De acordo com pt.wedoany.com-A Mifeng Technology da China concluiu uma nova rodada de financiamento estratégico Anjo+ de centenas de milhões de yuans. Esta rodada foi liderada pela Guofang Venture Capital, com participação da Futeng Capital, Shanghai Electric Science Fund, Yuanqi Innovation, entre outros. Os investidores anteriores, Junpu Intelligence e Dinghui VGC, continuaram a fazer investimentos adicionais acima da média. A empresa, fundada em fevereiro deste ano, é uma plataforma de serviços de dados de IA física all-in-one iniciada pela Robô Zhiyuan. No mesmo mês, concluiu uma rodada de financiamento Seed e Anjo de centenas de milhões de yuans liderada pela Sequoia China, com investidores como Dinghui VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Capital, Muhua Kechuang, Junpu Intelligence e Lingchu Intelligence.
Esta rodada de financiamento será usada principalmente para a produção em massa da série de hardware MEgo, iteração tecnológica de governança de dados de ponta a ponta, expansão da rede global de coleta e ampliação do ecossistema Beehive, a fim de consolidar as barreiras tecnológicas de coleta sem corpo, acelerar a implementação de conjuntos de dados padronizados e expandir a capacidade de produção de dados de alta qualidade em múltiplos cenários. Este é o segundo apoio do mercado de capitais em quatro meses, após a conclusão da rodada de financiamento Seed e Anjo de centenas de milhões de yuans em fevereiro deste ano.
A criação da Mifeng Technology visa o gargalo da escassez de dados no desenvolvimento em escala da indústria de inteligência incorporada. Modelos de linguagem grandes podem ser treinados com base em vastos textos da internet, enquanto a inteligência incorporada depende de dados de interação física real, como captura, transporte, montagem, controle de força e percepção visual de robôs. De acordo com estimativas do setor, treinar um sistema de inteligência incorporada de nível similar ao ChatGPT-5 requer dados na ordem de dezenas de bilhões de horas, enquanto atualmente os dados de IA física de alta qualidade disponíveis globalmente estão apenas na ordem de 500.000 horas, com problemas como falta de padrões, qualidade inconsistente e desequilíbrio entre oferta e demanda. Provedores de dados tradicionais geralmente adotam um modelo de "ponto único", dependendo de braços robóticos personalizados e estações de trabalho fixas para coleta, resultando em altos custos de equipamento e longos ciclos de implantação.
A Mifeng Technology criou um sistema de fornecimento de dados de paradigma completo de "máquina real, sem corpo, simulação", integrando toda a cadeia de negócios de "hardware + software + plataforma + cenário + operação". No lado da coleta de dados, a empresa lançou a série de hardware de coleta sem corpo MEgo, incluindo o dispositivo de dupla perspectiva MEgo View (headset e pulso) e o gripper de dois dedos MEgo Gripper, com foco no "humano" para permitir "coleta em movimento", sem necessidade de treinamento profissional para coleta de dados de alta qualidade. O MEgo Gripper é equipado com tecnologia de reconstrução de trajetória em nível milimétrico, com precisão de reconstrução de trajetória operacional de até 1 mm, sendo nativamente isomórfico ao Zhiyuan Genie G2 Air, garantindo que os dados coletados sem corpo sejam co-originários com os dados de máquina real.
Na etapa de governança de dados, a Mifeng Technology desenvolveu internamente a plataforma de governança de dados all-in-one MEgo Engine, que pode realizar alinhamento temporal de dados de múltiplas fontes, reconstrução de trajetória 6D e triagem inteligente, aumentando a eficiência da anotação manual tradicional em mais de 10 vezes. Ao mesmo tempo, construiu a plataforma de serviços de dados de IA física all-in-one Maniformer, aberta a toda a indústria para serviços de correspondência de oferta e demanda de dados, oferecendo cinco categorias principais de conjuntos de dados padronizados (captura, transporte, montagem, inspeção e interação humano-computador) para compra sob demanda, além de soluções completas para empresas líderes de robótica e grandes empresas de tecnologia, como coleta personalizada de cenários específicos e construção de fábricas de dados privadas.
Em termos de planos futuros, a Mifeng Technology planeja alcançar uma capacidade de produção de dados de dezenas de milhões de horas até 2026, visando um volume de dados de dezenas de bilhões de horas até 2030. Também se unirá a instituições como o Instituto de Pesquisa Saidi do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e o Comitê Nacional de Padrões de Dados para lançar a "Iniciativa de Criação Conjunta de Dados Beehive", promovendo a implementação de padrões unificados na indústria.
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