De acordo com pt.wedoany.com-A Meta, dos Estados Unidos, planeja limitar a quantidade de tokens de IA que seus funcionários podem usar, conforme revelado em uma carta interna enviada a cerca de 6.000 funcionários. A medida ocorre logo após a empresa incentivar esse mesmo grupo a integrar a IA ao trabalho, e a mudança se deve a pressões de custos: segundo o The Information, os funcionários consumiram 73,7 trilhões de tokens em 30 dias, e a Meta prevê gastar dezenas de bilhões de dólares com IA em 2026.
Para controlar os gastos, a Meta está construindo um painel centralizado chamado AI Gateway, que pode rastrear o consumo e os gastos de cada equipe em tempo real, definir orçamentos e enviar alertas automáticos sobre picos anormais. Cotas rigorosas de tokens entrarão em vigor posteriormente, e a empresa planeja uma alocação estrutural de orçamento para 2027. Ao mesmo tempo, os engenheiros estão sendo orientados a abandonar ferramentas externas, como o Claude, da Anthropic, e migrar para o assistente de codificação interno MetaCode (anteriormente Devmate), a fim de reduzir gastos com APIs externas e aprimorar seus próprios produtos.
O consumo excessivo de IA na Meta é, em grande parte, causado pela própria empresa. Em novembro do ano passado, a empresa anunciou que o "impacto impulsionado por IA" (AI-driven impact) se tornaria uma expectativa básica na avaliação de desempenho de 2026, tornando o uso de IA um requisito potencial. Os funcionários criaram um ranking interno chamado Claudeonomics (em homenagem ao Claude), classificando os 250 maiores usuários de tokens e concedendo títulos como "Token Legend". A competição por posições no ranking levou ao consumo mensal de 73,7 trilhões de tokens, com alguns deixando agentes de IA ociosos por horas apenas para subir na classificação. Em abril deste ano, o diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, tentou conter o entusiasmo, escrevendo que ninguém deveria usar IA apenas por usá-la e que o consumo de tokens por si só não mede nada, mas apenas palavras não foram suficientes — era necessário um painel de controle.
O principal problema dessa história reside na economia de todo o setor. A Meta é considerada um grande cliente da Anthropic; se cortar o orçamento de tokens, isso afetará a receita dos próprios laboratórios de IA. Sinais já surgiram: o LLM Token Spending Index, que reflete a disposição do mercado em pagar por IA, caiu por sete pregões consecutivos, a maior sequência de quedas desde janeiro. Segundo o The Wall Street Journal, a OpenAI está considerando reduções significativas de preços para reter clientes corporativos. Antes, quando as empresas competiam para oferecer mais acesso à IA aos funcionários, a pergunta era: "Podemos usá-la?". Agora, a pergunta se tornou: "Qual é a eficiência?".
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
