De acordo com pt.wedoany.com-A Augment Code Computing Inc. anunciou na quinta-feira o lançamento do Cosmos, uma plataforma de IA voltada para equipes, projetada para resolver o problema de que assistentes de programação individuais não conseguem melhorar a eficiência geral da equipe. Vinay Perneti, vice-presidente de engenharia da empresa, disse em entrevista ao SiliconANGLE que as aplicações de IA estão passando por uma evolução em estágios, descrevendo cada fase como "chat em 24, agente em 25, voltado para equipes em 26".
Perneti acredita que muitos líderes de equipes de engenharia estão implementando ferramentas de agente de cima para baixo, mas a produtividade geral da equipe não está aumentando na mesma proporção. A razão é que, embora desenvolvedores individuais possam ter um aumento de eficiência ao terceirizar parte do trabalho por meio de agentes, o contexto e o conhecimento da equipe não são compartilhados entre esses conjuntos de agentes, resultando em uma experiência geral desigual. O Cosmos foi desenvolvido justamente para superar esse gargalo.
O Cosmos opera em um nível superior aos agentes individuais de cada desenvolvedor. Enquanto fornece agentes de codificação para desenvolvedores individuais, o sistema também oferece a toda a organização interna a capacidade de planejar, desenvolver, construir e implantar usando conhecimento entre equipes. A empresa o define como uma plataforma de ciclo de vida de entrega de software, projetada para permitir a colaboração entre humanos e agentes. Os agentes realizam a maior parte da execução e operam de forma autônoma, mas os humanos ainda participam da priorização, definição de especificações, verificação de intenções e tomada de decisões de alto risco.
Em aplicações específicas, os desenvolvedores primeiro escrevem documentos de especificação, os agentes trabalham com base neles e são verificados por agentes de validação com base no repositório de código e nas melhores práticas acumuladas da empresa. O Cosmos é projetado para aprender ao longo do tempo em cada ponto de contato; por exemplo, quando um agente do Slack recebe uma correção de um colega, ele retém uma nota de memória, mantendo padrões e práticas comuns representados por tendências entre sessões, agentes e colegas de equipe.
Como o Cosmos é entre equipes, não especialistas também podem acessar conhecimento e dados que normalmente são isolados. Perneti deu o exemplo de que a equipe de vendas pode acessar o agente "Especialista em Análise de Dados" pré-configurado pela equipe de dados por meio do Cosmos, sem precisar configurar seu próprio Claude Code, credenciais do BigQuery, ferramentas de consulta ou conversar com a equipe de análise de dados. Esse agente é descrito como um "especialista somente leitura", configurado com todas as credenciais, totalmente controlado pela equipe de dados, garantindo integridade e acesso em tempo real ao conhecimento de negócios, otimização e governança, ao mesmo tempo que elimina gargalos de aprovação na organização. Perneti chama essa capacidade do Cosmos de "autopercepção", ou seja, o sistema é capaz de perceber todas as sessões e agentes em execução.
Além disso, o Cosmos inclui uma função de consultoria que, em organizações com dezenas de especialistas e fluxos de trabalho de agentes, ajuda os usuários a escolher o especialista e o ambiente adequados para a tarefa. O usuário apenas descreve a necessidade, e o consultor roteia o trabalho para o agente correto e inicia a execução.
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