Estudo dos EUA: Reconstrução de camadas por IA aumenta especificidade do rastreio DBT para 94,9%
2026-06-04 17:24
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De acordo com pt.wedoany.com-Um estudo retrospetivo recentemente publicado na Radiology avaliou o impacto da tecnologia de reconstrução de camadas baseada em IA no desempenho do rastreio por tomossíntese digital da mama (DBT). O estudo analisou dados de 119.662 exames de rastreio DBT realizados por 64.949 mulheres, utilizando a tecnologia de reconstrução de camadas (3DQuorum, Hologic) para fornecer cortes sintéticos de 6 mm com sobreposição de 3 mm. A coorte do estudo incluiu 77.577 exames DBT realizados por 52.649 mulheres (idade média de 60 anos) antes da implementação da tecnologia e 42.085 exames DBT realizados por 42.059 mulheres (idade média de 60 anos) após a implementação.

Os resultados do estudo mostraram que a utilização da tecnologia de reconstrução de camadas baseada em IA não apresentou diferenças estatisticamente significativas na sensibilidade (85,9% vs 82,3%), na taxa de deteção de cancro (6,5/1000 vs 5,8/1000) e na taxa de falsos negativos (1,1/1000 vs 1,2/1000).

No entanto, a tecnologia trouxe melhorias estatisticamente significativas no desempenho. Após a implementação, a especificidade aumentou de 94,4% para 94,9% e a taxa de interpretação anómala (AIR) diminuiu de 6,2% para 5,8%. Numa entrevista de 2025 à Diagnostic Imaging durante o Congresso da RSNA, a autora principal do estudo, Manisha Bahl, MD, MPH, FSBI, professora associada de radiologia na Harvard Medical School e radiologista mamária no Massachusetts General Hospital, destacou o impacto clínico da tecnologia.

A Dra. Bahl afirmou que, após a implementação do 3DQuorum, a taxa de recall foi mais baixa e a especificidade mais alta, indicando que a tecnologia consegue distinguir melhor entre achados benignos e malignos. O estudo refere que a maioria das participantes tinha 50 anos ou mais, mas, na análise de subgrupo de mulheres com menos de 50 anos, os indicadores de desempenho da tecnologia de reconstrução de camadas não apresentaram diferenças significativas.

A análise de subgrupo mostrou ainda que a redução significativa da taxa de interpretação anómala e o aumento da especificidade proporcionados pela tecnologia de reconstrução de camadas ocorreram apenas em mulheres com densidade fibroglandular dispersa na mama. Os investigadores acrescentaram que estes achados sugerem que a tecnologia de reconstrução de camadas traz benefícios mais significativos em mulheres mais velhas e naquelas com densidade fibroglandular dispersa na mama.

Os autores reconheceram limitações do estudo, incluindo o seu design retrospetivo e unicêntrico, com cerca de 80% da coorte composta por mulheres brancas e cerca de 3% com mamas extremamente densas. Além disso, a tecnologia de reconstrução de camadas utilizou apenas equipamento de um único fornecedor e a interpretação das imagens foi realizada por radiologistas mamários especializados com vasta experiência em DBT, pelo que a generalização dos resultados pode ser limitada.

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