De acordo com pt.wedoany.com-A consultoria espanhola Agere Energy & Infrastructure Partners lançou o BESO 2.0 (Battery Energy Storage Optimizer, otimizador de armazenamento de energia em baterias), uma plataforma baseada em Excel, projetada para apoiar a análise e otimização de projetos de armazenamento de energia.
Segundo a empresa, a ferramenta reduz o processo de modelagem, que normalmente levaria dias ou semanas, para apenas alguns minutos, sendo utilizada para apoiar a avaliação de projetos, desde estudos de viabilidade preliminares até decisões finais de investimento. Uma de suas funcionalidades principais é a configuração automática da capacidade do sistema de armazenamento de energia, avaliando centenas de combinações de potência e capacidade energética para determinar a configuração que maximiza indicadores financeiros como Valor Presente Líquido (VPL) e Taxa Interna de Retorno (TIR).
O BESO 2.0 suporta projetos de baterias independentes, bem como configurações híbridas e tri-híbridas que combinam armazenamento com ativos solares, eólicos ou hidrelétricos, permitindo que os usuários definam parâmetros temporais e financeiros específicos para cada tecnologia. O software realiza simulações horárias ao longo de toda a vida útil do ativo, em vez de depender de anos representativos, e considera fatores como degradação da bateria, eficiência de ida e volta (RTE), estado de carga (SoC), estado de saúde (SoH) e limites de injeção e retirada da rede no ponto de conexão.
A empresa afirma que seu método utiliza simulações de Monte Carlo para avaliar o valor econômico da flexibilidade do armazenamento. A receita do armazenamento depende de períodos de volatilidade do mercado, e não do preço médio da eletricidade. Em vez de aplicar repetidamente uma única curva de preços horários, a plataforma gera múltiplas trajetórias de preços para refletir diferentes condições de mercado. A simulação de Monte Carlo também permite análises probabilísticas de risco, gerando distribuições de resultados e indicadores como P10, P50, P90, Valor em Risco (VaR), Valor em Risco Condicional (CVaR) e Índice de Sharpe, em vez de valores únicos de VPL ou TIR. Este método é direcionado a credores e investidores que buscam avaliações de risco mais detalhadas para projetos, podendo ser usado para avaliar a probabilidade de obter VPL positivo, o impacto da volatilidade dos preços nos retornos e os efeitos de diferentes estruturas de Acordos de Compra de Energia (PPA) na economia do projeto.
As simulações de preços são geradas usando o serviço de previsão de tarifas de eletricidade VIVO Price, da Agere, que combina modelagem de coordenação hidrelétrica, simulações de despacho de unidades e análises de Monte Carlo, considerando incertezas como demanda, capacidade de geração, implantação de armazenamento, disponibilidade de energia renovável, preços de combustíveis, custos de licenças de carbono, fluxos em linhas de interconexão e paradas de unidades. Os cenários gerados são calibrados com base nas curvas futuras do mercado de eletricidade e divididos em situações de mercado baixa, média e alta. A plataforma também suporta sete tipos de acordos de compra de energia e flexibilidade, incluindo processamento, carga base, mínimo-máximo, colar, fixo, Contrato por Diferenças (CfD) e acordos de entrega conforme produção.
Ao contrário de muitas plataformas baseadas em nuvem, o BESO 2.0 opera inteiramente no Microsoft Excel e funciona localmente no computador do usuário. A empresa afirma que isso simplifica as auditorias, reduz a necessidade de treinamento e permite que os dados permaneçam no ambiente de TI corporativo. Os planos de assinatura variam de 390 euros a 2.490 euros por mês, dependendo do tamanho do portfólio de projetos, da complexidade do projeto e do número de usuários.
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