Foster+Partners junta-se a projeto de construção em madeira de 4 milhões de euros no Reino Unido
De acordo com pt.wedoany.com-O escritório de arquitetura Foster + Partners juntou-se ao projeto de investigação SWIFT-BUILD, liderado pela Universidade de Bristol. O projeto, com um financiamento total de 4 milhões de euros (3,4 milhões de libras), visa construir edifícios de madeira de vários andares de cima para baixo, utilizando enxames de robôs autónomos.

De acordo com o plano do projeto, o SWIFT-BUILD utilizará equipamentos robóticos de montagem e guindastes baseados no solo para fabricar componentes superiores perto do solo e içá-los para o lugar, permitindo que mais componentes sejam construídos por baixo. Este projeto de três anos mobilizará robôs colaborativos e guindastes para avançar a construção na ordem inversa dos métodos tradicionais: a construção começa pelo telhado e, à medida que a estrutura do edifício se eleva, as secções subsequentes são adicionadas por baixo, tornando o próprio edifício o seu andaime. Durante o processo, sensores e inteligência artificial monitorizarão continuamente as cargas e ajustarão a geometria estrutural.
A equipa de investigação planeia utilizar o sistema para construir autonomamente um pavilhão independente de madeira de vários andares, produzindo também componentes de grandes vãos, como tetos e módulos completos de salas. A Foster + Partners receberá 385.000 euros do subsídio de 3,996 milhões de euros do projeto. Outros membros da aliança incluem a Universidade de Birmingham e universidades da Dinamarca, Alemanha, Itália e Países Baixos. O SWIFT-BUILD está previsto para começar em outubro e durará até setembro de 2029.
Um segundo projeto, a "Plataforma para Habitação Robótica Autónoma" (Platform for Autonomous Robotic Housing, PTAH), liderado pela Universidade de Sheffield, combina micro-fábricas robóticas no local com guindastes semiautónomos, braços robóticos móveis e robôs de escalada. O projeto visa manter os custos da construção habitacional automatizada a um nível acessível e compatível com as práticas industriais existentes.
Dentro do sistema PTAH, uma rede de gémeos digitais monitorizará o progresso do trabalho em tempo real, enquanto um "ordenador adaptativo" decidirá como distribuir tarefas e determinar a sequência de execução entre robôs e operadores humanos. A aliança planeia demonstrar a tecnologia construindo um pavilhão de madeira de dois andares e testando a capacidade dos robôs de renovar e desmontar estruturas, para que os componentes estruturais possam ser reutilizados. O projeto recebeu um financiamento de 3,994 milhões de euros da União Europeia, com um período de execução de setembro de 2026 a agosto de 2029.
A equipa liderada pela Universidade de Sheffield inclui ainda a Automated Architecture, sediada em Bristol, a Space Solar Engineering, sediada em Berkshire, a Universidade de Tecnologia de Delft (Delft University of Technology), a Fraunhofer e o Conselho Nacional de Investigação de Espanha (Spain’s National Research Council).
Ambos os projetos fazem parte do programa Pathfinder Challenges 2025 do Conselho Europeu de Inovação (EIC). Nesta ronda, o programa distribuiu 118 milhões de euros a 30 projetos de investigação em fase inicial, selecionados entre 647 propostas elegíveis, com uma taxa de aprovação inferior a 5%. Dos 30 projetos selecionados, 8 centram-se na investigação de enxames de robôs autónomos na construção, sendo o SWIFT-BUILD e o PTAH os únicos dois liderados pelo Reino Unido. Os restantes projetos abrangem culturas adaptadas ao clima, inteligência artificial generativa para terapia do cancro e tecnologias para converter resíduos em combustíveis, produtos químicos e materiais.
A carteira do setor da construção inclui ainda investigação sobre robôs aéreos pré-fabricados, corte robótico estereotómico e montagem em enxame de estruturas modulares de madeira. Os subsídios EIC Pathfinder fornecem até 4 milhões de euros para investigação de alto risco em tecnologias emergentes, geralmente avançando ideias da investigação inicial para a fase de prova de conceito.
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