De acordo com pt.wedoany.com-A provedora francesa de serviços em nuvem OVHcloud planeja entrar no desenvolvimento de modelos de IA de ponta a partir da camada de infraestrutura, com o objetivo de criar sistemas de IA próprios da Europa, oferecendo uma alternativa aos modelos dos EUA e da China. O CEO da empresa, Octave Klaba, revelou à Reuters que a OVHcloud treinará uma série de modelos do zero, que serão lançados como código aberto após atingirem metas de desempenho predefinidas.
Este plano colocará a OVHcloud em concorrência direta com a Mistral AI, também sediada em Paris, que até então era vista como a principal força europeia a desafiar os laboratórios de IA dos EUA. Klaba afirmou que melhorias em chips, métodos de treinamento e dados sintéticos reduziram significativamente os custos de desenvolvimento de modelos. Um projeto que originalmente exigiria cerca de US$ 1,15 bilhão (€ 1 bilhão) agora pode ser controlado dentro de US$ 230 milhões (€ 200 milhões).
A Reuters informou que a OVHcloud já confirmou que um dos modelos concluiu o pré-treinamento no supercomputador EuroHPC Jupiter, na Alemanha. O supercomputador é considerado o mais rápido da Europa e o primeiro sistema de exaescala, mas a OVHcloud não divulgou benchmarks de desempenho específicos. A medida ocorre em meio à crescente preocupação de governos e empresas europeias com a governança de dados e a continuidade do acesso à infraestrutura de IA. Este mês, a Anthropic afirmou que as restrições de controle de exportação dos EUA suspenderam o acesso a determinados modelos para pessoas fora do país, intensificando ainda mais essas preocupações.
Neil Shah, vice-presidente e sócio de pesquisa da Counterpoint Research, destacou que a estimativa de custo de US$ 230 milhões cobre principalmente a execução inicial do treinamento. Após o treinamento, os modelos ainda exigirão investimentos contínuos para manter seu valor; caso contrário, tornar-se-ão ativos depreciados. A OVHcloud também precisará investir em ajuste fino, pós-treinamento, infraestrutura soberana, armazenamento, segurança, distribuição e suporte empresarial, além de atingir escala suficiente para competir em preços com provedores de IA estabelecidos, como Google e Anthropic.
Charlie Dai, analista principal da Forrester, acredita que os ganhos de eficiência já reduziram as barreiras de entrada, e que esse orçamento é suficiente para desenvolver modelos de ponta confiáveis. No entanto, a competitividade empresarial dependerá de capacidades contínuas além do treinamento, como eficiência de inferência, pipelines de dados, estruturas de avaliação e cobertura de ecossistema.
Sanchit Vir Gogia, analista principal da Greyhound Research, enfatizou que o plano da OVHcloud é atualmente apenas uma declaração de intenção, e não uma capacidade demonstrada. Ele mencionou que o pré-treinamento foi concluído no Jupiter, um supercomputador localizado na Alemanha, que é um supercomputador europeu público e opera com chips dos EUA, refletindo a natureza parcial da soberania europeia em IA. Gogia afirmou que os clientes empresariais precisam de evidências de que os modelos podem ser suportados em ambientes de produção, governados de forma eficaz, auditáveis quando necessário e que podem ser encerrados sem interrupções. Embora um modelo de propriedade europeia possa reduzir a dependência de provedores dos EUA e da China, não elimina os riscos jurisdicionais. Ele acrescentou que a entrada da OVHcloud no desenvolvimento de modelos pode alterar os riscos de dependência que as empresas precisam avaliar: no futuro, os clientes podem migrar sua infraestrutura de nuvem, mas a migração de cargas de trabalho de IA construídas em torno de modelos e ferramentas de governança será muito mais difícil.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
