De acordo com pt.wedoany.com-A 01.AI e o Charoen Pokphand Group anunciaram uma parceria estratégica para estabelecer a joint venture "Wanfeng Intelligence", integrando profundamente a tecnologia de grandes modelos de IA com a avicultura de postura, explorando o caminho de aplicação da IA industrial no mundo físico.
Em 2 de junho, a 01.AI e o Charoen Pokphand Group assinaram formalmente um acordo de cooperação estratégica. A joint venture "Wanfeng Intelligence" terá o mercado chinês como piloto, focando na promoção da inteligência agrícola no setor de avicultura de postura. Esta cooperação não é uma aquisição tradicional de IA ou um teste tecnológico, mas uma exploração sistemática conjunta da inteligência agrícola. No futuro, a experiência bem-sucedida poderá ser expandida para outros mercados do Charoen Pokphand Group no Sudeste Asiático.
O Dr. Ning Ning, vice-presidente de Negócios Internacionais e Consultoria de IA da 01.AI, afirmou no evento que os agentes empresariais impulsionados por grandes modelos estão evoluindo de "apoio à decisão" para "ciclo fechado autônomo", tornando a agricultura um campo de batalha importante para a IA industrial entrar no mundo físico. Para a 01.AI, isso significa que a IA empresarial, os grandes modelos industriais e as capacidades de múltiplos agentes empresariais estão entrando em cenários agrícolas de alta complexidade; para o Charoen Pokphand Group, é a combinação da experiência e capacidade organizacional de uma empresa agrícola centenária com o centro inteligente da era IA 2.0.
Durante pesquisas de campo, a equipe da 01.AI descobriu que o setor de avicultura de postura possui inúmeros cenários de aplicação que merecem intervenção profunda da IA. As granjas são uma mina de dados: a CP Egg produz diariamente enormes volumes de dados de liquidação, dados de saúde dos lotes e dados operacionais, com grande escala, completude e rápida taxa de iteração. Ao mesmo tempo, a avicultura é uma indústria intensiva em conhecimento, com grande parte da experiência acumulada na mente de gerentes experientes e trabalhadores veteranos, distribuída de forma desigual. Um bom gerente pode administrar bem um galpão, mas tem dificuldade em replicar o mesmo nível de gestão para cem galpões. O indicador central de custo-benefício, a "taxa de conversão alimentar" (proporção entre consumo de ração e produção de ovos), apresenta diferenças significativas entre diferentes áreas. O Dr. Ning Ning destacou que o maior valor da IA 2.0 está na "personalização escalável", ou seja, permitir que um gerente administre bem 100 granjas por meio da IA.
Para alcançar a unificação do conhecimento e da ação da IA, a 01.AI propôs uma arquitetura de sistema agrícola inteligente de cinco camadas. A primeira camada é a percepção local e dispositivos de IA, com sensores, câmeras e sistemas de controle ambiental implantados nos galpões; a segunda camada é a base de dados, integrando todas as fontes de dados; a terceira camada é a coordenação de agentes de IA, usando grandes modelos para entender dados e fazer inferências; a quarta camada é a execução por dispositivos físicos, acionando automaticamente ações como inspeção, localização e isolamento; a quinta camada é o autoaprendizado e iteração, onde o sistema se otimiza continuamente durante a operação. A Wanfeng Intelligence, referenciando o sistema de classificação de direção autônoma, propôs uma estrutura de maturidade para a IA agrícola: o nível L3 realiza operações em ciclo fechado em cenários limitados, sendo o ponto de entrada atual; o nível L4 expande para múltiplos galpões e bases; o nível L5 cobre todo o sistema inteligente da cadeia industrial, desde o fornecimento de ração até a distribuição no varejo.
Todos os projetos de soluções giram em torno da melhoria dos indicadores operacionais centrais. As aplicações específicas incluem o agente de segurança na avicultura: no modelo tradicional, a inspeção de um galpão exige que os funcionários gastem 3 horas por dia verificando individualmente, enquanto o agente de inspeção de segurança por IA, por meio de dispositivos mecânicos de localização precisa e análise rápida, identifica galinhas doentes e de baixa produção em menos tempo, reduzindo a taxa de descarte e o risco de infecção cruzada; o "gerente de IA", que incorpora a experiência de gerentes experientes no agente, melhorando o nível de gestão da fazenda; e a coordenação entre agentes de produção e vendas, ajustando o equilíbrio entre oferta e demanda com base nas mudanças do mercado, reduzindo estoques e perdas. O Dr. Ning Ning enfatizou que, ao projetar soluções, primeiro se definem os indicadores de base, depois a IA intervém para formar um ciclo fechado, avalia-se a melhoria real dos indicadores e, por fim, o resultado deve refletir-se nas demonstrações financeiras da empresa.
O Dr. Ning Ning destacou que, após a entrada da IA no ambiente industrial, a indefinição dos limites de responsabilidade entre humanos e IA é um dos desafios enfrentados durante a implementação. Além disso, o ciclo de vida das galinhas poedeiras, que dura mais de 500 dias, significa um período de validação mais longo, e a integração de dados heterogêneos e a capacidade de generalização dos algoritmos também não podem ser resolvidas a curto prazo. Para enfrentar esses desafios, ambas as partes consolidaram a relação de cocriação por meio da joint venture, substituindo o modelo tradicional de contratação entre cliente e fornecedor. O Dr. Ning Ning afirmou que, quando o sistema for implantado, será o início da cocriação. A IA é um sistema de aprendizado contínuo, e o modelo tradicional de entrega não pode suportar essa evolução. O modelo de joint venture permite o compartilhamento de lucros e riscos, além de resolver o problema da indefinição dos limites de responsabilidade.
Quanto à possibilidade de replicar esse modelo no futuro, o Dr. Ning Ning propôs três critérios de avaliação: os líderes de ambas as partes precisam ter um alto nível de consenso e alinhamento de visão; o cenário precisa ter profundidade e pontos de valor suficientes; os processos e dados precisam ser suficientemente complexos, exigindo um vínculo profundo, e não uma simples entrega de aplicação. Yang Xiaoping, vice-presidente sênior do Charoen Pokphand Group e CEO para a China, expressou a expectativa de usar o mercado chinês como piloto para primeiro desenvolver um modelo de agricultura inteligente verificável e replicável, expandindo da IA para avicultura de postura para outras categorias, como frango de corte, suínos e aquicultura, e gradualmente promovendo para o mercado do Sudeste Asiático. O Dr. Kai-Fu Lee, CEO da 01.AI, acredita que a implementação da Wanfeng Intelligence representa uma nova curva de crescimento para a economia global real, e que a base industrial da China, a força do hardware e a integração da IA industrial impulsionarão o desenvolvimento da economia inteligente global.
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