De acordo com pt.wedoany.com-A China está elaborando um plano para investir cerca de 2 trilhões de yuans (aproximadamente US$ 295 bilhões) na construção de uma rede nacional de computação de IA, conectando centros de dados em todo o país em uma plataforma unificada de computação, operada principalmente por empresas estatais de telecomunicações, como a China Mobile e a China Telecom. A Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma é responsável por elaborar o plano diretor, com o objetivo de concluir a implantação em larga escala da infraestrutura até 2028.
As fontes de financiamento são principalmente empréstimos soberanos e títulos governamentais de longo prazo, e a reforma da infraestrutura energética pode aumentar significativamente os custos totais. Se incluídos os gastos relacionados com a modernização da rede elétrica, a necessidade total de fundos pode ultrapassar 5 trilhões de yuans (aproximadamente US$ 738 bilhões).
A nível político, exige-se um aumento significativo da proporção de nacionalização, e os funcionários esperam que pelo menos 80% das tecnologias básicas (incluindo chips de IA e infraestrutura de suporte) venham de fornecedores nacionais. A partir de 2025, os centros de dados precisarão adquirir pelo menos 50% dos chips de fabricantes nacionais; em novembro do mesmo ano, os projetos financiados pelo Estado foram proibidos de usar aceleradores estrangeiros nas instalações em construção. Os projetos com menos de 30% de conclusão devem remover componentes da Nvidia, AMD e Intel.
Estas medidas estão a criar oportunidades de mercado para empresas nacionais de chips, como a Huawei, ao mesmo tempo que reduzem a dependência de fornecedores estrangeiros como Nvidia, AMD e Intel. A política visa garantir que ferramentas-chave de IA e grandes modelos de linguagem funcionem em hardware nacional, mas a substituição de processadores importados ainda enfrenta grandes desafios.
A capacidade de fabricação de semicondutores da China depende principalmente da SMIC e de algumas fundições aprovadas pelo Estado. O co-CEO da SMIC, Zhao Haijun, já alertou sobre a possibilidade de subutilização da capacidade devido à expansão excessiva da infraestrutura. O processo de fabricação estável mais avançado da empresa é aproximadamente equivalente ao nó de 7 nanômetros, e a taxa de utilização da capacidade atual já ultrapassou 93%. Como várias empresas de design de chips competem pelos mesmos recursos de produção limitados, ainda é difícil expandir rapidamente a produção sob as atuais cotas de wafer.
A memória de alta largura de banda (HBM) constitui um gargalo principal, limitando o número de aceleradores avançados disponíveis para cargas de trabalho e implantação de ferramentas de IA. Estimativas do setor mostram que, até 2030, os fornecedores nacionais podem atender apenas cerca de 76% da demanda chinesa por chips de IA, enquanto o tamanho desse mercado se expandirá para US$ 67 bilhões. A Huawei previu o envio de 812.000 chips no ano passado, mas as restrições da cadeia de suprimentos continuam a afetar a escala de produção.
Executivos do setor chinês afirmam que os chips nacionais para centros de dados de IA ainda têm uma defasagem de 5 a 10 anos em relação aos concorrentes internacionais em algumas categorias. Relatórios indicam que a DeepSeek, após tentar usar alternativas da Huawei para lidar com cargas pesadas, voltou a usar hardware da Nvidia para certas tarefas de treinamento, mostrando que os processadores chineses ainda enfrentam dificuldades nos ambientes de treinamento de IA mais exigentes.
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