Recentemente, com o início do aquecimento em Zhangjiakou e outras áreas, a maior usina virtual de energia do meu país, utilizando caldeiras elétricas de armazenamento térmico, entrou em operação. De acordo com a State Grid Hebei Electric Power Co., Ltd., essa "usina invisível" não possui prédio físico. Através de uma plataforma agregadora de usinas virtuais localizada em Pequim, 16 caldeiras elétricas de armazenamento térmico, dispersas em Zhangjiakou e Tangshan, foram integradas em um único sistema com capacidade de regulação de 544.000 quilowatts, melhorando a estabilidade e a flexibilidade da operação da rede elétrica durante a temporada de aquecimento.

"A caldeira elétrica de armazenamento térmico funciona como um banco de energia térmica. À noite, quando a oferta de energia é abundante e o preço da eletricidade é baixo, ela converte energia elétrica em energia térmica para armazenamento; então, durante o pico de consumo de eletricidade durante o dia, ela libera a energia térmica armazenada para aquecimento", explicou Sun Lei, diretor do centro de marketing da State Grid Hebei Integrated Energy Service Co., Ltd. Como uma das principais agregadoras de usinas virtuais de energia no norte da China, a State Grid Hebei Integrated Energy Service Co., Ltd. integra esses recursos dispersos de caldeiras elétricas de armazenamento térmico para participar do mercado de serviços auxiliares de redução de pico de energia no norte da China.

Esse mercado funciona como uma plataforma de distribuição de demanda, onde empresas de geração de energia e agregadoras de usinas virtuais de energia submetem seus planos diários de produção e redução de pico, respectivamente. O Centro de Despacho da Rede Elétrica do Norte da China gera, então, instruções de despacho com base na situação geral de oferta e demanda. Esse mecanismo garante uma resposta precisa aos recursos de carga e aumenta efetivamente a capacidade de regulação e a resiliência operacional da rede. As empresas participantes também recebem benefícios correspondentes, formando um modelo de operação sustentável e orientado para o mercado.

"A participação de usinas virtuais no Mercado de Serviços Auxiliares de Redução de Pico de Demanda do Norte da China também desempenha um papel crucial na promoção do consumo de novas energias na província de Hebei", explicou Bo Bo, Diretor do Departamento de Mercado da State Grid Hebei Electric Power. A província de Hebei é uma base fundamental de energia limpa no 14º Plano Quinquenal do meu país, com uma capacidade instalada de novas energias superior a 82 milhões de quilowatts, representando 76% do total. Para lidar com a volatilidade da geração de energia eólica e solar, o Mercado de Serviços Auxiliares de Redução de Pico de Demanda do Norte da China define com precisão seus horários de operação entre 00h30 e 07h00 (horário de pico da energia eólica) e entre 12h30 e 16h00 (horário de pico da energia solar). As usinas virtuais respondem de forma flexível, orientando os usuários a consumirem mais eletricidade e a integrarem ativamente energias renováveis ​​quando a geração de energia renovável é abundante; quando a geração é insuficiente, elas reduzem o consumo de eletricidade ou liberam a energia armazenada em tempo hábil, garantindo efetivamente a operação estável da rede elétrica.

Para apoiar o desenvolvimento padronizado e em larga escala de usinas virtuais de energia, a State Grid Hebei Electric Power, com base em um novo sistema de gerenciamento de carga, criou de forma inovadora um "cérebro inteligente" centrado em uma plataforma de gerenciamento operacional e uma plataforma de serviços de agregação. Isso permite a percepção precisa e o controle inteligente de recursos massivos e dispersos, bem como serviços centralizados para agregadores de usinas virtuais de energia.

Aproveitando o poder dos modelos de big data com IA, foi criado um "cérebro inteligente" para o despacho da rede elétrica. Sun Lei explicou que a plataforma, ao introduzir modelos de big data com IA e integrar profundamente algoritmos inteligentes com cenários de negócios, alcançou uma análise aprofundada de dados operacionais, previsão precisa das tendências de preços de eletricidade no mercado e otimização dinâmica de estratégias de controle, melhorando significativamente a velocidade de resposta e a estabilidade operacional de usinas virtuais de energia do tipo caldeira elétrica com armazenamento térmico.