De acordo com pt.wedoany.com-Boston, 2 de junho de 2026 — A Ataccama anunciou no Snowflake Summit 26 que a plataforma Ataccama ONE agora conta com uma nova funcionalidade de produto de dados, capaz de fornecer às empresas uma versão única, confiável e pronta para IA dos dados de negócios, para uso por equipes e agentes de IA. Dados como registros de clientes, transações, fornecedores e ativos tornam-se cada um um produto de dados governado no Ataccama ONE, com proprietário definido, definições validadas e uma pontuação do Índice de Confiança de Dados da Ataccama. Essa pontuação informa a cada equipe e agente de IA se os dados podem ser utilizados, sendo entregue ao Snowflake CoCo, Cortex CoWork e ferramentas de IA empresarial por meio do servidor MCP da Ataccama.
A maioria das empresas armazena dados sobre a mesma coisa em dezenas de sistemas diferentes, que raramente são consistentes. O registro de cliente no CRM é diferente do que está no data warehouse, que por sua vez é diferente do sistema de faturamento. As definições ficam dispersas entre as equipes, a governança é inconsistente e há duplicação entre plataformas, enquanto iniciativas de modernização e IA continuam ampliando essas desconexões. A maioria dos programas de produtos de dados melhora a propriedade, a descoberta e o contexto, mas deixa uma questão mais importante sem resposta: quando uma decisão ou um agente de IA depende dos dados, eles são realmente confiáveis? A IA não corrige inconsistências, lacunas ou falhas de governança já existentes no ambiente de dados; ela amplifica esses problemas de forma rápida, silenciosa e em grande escala.
O Ataccama ONE resolve esse problema organizando os dados em torno do significado de negócios, em vez do armazenamento físico. As organizações definem seus dados mais importantes (clientes, transações, fornecedores, contas) como produtos de dados confiáveis e os conectam a cada conjunto de dados que contém essas informações nos sistemas. Governança, propriedade e fontes autoritativas são aplicadas nesse nível, criando uma visão de negócios consistente dos dados em toda a empresa. O Índice de Confiança de Dados da Ataccama avalia continuamente cada produto de dados quanto à qualidade, integridade da propriedade e contexto de negócios, fornecendo a pessoas e agentes de IA uma resposta clara e baseada em evidências sobre se os dados são adequados para uso naquele momento. Quando ferramentas de IA acessam esses produtos de dados por meio do servidor MCP da Ataccama, elas herdam o contexto de negócios governado e os sinais explicáveis do Índice de Confiança de Dados, transformando a governança em uma camada de confiança sobre a qual as empresas podem construir IA com segurança.
“Saber qual versão de um conceito de ativo crítico confiar e ser capaz de provar aos reguladores que nossa resposta está correta é o desafio que impulsiona tudo”, disse Susan Spence, analista sênior de produtos de dados da SSEN Transmission. “Ser capaz de definir o que um conceito-chave como ‘subestação’ significa para o negócio, conectá-lo aos dados corretos e ver um sinal claro se os dados são adequados para uso é exatamente a capacidade de que precisamos. O que estamos construindo com a Ataccama é a trilha de auditoria e a linha de base de qualidade que qualquer aplicação futura de IA exigirá; essa base nos dá confiança para avançar.”
Disponibilizar dados contextuais confiáveis é fundamental para a pilha moderna de IA. A Ataccama está comprometida em investir nessa camada de confiança de dados e se junta à Open Semantic Exchange (OSI) como colaboradora, atua como parceira de lançamento do programa Agentic Data Sharing da Snowflake e aprofunda a integração com o Snowflake CoCo e o Cortex CoWork por meio do servidor MCP da Ataccama. O alinhamento com a OSI fornece aos produtos de dados da Ataccama uma base semântica compartilhada com outros participantes do ecossistema, tornando-os portáveis entre as ferramentas e plataformas que as empresas já utilizam.
