De acordo com pt.wedoany.com-A Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT) realizou, em 16 de junho, em Pequim, o "Seminário sobre Redes de Computação Urbana", com o tema "Fortalecendo a nova infraestrutura de redes de computação para impulsionar o novo desenvolvimento urbano". O evento reuniu mais de sessenta entidades de toda a cadeia industrial para discutir a construção de alta qualidade, a governança eficiente e a capacitação de alto nível das redes de computação urbana.
Sun Bo, vice-presidente da área de Transmissão Óptica da Huawei Technologies Co., Ltd., destacou no seminário o plano de construção da rede de computação urbana de latência ultrabaixa de 1ms, apresentando sistematicamente a prática de implantação em larga escala da tecnologia AI-OTN. A rede de computação é uma infraestrutura central da economia digital, já incluída no plano nacional das "seis redes" de infraestrutura, com o objetivo de agregar instalações de computação dispersas em uma rede unificada, fornecendo suporte para o desenvolvimento da inteligência artificial e da economia digital. A conexão da computação dispersa depende de redes de transmissão de alta velocidade baseadas em comutação totalmente óptica (OTN). As linhas troncais de transmissão óptica de 400G, construídas em escala nacional, já interligam os oito principais hubs nacionais de computação e os dez grandes clusters de data centers, apoiando a implementação da estratégia "Computação do Leste, Dados do Oeste". Em nível regional, a rede de computação urbana de 1ms, apoiada por redes ópticas locais de alta velocidade, coordena a alocação de recursos de computação dentro das cidades e regiões metropolitanas, construindo a base central integrada da rede de computação urbana.
A Huawei, em conjunto com diversos setores da indústria, definiu conjuntamente a nova geração de rede de transmissão óptica voltada para a era da computação, a AI-OTN, cujo objetivo é alcançar interconexão em milissegundos entre recursos de computação, facilitar o pooling de recursos computacionais e fornecer acesso de computação em milissegundos aos usuários, garantindo uma experiência de serviço de computação de alta qualidade. Esta solução abrange dois aspectos: OTN para IA e IA para OTN.
A OTN para IA inova em quatro dimensões: largura de banda ultra-alta, latência ultrabaixa, confiabilidade ultra-alta e segurança ultra-forte. Em termos de largura de banda ultra-alta, utiliza tecnologias como Beyond 1T e clusters OTN para construir canais de interconexão sem bloqueio de banda larga, garantindo a integração eficiente e a alocação flexível da computação. Em relação à latência ultrabaixa, emprega comutação totalmente óptica ponta a ponta e tecnologias como fgOTN para fornecer conexões de computação de baixa latência aos usuários. Quanto à confiabilidade ultra-alta, a solução WSON aprimorada por IA pode reduzir o tempo de recuperação de serviços para menos de 50 milissegundos. Combinada com a solução DC-OTN, cria canais de transmissão com zero perda de pacotes, garantindo que tarefas de treinamento e inferência distribuídas em larga escala não sejam interrompidas. No aspecto de segurança ultra-forte, a solução integrada de fluxo da AI-OTN inova ao fundir a transmissão de luz quântica e luz de comunicação na mesma fibra, fornecendo proteção de dados ponta a ponta para cenários como treinamento de modelos de alto valor e inferência de serviços sensíveis.
A IA para OTN introduz capacidades inteligentes em três camadas — camada de fibra, camada de elemento de rede e camada de rede — para permitir o ajuste dinâmico da rede. Na camada de fibra, hardware de sensoriamento embutido e modelos de percepção de IA trabalham em conjunto para uma percepção precisa e em tempo real do estado dos enlaces de fibra. Na camada de elemento de rede, modelos de IA integrados em módulos ópticos, em coordenação com o mecanismo de roteamento óptico de IA, melhoram a resiliência da rede. Na camada de rede, com base na modelagem de dados de desempenho, é criado um agente inteligente de operação e manutenção de transmissão, permitindo o planejamento coordenado entre camadas de serviços ópticos e elétricos e a ativação inteligente, transformando a rede de uma postura reativa para uma proativa e preditiva.
A rede de computação urbana de 1ms baseada em AI-OTN já foi implementada em várias regiões. Em Jiangxi, a solução impulsionou a modernização da cadeia industrial de manufatura inteligente, com um aumento de 60% na eficiência operacional e uma precisão de inspeção de qualidade por IA superior a 98%. Em Xangai, a solução remodelou o paradigma de governança urbana, alcançando ciclos de fechamento de negócios em minutos e uma precisão de localização de riscos potenciais superior a 95%. Além disso, em Zhejiang, Sichuan, Hubei e outros locais, mais cenários de aplicação de redes de computação estão sendo implantados. A Huawei afirma que continuará a promover a inovação tecnológica da AI-OTN, colaborando com parceiros da indústria no desenvolvimento de padrões técnicos, na implementação de cenários de aplicação e na exploração de modelos de negócios.
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