Na Conferência da União Internacional Contra a Tuberculose e Doenças Pulmonares, realizada em Copenhague, Dinamarca, pesquisadores apresentaram uma série de novas ferramentas de triagem da tuberculose baseadas em inteligência artificial. Esses avanços podem transformar o modo como a doença é detectada e controlada.
Guy Marks, presidente da União Internacional Contra a Tuberculose e Doenças Pulmonares, destacou: “A inteligência artificial tem um enorme potencial para transformar a luta contra a tuberculose.” Ele acrescentou: “O desafio agora é garantir que essas inovações cheguem às pessoas e aos sistemas de saúde que mais precisam delas.”
A tuberculose continua sendo uma das principais ameaças infecciosas globais. A Organização Mundial da Saúde estima que ela poderá causar cerca de 1,25 milhão de mortes em 2024. Ampliar o acesso e melhorar a precisão do diagnóstico é fundamental — e, nesse contexto, diversas pesquisas baseadas em IA foram apresentadas na conferência.
Uma equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia do Sul da China e do Terceiro Hospital Popular de Shenzhen apresentou um sistema de análise respiratória por inteligência artificial. Ele analisa os componentes químicos do ar exalado para monitorar a resposta de pacientes com tuberculose ao tratamento. Especialistas do hospital afirmam: “Nossos resultados mostram que testes respiratórios não invasivos combinados com aprendizado de máquina podem acompanhar a recuperação durante o tratamento da tuberculose.”
Outro estudo apresentou a plataforma de IA chamada Swaasa, capaz de analisar sons de tosse por meio de smartphones para auxiliar na identificação da tuberculose. A pesquisa mostrou que o algoritmo consegue identificar corretamente a doença na maioria dos casos. Especialistas do Instituto de Ciências Médicas da Índia afirmam que o sistema ajuda a suprir lacunas de triagem em regiões com poucos recursos.
Além disso, instituições de pesquisa propuseram o uso de IA para elaborar mapas de vulnerabilidade comunitária, permitindo localizar com maior precisão áreas com possíveis casos não diagnosticados e otimizar a distribuição de recursos de controle. Também foi destacado que uma ferramenta de IA para análise de radiografias de tórax voltada especificamente ao diagnóstico da tuberculose infantil recebeu aprovação regulatória, oferecendo um método de detecção precoce para esse grupo vulnerável.
