De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de semicondutores SK Hynix anunciou em 18 de junho que forneceu antecipadamente a clientes amostras do produto HBM4E de 12 camadas, uma memória de alta largura de banda (HBM) de sétima geração que utiliza a sexta geração de DRAM 1c de escala de 10 nanômetros.
A SK Hynix afirmou que a experiência em produção em massa e fornecimento de HBM3, HBM3E e HBM4 estabeleceu a base para acelerar o desenvolvimento de novos produtos. A empresa garantirá a produção em massa no prazo através de uma cooperação estreita com os principais clientes, a fim de resolver os gargalos de dados em sistemas de IA. O envio desta amostra ocorreu antes do plano apresentado pela empresa na teleconferência de resultados do primeiro trimestre em abril deste ano – na ocasião, a empresa afirmou que forneceria amostras de HBM4E no segundo semestre deste ano.
O HBM4E apresenta melhorias de desempenho e eficiência energética em relação à geração anterior HBM4, principalmente através do aprimoramento do núcleo do die DRAM, da arquitetura de interface e do processo de fabricação. Este produto aplica pela primeira vez a sexta geração de DRAM 1c de escala de 10 nanômetros em HBM, enquanto as gerações anteriores (incluindo HBM4) utilizavam a quinta geração de DRAM 1b. A capacidade de cada die de núcleo aumentou, utilizando dies DRAM de 32Gb (4GB), representando um aumento de densidade de 50% em relação ao HBM4. A pilha de 12 camadas oferece uma capacidade total de memória de 48GB, enquanto a pilha de 12 camadas do HBM4, utilizando dies de 24Gb (3GB), tem capacidade de 36GB.
O número de pinos de entrada/saída (E/S) permanece em 2048, mas a velocidade de transferência de dados de cada pino atinge 16Gbps, um aumento de até 45% em relação à faixa anterior de 11Gbps a 13Gbps. Uma única pilha pode fornecer uma largura de banda de aproximadamente 4TB/s, que a indústria estima ser 40% a 50% superior à do HBM4. A eficiência energética também melhorou em mais de 20%, ajudando a melhorar o desempenho de cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
A SK Hynix afirmou que o HBM4E reduz a latência de transferência de dados através de uma interface atualizada e otimizações de design, mantendo uma operação estável em ambientes de computação de alta largura de banda. Espera-se que este produto melhore a eficiência de processamento da próxima geração de datacenters de IA e sistemas de computação em larga escala. A empresa não divulgou as especificações do die base; fontes do setor acreditam que a SK Hynix está usando o processo de escala de 3 nanômetros da TSMC para fabricar o die base do HBM4E, a fim de melhorar o desempenho e a eficiência energética, enquanto as gerações anteriores de dies base foram fabricadas com o processo de 12nm da TSMC. O die base atua como a camada de controle do HBM, responsável por operações de leitura e gravação de dados, correção de erros e outras funções que afetam o desempenho e a confiabilidade.
O HBM4E utiliza o avançado processo de encapsulamento MR-MUF (Refluxo de Moldagem em Massa com Underfill) para empilhamento de 12 camadas, usando um composto de moldagem epóxi (EMC) com propriedades térmicas aprimoradas como adesivo entre os dies DRAM. Este material é primeiro aderido através de um processo de refluxo em alta temperatura e, em seguida, montado finalmentemente usando o calor e a pressão de um sistema de ligação por termocompressão. A SK Hynix afirmou que, em comparação com o HBM4, a otimização do processo MR-MUF melhorou a estabilidade estrutural e reduziu a resistência térmica em cerca de 17%, permitindo uma operação mais confiável em ambientes de computação de alto desempenho.
O presidente e diretor de desenvolvimento chefe (CDO) da SK Hynix, Ahn Hyun, afirmou: "O HBM4E combina a experiência técnica acumulada e a capacidade de fabricação da SK Hynix, estabelecendo a base para continuar liderando a inovação em IA. Trabalharemos com nossos parceiros para fornecer ativamente o valor exigido pelo mercado e fortalecer a liderança tecnológica como um provedor de memória AI full-stack."
A Samsung Electronics também entregou amostras de HBM4E de 12 camadas a clientes em 29 de maio. O produto também é baseado em DRAM 1c de 32Gb, e o die lógico base é fabricado usando o processo de fundição de escala de 4 nanômetros da Samsung. A Samsung afirmou que o processo já obteve rendimento e prontidão de produção suficientes e iniciará a produção em massa de acordo com o cronograma do cliente. Com a aceleração da demanda por memória AI de próxima geração, espera-se que as duas empresas compitam ativamente por contratos de produção de HBM4E.
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