A Light Elephant Technology da China levanta mais de 100 milhões de yuans em financiamento, focando na implementação de inteligência incorporada na fabricação automotiva

A empresa de inteligência incorporada industrial Light Elephant Technology anunciou a conclusão de rodadas de financiamento Semente, Anjo e Anjo+, totalizando um valor acumulado superior a 100 milhões de yuans (RMB). Os investidores incluem a IDG Capital e a Oriental Fortune Capital como co-líderes, com participação de follow-on da EFORT, Zero One Venture Capital, Datai Capital e o fundo de empreendedores Light Source L2F. Os recursos arrecadados serão usados para P&D tecnológico, produção e comercialização de robôs incorporados.

A Light Elephant Technology foi fundada em abril de 2025 por Zhang Tao, ex-diretor técnico da AutoNavi (Alibaba), e pelo professor Li Shengbo da Universidade Tsinghua. A empresa já estabeleceu parcerias estratégicas de inteligência incorporada com várias montadoras globais, visando construir um cérebro industrial incorporado universal através de modelos incorporados e plataformas de ferramentas, aplicável em áreas de manufatura como automotiva e 3C.

Zhang Tao afirmou que focar no cenário da fabricação automotiva para a inteligência incorporada é um caminho comercial viável. Ele explicou: "A indústria de robótica passará por um longo ciclo de desenvolvimento, assim como a direção autônoma, sendo mais realista uma transição gradual de cenários verticais para robôs universais de cenário completo." A Light Elephant Technology optou pela direção de robôs industriais com rodas. Zhang Tao apontou: "Robôs com rodas têm baixo consumo de energia e posicionamento preciso, sendo mais adequados para ambientes padronizados de fábricas, enquanto robôs humanoides bípedes não possuem vantagens evidentes nesse aspecto."

Em termos de tecnologia de inteligência incorporada, a Light Elephant Technology desenvolveu uma estrutura de rede neural de alta suavidade para operações industriais, utilizando métodos de treinamento por aprendizado por reforço. Zhang Tao enfatizou: "O aprendizado por reforço permite que os robôs tenham capacidade de autoaprendizagem, atendendo aos requisitos de alta precisão e alta taxa de sucesso da fabricação automotiva." Para resolver o problema da escassez de dados de máquinas reais, a empresa aumentou a proporção de dados de simulação, reduzindo a lacuna entre dados simulados e de máquinas reais.

A Light Elephant Technology também lançou a plataforma GOPS, que processa modularmente modelos de inteligência incorporada para cenários industriais, visando suportar entregas em larga escala. Atualmente, a empresa já colabora com várias montadoras, completou a primeira fase de validação POC e planeja entrar em pelo menos dez fabricantes de automóveis nos próximos três anos, implantar milhares de robôs inteligentes e expandir para outros cenários industriais.