SoftBank e Ericsson validam RAN nativa de IA na rede 5G do Japão, com eficiência espectral até 25% maior

De acordo com pt.wedoany.com-A SoftBank e a Ericsson Japan K.K. concluíram, na rede comercial 5G da SoftBank, a primeira validação no Japão do agendador nativo de IA para adaptação de enlace (AI-native Scheduler for Link Adaptation), confirmando que o recurso opera de forma eficaz em uma rede real. Esse recurso faz parte do conjunto de IA da Ericsson no software de RAN (Ericsson AI in RAN), que introduz IA diretamente na rede de acesso via rádio (RAN) e a executa em tempo real.

As duas empresas avaliaram eficiência espectral, throughput do usuário, robustez e estabilidade na rede comercial 5G da SoftBank. Os resultados mostraram que, em comparação com a tecnologia tradicional, a eficiência espectral aumentou até cerca de 25% e o throughput de downlink do usuário subiu até cerca de 50%; em todos os locais avaliados, os dois indicadores melhoraram em média cerca de 10%.

Com a disseminação da IA generativa e das tecnologias relacionadas, assistentes de IA, agentes autônomos e aplicativos imersivos estão entrando em massa no cotidiano, e as redes móveis precisam absorver tanto o tráfego em constante crescimento quanto novas formas de tráfego e demandas de conectividade mais complexas. Apenas expandir a capacidade da rede não é mais suficiente para atender a essas mudanças; implantar IA diretamente na RAN permite que as operadoras se adaptem com mais flexibilidade ao ambiente de rádio e às flutuações de tráfego, otimizando simultaneamente desempenho e uso de recursos. A validação concluída em rede comercial demonstra que a tecnologia nativa de IA pode tanto melhorar o desempenho das redes existentes quanto servir de base para a conectividade de alto desempenho necessária para suportar os próximos serviços impulsionados por IA. Olhando para a cooperação futura em 5G Advanced e 6G, as duas empresas confirmaram que a IA pode sustentar redes móveis de alto desempenho, seguras e flexíveis.

A abordagem tradicional para otimização de adaptação de enlace depende de algoritmos baseados em análise offline e configuração estática de parâmetros; o agendador nativo de IA da Ericsson, por sua vez, adota decisões de IA em tempo real no equipamento de banda base. Após aprender e inferir sobre o ambiente de rádio complexo e dinâmico, o modelo ajusta os parâmetros de enlace para usuários em bordas de célula ou áreas de alta interferência, estabiliza o throughput do usuário em condições difíceis, como congestionamento, e, com maior eficiência espectral, acomoda mais tráfego nas faixas existentes.

Esta validação faz parte da cooperação em RAN nativa de IA entre as duas empresas. A SoftBank definiu os requisitos das áreas de avaliação com base nas características de tráfego, e a Ericsson treinou o modelo do agendador nativo de IA para adaptação de enlace com dados de rede reais, além de realizar a implementação e o ajuste fino, permitindo que ele preveja a capacidade do canal em tempo real e selecione a taxa de transmissão de downlink adequada; as duas empresas colaboraram de ponta a ponta, do design de parâmetros à avaliação. Ambas afirmaram que, no futuro, combinarão os insights de rede da SoftBank com a expertise em IA de RAN da Ericsson para continuar melhorando o desempenho da rede no ambiente operacional da SoftBank, ao mesmo tempo em que apoiam a evolução do software de RAN nativo de IA.

Teruyuki Oya, vice-presidente sênior e diretor de rede da SoftBank, afirmou que, seguindo a estratégia de crescimento "Activate AI for Society", a SoftBank está levando os benefícios da IA a mais pessoas e setores; com a rápida adoção da IA na sociedade, as redes móveis precisarão lidar com tráfego de maior escala e maior volatilidade, e validar a eficácia do agendador nativo de IA na rede comercial 5G é um passo importante para o avanço da RAN; a SoftBank continuará promovendo a construção de redes nativas de IA. Mårten Lerner, chefe de Estratégia e Gestão de Produtos de Rede da Ericsson, afirmou que esta cooperação confirma a estratégia e a liderança técnica da Ericsson em RAN nativa de IA; ao introduzir IA de nível de telecomunicações na RAN e contar com a plataforma Ericsson Silicon para otimização em tempo real na base instalada existente, é possível melhorar o desempenho e a eficiência das redes comerciais 5G; a combinação de capacidades avançadas de IA, expertise de operadoras e dados tratados de forma responsável é o que transforma a inovação em IA em melhorias mensuráveis. Jawad Manssour, presidente e diretor representante da Ericsson Japan, destacou que a importância das redes móveis para liberar o valor da IA continuará crescendo; este teste de campo prova que aplicar IA diretamente à rede de acesso via rádio gera ganhos reais em uma rede ativa com hardware e software comerciais; as duas empresas continuarão fortalecendo a cooperação para levar soluções avançadas de rede originadas no Japão ao mundo.