“Semântica e governança consistentes tornam os produtos de dados verdadeiramente reutilizáveis em todo o ecossistema empresarial”, disse Josh Klahr, chefe de gerenciamento de produtos da Snowflake. “Os produtos de dados da Ataccama e o alinhamento com a OSI garantem que os dados possam ser compreendidos, trocados e governados de forma consistente entre plataformas, fornecendo às organizações uma base mais sólida para IA em escala. Juntos, ajudamos os clientes a trazer dados confiáveis e interoperáveis diretamente para o Snowflake, para que os fluxos de trabalho de IA possam operar com o contexto, a consistência e a confiabilidade que o ambiente empresarial exige.”
“A maioria das empresas já possui os dados de que precisa, mas ainda carece de uma maneira confiável de tornar esses dados confiáveis, interoperáveis e utilizáveis onde quer que a IA opere”, disse Jay Limburn, diretor de produtos da Ataccama. “Os produtos de dados criam a base alinhada aos negócios da qual a IA depende, mas quando essa base vem com sinais de confiança validados e opera nativamente dentro de plataformas como o Snowflake, a governança deixa de ser apenas supervisão. Ela se torna a infraestrutura que permite que a IA opere com confiança em toda a empresa. Essa é a transformação que a Ataccama está ajudando as organizações a alcançar, pois é isso que, em última análise, determina se a IA pode gerar valor de negócios duradouro em escala.”
O Ataccama ONE oferece vários recursos essenciais. Os produtos de dados alinhados aos negócios permitem que as organizações definam seus dados mais importantes como produtos de dados confiáveis e apliquem propriedade, contexto de negócios e criticidade uma única vez nesse nível, propagando automaticamente esses controles para cada entidade conectada. A pontuação do Índice de Confiança de Dados da Ataccama é uma classificação de confiança ponderada de 0 a 100 que mede continuamente a qualidade dos dados, a integridade da propriedade e o contexto de negócios, combinando sinais que a maioria das plataformas gerencia separadamente em um resultado explicável. O servidor MCP entrega sinais em tempo real do Índice de Confiança de Dados diretamente em ferramentas e fluxos de trabalho de IA, permitindo que os sistemas de IA operem desde o início com base em dados validados e governados. A integração com CoCo e CoWork permite que o CoCo consuma as pontuações do Índice de Confiança de Dados da Ataccama, possibilitando que o desenvolvimento de IA seja baseado em dados governados e validados, sem precisar movê-los para fora do ambiente Snowflake. O programa Agentic Data Sharing com a Snowflake permite que os clientes acessem diretamente suas pontuações de qualidade de dados, sinais de governança e descobertas de observabilidade, apresentados no Snowflake por meio de Cortex Agents, visualizações semânticas e compartilhamento seguro de dados. A participação na Open Semantic Exchange permite que as organizações movam produtos de dados de serviços semânticos entre ecossistemas empresariais sem perder o significado de negócios ou causar dependência de fornecedor.
A Ataccama está demonstrando esses recursos no Snowflake Summit, realizado de 1 a 4 de junho em São Francisco. Visite o estande 2517 para ver demonstrações ao vivo e conversar com a equipe sobre como construir a camada de confiança de dados que serve como base para a IA empresarial.
Sobre a Ataccama: A Ataccama oferece a única plataforma de confiança de dados ponta a ponta que acelera resultados bem-sucedidos de IA, reduz riscos e impulsiona a modernização de dados com velocidade e escala. A plataforma Ataccama ONE é a camada indispensável de confiança de dados na pilha moderna de IA, posicionada entre as fontes de dados e a orquestração de IA, garantindo que cada decisão, modelo e agente opere com base em dados precisos, governados e confiáveis. A plataforma unifica qualidade de dados e observabilidade líderes de mercado com catálogo, linhagem e dados de referência, ajudando as organizações a simplificar sua pilha de tecnologia de gerenciamento de dados. O agente ONE AI incorporado atua como um administrador digital de dados, monitorando e melhorando continuamente a confiabilidade dos dados, maximizando o tempo de obtenção de valor e a eficiência da equipe.
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