De acordo com pt.wedoany.com-Em 2 de junho, a Lanner Electronics, empresa taiwanesa de equipamentos de rede e plataformas de computação de borda, anunciou que, durante a Computex 2026, em parceria com a Qualcomm Technologies, Askey Computer, Saviah Technologies e Ecrio, apresentará uma solução de ponta a ponta de AI-on-RAN. A solução integra redes 5G privadas, comunicação em tempo real e inferência de IA de borda em uma única arquitetura, fornecendo uma base de rede inteligente de baixa latência para cenários industriais, redes privadas empresariais e comunicações críticas.
O núcleo desta demonstração é avançar as redes 5G privadas de uma mera capacidade de conectividade para uma infraestrutura empresarial de "conectividade + computação + comunicação coordenada". As redes empresariais tradicionais lidam principalmente com a transmissão de dados, enquanto a inferência de IA, análise de vídeo, alertas de produção e coordenação de pessoal geralmente são executados em servidores independentes ou plataformas em nuvem, criando um ponto de descontinuidade entre a rede e a computação. A arquitetura AI-on-RAN demonstrada pela Lanner utiliza a plataforma de IA de borda ECA-5555 como núcleo, funcionando como sistema de computação de borda e servidor central, combinada com a solução Dragonwing da Qualcomm e o acelerador de inferência AI 100 Ultra, processando cargas de trabalho de IA sensíveis à latência na borda da rede. Para cenários como manufatura inteligente, logística, operações de campo e segurança industrial, a inspeção visual, detecção de anomalias, coordenação por voz e feedback de status de equipamentos precisam ser concluídos rapidamente no local. A combinação de redes 5G privadas com inferência de borda reduz a pressão de retorno de dados e melhora a velocidade de resposta no local.
A parte de conectividade sem fio da solução é composta pela Askey SCU5000 Small Cell e pelo Saviah 5G Core, fornecendo cobertura 5G privada segura e de baixa latência.
A capacidade de comunicação em tempo real é fornecida pela Ecrio, com serviços VoIP baseados em IMS/SIP que suportam push-to-talk e colaboração de voz em tempo real, conectando os resultados da inferência de IA aos processos de ação humana em ambientes industriais, parques logísticos e operações de campo. Em outras palavras, quando câmeras, sensores IoT industriais ou terminais de campo detectam uma anomalia, o sistema não só pode realizar a inferência na borda, mas também acionar a coordenação por voz, vídeo ou mensagens, permitindo que o pessoal participe diretamente do processo de tratamento. A demonstração também inclui capacidades de modelo de linguagem visual em desenvolvimento pela Edge Impulse, com o objetivo de formar uma cadeia de processamento de IA em múltiplas camadas entre o terminal e a borda da rede: a detecção visual leve pode ser concluída mais perto do dispositivo, enquanto a inferência complexa é tratada por um servidor de borda unificado, equilibrando largura de banda, latência e poder computacional.
Do ponto de vista da indústria de redes de comunicação, a AI-on-RAN está transformando as redes 5G privadas de "redes privadas sem fio empresariais" em plataformas operacionais para aplicações industriais inteligentes. No passado, a implantação de redes 5G privadas pelas empresas focava principalmente em cobertura, confiabilidade, isolamento e acesso de terminais móveis; com a entrada de aplicações de IA no chão de fábrica, os próprios nós da rede começam a assumir mais tarefas de computação local e agendamento inteligente. O ecossistema de demonstração formado por Lanner, Qualcomm, Askey, Saviah e Ecrio cobre vários elos, incluindo servidores de borda, small cells, núcleo de rede 5G, software de comunicação em tempo real, aceleração de inferência de IA e desenvolvimento de modelos visuais, indicando que as redes 5G empresariais já entraram na fase de integração de sistemas entre fornecedores. As variáveis de comercialização subsequentes se concentrarão no custo do equipamento, complexidade de implantação, adaptação a aplicações industriais, capacidade de operação e manutenção, e se as empresas podem vincular diretamente a construção de redes privadas ao aumento real da eficiência produtiva.
Para usuários da indústria manufatureira e grandes empresas, o apelo de tais soluções reside no fato de que os dados de campo não precisam depender totalmente de redes públicas ou plataformas de nuvem remotas; vídeos sensíveis, status de produção e comunicações críticas podem ser processados em circuito fechado localmente. Com o aumento da demanda por automação industrial, visão computacional, inspeção não tripulada, armazenamento inteligente e comunicações de emergência, as redes 5G privadas assumirão papéis de negócios mais complexos. A demonstração da solução AI-on-RAN pela Lanner em parceria com players do ecossistema fornece um modelo para as empresas unificarem a implantação de redes de comunicação, poder computacional de borda e colaboração em tempo real, também expandindo o foco das notícias na subcategoria de redes de comunicação da rede principal das operadoras para a infraestrutura de campo das empresas.
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