Microsoft dos EUA lança chip Maia 300 e inicia implantação de vários gigawatts em 2027

De acordo com pt.wedoany.com-Em 12 de outubro, a Microsoft Corporation dos Estados Unidos anunciou o lançamento do Maia 300, seu chip de inferência de inteligência artificial de terceira geração desenvolvido internamente, com planos de iniciar a implantação de sistemas de computação Azure Maia de vários gigawatts em data centers globais a partir de 2027, adotando-o como principal plataforma de inferência para seus produtos e serviços de IA. A Microsoft estima que o Maia 300 processará 40% mais tokens por megawatt em comparação com sistemas de GPU líderes, e a taxa de transferência de tokens de um rack completo poderá atingir até 7 vezes a do Maia 200 da geração anterior.

O Maia 300 adota uma arquitetura multi-chiplet, separando as funções de computação, controlador de memória e entrada/saída. O chiplet de computação é fabricado com o processo TSMC N2P, e o chip integra 8 módulos de memória de alta largura de banda HBM4, atingindo uma largura de banda de memória de pico de 18,0 TB/s e um consumo de energia de projeto térmico de 950 watts. O chip é otimizado para inferência de contexto longo, computação intensiva em memória e tarefas de agentes de IA de múltiplas etapas, e suporta o formato de computação de baixa precisão MXFP4 aprimorado.

Na configuração do sistema de servidor, o rack Maia 300 projetado pela Microsoft é equipado com 96 aceleradores de IA, com potência total do rack de aproximadamente 167 quilowatts, integrando 27,6 TB de memória de alta largura de banda e atingindo largura de banda de memória agregada de 1,7 PB/s. Os chips se comunicam por meio de uma rede de interconexão dedicada de alta velocidade, utilizando uma arquitetura de transmissão baseada em Ethernet, com suporte para expansão de um único rack até clusters de computação em nível de data center.

A Microsoft já implantou a geração anterior Maia 200 em data centers nos United States, Europe e Australia, utilizando-a para o Microsoft Copilot e serviços internos de inferência de modelos de IA. A empresa afirma que, ao processar cargas de trabalho de IA relevantes, o Maia 200 atinge uma eficiência de processamento de tokens por watt de até 1,7 vezes a da infraestrutura de GPU líder. Produtos como o Microsoft Teams já utilizam capacidades de inferência relacionadas, e o GitHub Copilot e o Microsoft Foundry planejam ampliar a integração até o final de 2026.

O Maia 300 iniciará a implantação em ambiente de produção em 2027, fornecendo capacidade de computação principalmente para os aplicativos de IA próprios da Microsoft, abrangendo Copilot, GitHub, Microsoft Foundry e tarefas de inferência de modelos de IA de próxima geração. Rani Borkar, responsável pelo hardware de data centers da Microsoft, declarou que a empresa atualmente não tem planos de alugar diretamente a capacidade de computação subjacente dos chips Maia para clientes de nuvem, priorizando atender à demanda interna de serviços de IA nesta fase.