De acordo com pt.wedoany.com-Zhang Xianghong, membro do Comitê Consultivo de Especialistas Nacionais em Dados e professor da Universidade Jiaotong de Pequim, interpretou recentemente em profundidade uma série de políticas divulgadas, abordando tópicos como a construção de conjuntos de dados industriais de alta qualidade e a implementação da ação "Ressonância Modelo-Dados". Zhang Xianghong destacou que a inteligência artificial já entrou na fase de aplicação em larga escala, mas o setor industrial ainda enfrenta gargalos centrais, como a oferta insuficiente de dados de alta qualidade e a desconexão entre dados, modelos e cenários.
Zhang Xianghong afirmou que a inteligência artificial está atualmente em um ponto de singularidade de desenvolvimento, tendo ultrapassado a fase de aprendizado e entrado na aplicação em larga escala. Em 2025, o volume de dados de inferência de IA doméstica atingiu 101,34 EB, superando pela primeira vez os 98,14 EB de dados de treinamento, e a proporção de tráfego de agentes inteligentes de rede também ultrapassou em muito a dos humanos. No entanto, ainda há escassez de conjuntos de dados de alta qualidade de conhecimento geral do setor e de conhecimento especializado do setor, e a ampla aplicação de modelos de grande porte em cenários reais, como a manufatura industrial, ainda carece de feedback e comprovação prática.
Uma série recente de documentos fornece design de alto nível e caminhos de implementação para a transformação digital e inteligente da manufatura. O "Plano de Implementação para Promover a Ação de Construção de Conjuntos de Dados Industriais de Alta Qualidade" propõe que, até o final de 2028, seja concluída a construção de um lote de conjuntos de dados industriais de alta qualidade que cubram áreas-chave e tenham sido verificados por aplicações. O "Aviso sobre a Implementação Conjunta da Ação 'Ressonância Modelo-Dados' de 2026" especifica que, até o final de 2026, um ciclo de promoção mútua benéfica de "dados-modelo-aplicação de cenário" deve ser basicamente formado. O "Aviso sobre o Início da Ação de Consolidação de Dados Industriais" propõe que, até o final de 2026, um lote de aplicações de modelos de grande porte do setor e agentes inteligentes industriais seja capacitado para implementação, resumindo caminhos eficazes e mecanismos inovadores. O "Parecer de Implementação da Ação Especial 'IA+Manufatura'" promove a aplicação profunda de 3 a 5 modelos de grande porte de uso geral na manufatura, promove 1.000 agentes inteligentes industriais de alto nível, cria 100 conjuntos de dados industriais de alta qualidade e promove 500 cenários de aplicação típicos.
Na visão de Zhang Xianghong, a "Ressonância Modelo-Dados" é a chave para superar o gargalo atual de aplicação. Esta ação visa criar, de forma classificada, dois tipos de conjuntos de dados de alta qualidade: conhecimento geral do setor e conhecimento especializado do setor, desenvolvendo concomitantemente modelos de grande porte específicos do setor e agentes inteligentes para cenários segmentados, formando um ciclo virtuoso de "dados-modelo-cenário". Ele enfatizou que a manufatura industrial é o principal campo de batalha para moldar a nova forma da economia inteligente. A transformação digital e inteligente da manufatura força, para cima, avanços tecnológicos em hardware e software de ponta e, para baixo, gera novos formatos de negócios, como customização C2M e logística inteligente, tornando-se um "campo de testes" para superar tecnologias centrais como IA explicável, gêmeos digitais e computação de borda.
Ao discutir o estado atual da construção de conjuntos de dados industriais de alta qualidade na China, Zhang Xianghong apontou que o país entrou em uma nova fase de design sistemático de alto nível e testes piloto na manufatura industrial. Até o primeiro trimestre de 2026, mais de 116.000 conjuntos de dados de alta qualidade de vários tipos foram construídos em todo o país, com o volume de dados ultrapassando 960 PB. Na prática de implementação, a ação "Ressonância Modelo-Dados", promovida conjuntamente pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e pela Administração Nacional de Dados, já teve 516 instituições concluindo a certificação da plataforma e 1.350 conjuntos de dados industriais lançados. Wuxi construiu o primeiro conjunto de dados de inteligência incorporada de nível industrial do país, Tianjin e Xangai criaram fábricas de dados profissionais, e 73 líderes de cadeia industrial em todo o país lideraram a construção de conjuntos de dados segmentados cobrindo setores como equipamentos de energia e medicamentos químicos.
Zhang Xianghong também apontou francamente três principais pontos problemáticos centrais do setor. Primeiro, há uma falta de padrões de dados industriais para treinamento de IA, sendo necessário acelerar o desenvolvimento de padrões de dados e especificações unificadas de avaliação de qualidade. Segundo, as tecnologias de coleta, processamento e reconhecimento semântico de dados não estruturados, como processos, fórmulas, séries temporais e reconhecimento perceptual, ainda não são maduras. Terceiro, o desenvolvimento e a utilização de dados industriais ainda estão em um estágio inicial, os pontos de ancoragem de valor não foram determinados e cenários de aplicação fenomenais ainda não foram formados.
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