com IA no Brasil e reduz consumo de água no café em 36%

De acordo com pt.wedoany.com-A Nestlé, em parceria com a Smart Irriga, desenvolveu um sistema de irrigação com inteligência artificial que, em projeto-piloto do Plano Nescafé no estado do Espírito Santo, Brasil, reduziu em 36% o consumo de água por quilo de café produzido em 20 propriedades participantes, além de diminuir os gastos com eletricidade nas fazendas em cerca de 15%. A tecnologia limita o tempo de funcionamento das bombas de irrigação ao período efetivamente necessário para as culturas, com investimento total de aproximadamente 400 mil reais no projeto.

O teste foi realizado em propriedades cafeeiras que já utilizavam irrigação por gotejamento, e o novo módulo inteligente permite ajustar diariamente o volume de água de irrigação com base nas condições específicas de cada talhão. O sistema combina estações meteorológicas instaladas nas propriedades com uma plataforma de inteligência artificial, coletando continuamente dados de temperatura, precipitação, umidade relativa e evapotranspiração para determinar o momento e o volume ideais de irrigação. Em comparação com a irrigação convencional baseada em parâmetros gerais, essa abordagem substitui o julgamento empírico por decisões orientadas por dados: a bomba permanece desligada quando a cultura não necessita de água e o sistema ajusta automaticamente o volume de irrigação quando a demanda aumenta.

A redução no consumo de água gerou um segundo efeito: a menor necessidade de acionamento das bombas resultou em economia de aproximadamente 15% na conta de eletricidade das propriedades. A Nestlé afirma que o manejo hídrico mais preciso também contribui para a maturação uniforme dos grãos, melhora as condições de floração e reduz a lixiviação de nutrientes do solo, benefícios que podem se estender aos ciclos produtivos subsequentes. Rodolfo Clímaco, gerente agrícola de café da Nestlé e responsável pelo Plano Nescafé no Brasil, afirmou que a introdução da inteligência artificial no manejo da irrigação pode gerar ganhos ambientais e econômicos simultaneamente, protegendo os recursos hídricos, reduzindo custos e preparando as propriedades para períodos de maior estresse climático.

O Plano Nescafé é um programa global da Nestlé voltado à cadeia de suprimentos de café, com o objetivo de enfrentar desafios como mudanças climáticas, disponibilidade hídrica e produtividade agrícola. No Brasil, o plano abrange mais de 3.800 propriedades com assistência técnica, e 97% das fazendas participantes já adotaram alguma tecnologia de economia de água, sendo o gotejamento uma delas. A aplicação da inteligência artificial aumenta ainda mais a precisão da irrigação sobre essa base. Segundo dados da Nestlé, as propriedades participantes do plano apresentam produtividade média 60% superior à das fazendas tradicionais, e produtores que adotam práticas socioambientais recebem incentivos adicionais.

O projeto-piloto no Espírito Santo não significa que a tecnologia será imediatamente expandida para toda a cadeia de suprimentos. O próximo passo é avaliar os resultados do teste e estudar a viabilidade de estender a solução a outras propriedades. A produção de café é altamente sensível às condições climáticas, e fatores como disponibilidade hídrica, temperatura, período de floração e padrões de precipitação afetam diretamente o desenvolvimento e a produtividade das culturas. A tecnologia que converte dados climáticos em decisões de campo tem potencial para ajudar os produtores a lidar com maior variabilidade climática sem aumentar o consumo de recursos.

O projeto brasileiro faz parte da estratégia global da Nestlé. A empresa já destinou 1 bilhão de francos suíços ao Plano Nescafé, com ciclo que se estende até 2030. De acordo com relatórios da companhia, em 2025, 53% do café verde adquirido pela marca veio de propriedades que adotam práticas agrícolas regenerativas.

O projeto reflete não apenas a economia de água, mas também uma mudança na lógica do manejo agrícola. Durante muito tempo, a economia de água esteve associada principalmente à escolha de equipamentos, como sistemas de gotejamento. O uso da inteligência artificial acrescenta uma segunda variável: a capacidade de decidir com mais precisão quando irrigar e quanto irrigar. Em regiões onde a disponibilidade hídrica oscila e os custos de energia têm peso significativo na produção, essa capacidade tem relevância prática, pois reduzir o volume de água bombeada também significa reduzir o consumo de eletricidade. A escala deste teste ainda é pequena em relação à cadeia produtiva de café no Brasil, mas os resultados das 20 propriedades oferecem um indicador concreto de que a tecnologia pode gerar retornos na redução de custos, na proteção de recursos e no controle de variáveis que afetam a produtividade. A escala é a próxima questão a ser resolvida: quanto mais propriedades forem integradas ao sistema, maior será o volume de dados disponível para otimizar os modelos de decisão, transformando o benefício ambiental de uma meta sustentável isolada em componente integrante da equação econômica da produção.