De acordo com pt.wedoany.com-Até 2028, as empresas deverão ter 1,3 mil milhões de agentes a automatizar fluxos de trabalho. Para os decisores de telecomunicações, a questão já não é se a Inteligência Artificial (IA) deve existir nas operações de rede, mas sim como as operadoras podem implementar uma transformação de IA centrada no ser humano em toda a sua operação.
A Microsoft define esta tendência como "Transformação de Fronteira" (Frontier Transformation), uma mudança estratégica para organizações com prioridade em IA, integrando ferramentas de IA nas tarefas diárias. A Microsoft designa as organizações que começam a colocar a IA no centro das operações como "Empresas de Fronteira" (Frontier Firms). Lindsay Berg, Diretora Geral de Marketing Global da Microsoft, afirmou na conferência Microsoft Ignite em novembro que o conceito de colaboração centrada no ser humano tem o potencial de permitir que todos trabalhem mais rapidamente e proporcionem agilidade tecnológica.
Judson Althoff, CEO de Negócios Comerciais da Microsoft, enfatizou que a Microsoft constrói esta jornada de fronteira com base na inteligência e confiança, utilizando toda a amplitude das soluções de cloud e IA da Microsoft para que cada organização possa expandir a inovação com prioridade em IA. A importância da evolução e aprendizagem contínuas foi comprovada na construção de uma base empresarial centrada no ser humano e operada por agentes.
O impacto transformador da IA no setor das telecomunicações já é evidente: de acordo com um estudo global da IDC, as empresas obtêm, em média, um retorno de 3,70 dólares por cada dólar investido em IA. Os líderes de topo que utilizam IA Generativa (GenAI) alcançaram um retorno sobre o investimento (ROI) 10 vezes superior. A McKinsey descobriu que 64% dos executivos de telecomunicações de nível C se concentram em expandir a IA a toda a empresa. As operadoras líderes que investem em estratégias de IA com prioridade registaram impacto em quatro áreas-chave: enriquecimento da experiência dos colaboradores, melhoria da interação com o cliente, remodelação de processos de negócio e impulso a novas inovações.
Várias operadoras de telecomunicações reportaram retornos sobre o investimento iniciais significativos através do investimento prioritário em IA. A fornecedora de telecomunicações filipina PLDT lançou um serviço de apoio ao cliente orientado por IA, tornando-se a primeira operadora a expandir o seu leque de canais de atendimento através de uma solução de voz com IA, utilizando o TalkbotPro, um produto do parceiro da Microsoft WIZ.AI, executado no Azure. A operadora global Vodafone utiliza o Microsoft Azure AI Foundry, o Azure OpenAI Service, o Microsoft Copilot e o Azure AI Search para permitir que os agentes de apoio ao cliente respondam a múltiplas questões e alarguem os seus conhecimentos especializados. O centro de chamadas da Vodafone em Corso, Itália, testou as soluções de IA generativa TOBi e SuperAgent, resultando num serviço mais personalizado e num aumento da satisfação e retenção de clientes. A T-Mobile está a ir além da automatização simples, implementando agentes de IA para automatizar processos de negócio com múltiplas etapas, utilizando o Azure para capacitar decisões baseadas em dados, ingerindo mais de 800 TB de dados por dia, transformando-os em informações acionáveis para otimizar pipelines de dados e melhorar o desempenho da rede. A Lumen adotou uma solução de rede digital que utiliza o Microsoft Azure e o Microsoft Fabric, reduzindo 10.000 horas de trabalho manual, fornecendo informações em tempo real às equipas, melhorando a segmentação de potenciais clientes e reduzindo os custos de infraestrutura.
Para as operadoras focadas em operações de rede, o framework NetAI da Microsoft provou ser uma ferramenta poderosa. Este framework inteligente e resiliente permite que as operadoras se adaptem a mudanças em redes de hiperescala, processando mais eventos com menos recursos, acelerando a análise de causas raiz e reduzindo o tempo de reparação. Inclui um framework de agentes em camadas, concebido para transformar a forma como as operações de rede são executadas e escaladas, redefinindo o papel dos engenheiros e promovendo a colaboração entre a IA e os operadores humanos.
Olhando para o futuro, as operadoras de telecomunicações devem definir claramente quais os objetivos que são cruciais, ao mesmo tempo que estabelecem uma cultura que acompanhe a evolução contínua da IA. Devem adotar ativamente os principais casos de uso de IA que ajudam a impulsionar a transformação de fronteira, incluindo o aumento da satisfação do utilizador, o aumento da produtividade através da automatização orientada por IA, a automatização de fluxos de trabalho de rede e operações, a proteção de cibersegurança contra ameaças de rede e a criação de novas fontes de receita através de serviços geridos.
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