De acordo com pt.wedoany.com-O Instagram anunciou que os usuários agora podem controlar com mais precisão as preferências de tópicos do conteúdo recomendado no feed principal. O aplicativo expandiu o recurso de personalização algorítmica para a interface principal do feed, permitindo que os usuários escolham ver mais ou menos de determinados temas no conteúdo recomendado.
O responsável pelo Instagram, Adam Mosseri, afirmou que o objetivo desta atualização é dar aos usuários mais "controle" sobre a experiência no aplicativo. Ele publicou na plataforma Threads que capacitar os usuários a moldar o Instagram como uma ferramenta adequada para si mesmos está alinhado com os melhores interesses da empresa. No entanto, este recurso é aplicável apenas a tópicos baseados em interesses, como "cães de resgate" ou "humor parental". Ao tentar usar o recurso para solicitar a exibição de "postagens de pessoas que sigo", o sistema retorna um erro de "nenhum resultado encontrado".
Essa limitação causa problemas para criadores e empresas na plataforma. Mosseri é frequentemente questionado sobre por que as postagens dos criadores não conseguem alcançar consistentemente todos ou a maioria dos seus seguidores. Em sua postagem sobre os novos controles algorítmicos, ele reconheceu a frustração de alguns usuários. Ele explicou que, no passado, os usuários dependiam de suas listas de seguidores para moldar sua experiência, mas com o conteúdo recomendado dominando o feed, essa ferramenta gradualmente se tornou ineficaz. Ele acredita que o consenso do setor é que os feeds pessoais migraram para os Stories e mensagens diretas, tornando inevitável aceitar conteúdo de contas não seguidas. A cada 50 amigos no feed, aparece apenas uma postagem elaborada, com conteúdo pouco interessante, e a recomendação algorítmica preenche essa lacuna.
Embora o Instagram pareça não pretender reduzir o conteúdo recomendado como um todo (o aplicativo ainda possui um feed dedicado de "seguindo"), a empresa está estudando como considerar mais as preferências dos usuários. Mosseri revelou que o novo recurso de personalização foi possível graças a modelos de linguagem de grande escala, que ajudaram a interpretar algoritmos anteriormente difíceis de entender. No futuro, essas ferramentas podem permitir uma personalização mais profunda ou criar versões completamente personalizadas do aplicativo. Atualmente, a empresa está apoiando ativamente solicitações de personalização para diferentes usuários, diferentes humores ou atmosferas, e diferentes tipos de conteúdo.
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