De acordo com pt.wedoany.com-No dia 8 de junho, a empresa sul-coreana de chips de memória SK Hynix e a norte-americana NVIDIA anunciaram uma parceria tecnológica de vários anos. As duas partes realizarão investigação e desenvolvimento conjunto da próxima geração de memória necessária para a construção de fábricas globais de IA, e introduzirão ainda mais a tecnologia de IA nos processos de design, simulação e fabrico de chips semicondutores.
Esta parceria visa, em primeiro lugar, o gargalo crítico na expansão da infraestrutura de IA. À medida que as fábricas de IA passam de clusters individuais de GPU para implantações em grande escala entre regiões e setores, a memória avançada deixa de ser apenas um componente auxiliar de placas aceleradoras ou servidores, tornando-se um componente central que afeta diretamente a velocidade de treino de modelos, o rendimento de inferência, a eficiência energética e a escalabilidade do sistema. Sob o roteiro de infraestrutura de IA da NVIDIA, a SK Hynix desenvolverá memórias dedicadas em colaboração para o supercomputador de IA Vera Rubin, a CPU Vera, o PC RTX Spark e a plataforma de robótica Jetson Thor. Isto significa que a cobertura de mercado da parceria se estenderá dos tradicionais centros de dados para cenários de computação de IA pessoal, IA física e computação em dispositivos robóticos. Para a SK Hynix, produtos de memória de alto desempenho como o HBM já estão profundamente integrados na cadeia de suprimentos de servidores de IA. Esta parceria de vários anos vincula mais estreitamente o ritmo de desenvolvimento de produtos ao roteiro de plataformas subsequentes da NVIDIA, ajudando-a a entrar numa fase de co-arquitetura antecipada em fábricas de IA, PCs de IA e plataformas de computação robótica.
A colaboração também inclui a introdução de ferramentas de IA nas fases de investigação, desenvolvimento e fabrico de chips. A SK Hynix adotará as bibliotecas CUDA-X e o framework PhysicsNeMo da NVIDIA para acelerar o design assistido por computador técnico, a simulação de semicondutores, o cálculo litográfico e a execução de código interno de engenharia.
A atualização digital do lado da produção é igualmente uma parte importante desta parceria. A SK Hynix planeia combinar as capacidades de otimização de cena do Omniverse e OpenUSD da NVIDIA com o motor de otimização de decisão cuOpt para construir um sistema de gémeo digital de fábrica de wafers, utilizado para simular, visualizar e otimizar ambientes complexos de fabrico de semicondutores. O interior de uma fábrica de wafers envolve um grande número de equipamentos, materiais, sistemas de transporte automatizados, percursos de pessoal, consumo de energia e ritmo de produção. Qualquer congestionamento local ou flutuação de processo pode afetar a libertação de capacidade. O gémeo digital pode simular o layout espacial, percursos logísticos, estado do equipamento e tarefas de produção antes do ajuste real da linha de produção, enquanto o cuOpt pode ser usado para otimizar a programação de robôs móveis autónomos e ativos internos da fábrica. À medida que os sistemas de IA se integram ainda mais no software de fábrica existente e nos fluxos de trabalho de IA agêntica, as operações das fábricas de wafers evoluirão da automação pontual para uma tomada de decisão autónoma de nível superior, e o aumento da eficiência no fabrico de semicondutores servirá, por sua vez, a expansão da capacidade de chips de IA e memórias de alto desempenho.
A colaboração entre a NVIDIA e a SK Hynix mostra que a competição por infraestrutura de IA está a estender-se a montante para materiais-chave, arquiteturas de memória e processos de fabrico de chips. A próxima geração de fábricas de IA necessitará de sistemas de memória com maior largura de banda, menor consumo de energia e fornecimento mais estável, bem como de uma verificação de design de chips mais rápida e formas mais eficientes de operar as fábricas de wafers. Ao colocar o desenvolvimento conjunto de memória, a aceleração da simulação de semicondutores e o gémeo digital da fábrica no mesmo quadro de cooperação, ambas as partes fortalecerão ainda mais a ligação a nível de sistema entre a plataforma de computação de IA e a cadeia de suprimentos de armazenamento.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
